良記事の基準とは？データで見えた「売れる記事」の3つのポイント

#ABテスト#LP制作#LP改善

2026-04-13

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「良記事」と聞いて、あなたはどんな記事を思い浮かべますか？

「文章が美しい」「読んでいて面白い」……もちろんそれらも大切ですが、Web広告やマーケティングの世界における真の「良記事」とは、CTRが高く、CV（コンバージョン）が増加し、最後までしっかり読まれる記事のことです。

「配信記事のパフォーマンスを改善したいけれど、どこを直せばいいのか感覚でしか判断できない……」と悩んでいる担当者の方は少なくありません。

本記事では、これまで「なんとなく」で語られがちだった良記事の特性を、ヒートマップや記事の特徴量を用いて「定量的」に分析する手順を大公開します。記事LPの効果を根拠に基づいて改善したい方は必見です！

結果（良記事に共通する特徴）だけをすぐに知りたい方は、後半の【データで判明！成果が出る「良記事」の3つのポイント】からお読みください。

1. 誰もが「良記事」を再現できる！定量分析の3ステップ
2. データで判明！成果が出る「良記事」に共通する3つのポイント
3. まとめ｜感覚ではなくデータで「良記事」を生み出そう

1. 誰もが「良記事」を再現できる！定量分析の3ステップ

ステップ1｜まずは記事の要素を分解し、名前をつける

今回は記事全体はもちろんですが、記事を構成する「要素」にまで落とし込んで分析していきます。分析を始める前に、その「要素」がユーザーに何を伝えているのか、簡潔にわかるような名前をつけましょう。

例えば、以下のような具合です。

導入
成分
クチコミ
レビュー
ライタープロフィール

このとき、「導入」だけだとどんな内容が記載されているのかわかりづらいため、「導入（BA画像）」のように、イメージが具体的にわかる名前をつけておくのがポイントです。

ステップ2｜ヒートマップでユーザー行動を可視化する

次に、「Squad beyond」のヒートマップ機能を活用して、ユーザーの行動を調査します。

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【調べること】

記事全体のPV数、クリック率
どの「要素」がよく読まれているのか
どの「要素」で離脱しているのか

それぞれ、広告リンクの「クリック有無」や「購入者」で結果が異なるため、セグメントを分けて調べておきます。簡単に済ませるならヒートマップのスクリーンショットでもOKですが、後々比較するのであればスプレッドシートに転記しておくと便利です。

（左：改善対象記事右：良記事）

離脱ユーザー到達割合 「広告リンククリックなし」のヒートマップから、それぞれの要素に対するユーザーの到達割合を転記します。
クリックユーザーヒートマップ 「広告リンククリックあり」のヒートマップから、よく見られていた要素を赤、その次に見られていた要素を緑などで表現します。

これによって、よく読まれている良記事の要素や、逆に離脱を招いてしまった要素が一目でわかります。比較して読んでみると、「要素の種類」以外にも「読みやすい」「読んでいて集中できない」などの主観的な感想が得られるはずです。次に、この感想を定量化していきます。

ステップ3｜文字数や画像数など「記事の特徴量」を数値化する

どのような要素が読了率やCTR、CVRに寄与しているかを突き止めるため、出来るだけ網羅的に記事を数値化（特徴量を調査）していきます。

① テキストに関するもの

記事全体の文字数 / 1文あたりの文字数
要素の数 / 要素ごとの文字数
空白行数（何行おきに空白行が挟まれているか等）
キーワード出現頻度
・商品名、悩みに関するキーワード、クリエイティブで使われているキーワードなど
・「お得」「キャンペーン」「限定」など購入を促すキーワード
・「！」「・・・」など記事全体のトンマナを決める記号
テキストの書式

② 見出しに関するもの

見出しの数 / 文字数
見出しの書式（フォントサイズ、色）

③ 画像に関するもの

画像の数 / 種類別の数（SNS、商品画像、Before/After画像など）
画像のサイズ / 形

④ リンクに関するもの

リンクの数 / 種類別の数（テキストリンク、URL直、バナーリンクなど）
リンクの位置

⑤ ①〜④の組み合わせによってみられる特徴量

リンク1つに対するテキスト量
見出し1つに対するテキスト量
画像1つに対するテキスト量

例えば、「画像が10枚」のA記事（1000文字）とB記事（500文字）があったとします。単純な画像枚数は同じですが、文字と画像のバランスが異なります。

A記事：画像1つあたり100文字（1000÷10）
B記事：画像1つあたり50文字（500÷10）

このように指標化することで、初めて正確な比較が可能になります。全てを調査する必要はありませんが、読み比べた時に「影響がありそうだ」と感じたものにアタリをつけて数値化していきましょう。

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2. データで判明！成果が出る「良記事」に共通する3つのポイント

実際に以下の3パターンの記事を比較してみました。 ① 改善対象記事（=配信前の記事） ② 成果が出ているメディアさんの記事（良記事） ③ 商品が売れているらしい他社（インハウス運用）さんの記事（良記事）

特に注目したい数字を黄色く網掛けしました。このデータから、良記事の条件としてどのようなことが読み取れるでしょうか。

ポイント1｜画像のサイズが揃い、小見出しの視認性が高い

良記事は、画像のサイズが綺麗に揃っており、小見出しのフォントサイズが適切に設定されています。これらは記事の「視認性」に直結します。ユーザーにとってストレスのない「読みやすい記事」であることが、スクロールを進めてもらうための第一条件です。

ポイント2｜テキスト量・バランスが最適化されている

1つの要素や小見出しに対するテキスト量が多すぎる（冗長な）記事は、読了率を大きく下げてしまいます。ユーザーが途中で飽きて離脱してしまえば、記事の後半にどれだけ良いことが書いてあっても、CVバナーまで到達してもらえません。「見出し」は記事のコンテンツを把握するためのガイドですが、文字量に対して見出しが少なすぎると、その役割を果たせなくなってしまいます。