【2026年】アドフラウドとは？無効クリックとの違い、代表的な手口と対策を解説

Web広告の現場で「数字が合わない」「自動入札が機能しない」という悩みの裏には、高確率でアドフラウドが潜んでいます。現代のアドフラウドは、単なる「クリックの水増し」ではなく、企業のマーケティングデータそのものを汚染する深刻な経営リスクです。

本記事では、アドフラウドの正体から現場レベルの対策、そして「データの透明性」を確保する方法までを徹底解説します。

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1. アドフラウドとは何か｜「無効クリック」で片付けられない本質

アドフラウドとは、ボット（自動プログラム）や悪意ある人為的な操作によって、広告のインプレッション・クリック・コンバージョンを偽装し、広告費を不当に得る行為の総称です。

「無効クリック」との決定的な違い

現場ではよく「Googleが弾いてくれる無効クリックと同じでしょ？」と誤解されますが、実務上の扱いは全く異なります。

• 無効クリック: 主に広告媒体（Google/Yahoo!など）が検知し、自動的に返金やカウント除外を行うもの。
• アドフラウド: 媒体の検知アルゴリズムを「回避すること」を前提に設計された高度な詐欺。

国内ネット広告配信の約3分の1で活用される、国内最大級のマーケティングインフラであるSquad beyondから配信されたランディングページ（LP）の配信データを分析した結果、最大53%が不正クリックである事実が明らかになりました。

詳しくはこちら
調査発表：Squad beyond 国内主要媒体でも8.5％〜53％の不正クリック。

また、株式会社メディックスやSpider Labsの最新レポートによれば、日本は依然として「世界有数のアドフラウド大国」であり、その被害額は年間1,500億円を超えると推計されています。

これは単に「広告費が盗まれている」という金銭的な損失にとどまりません。マーケターにとってさらに深刻なのは、「汚染されたデータ」によって意思決定そのものが歪められてしまうことです。

「媒体側が正常と判断しているが、実際には成果に繋がらない不正流入」こそが、私たちが真に対策すべきアドフラウドの正体です。

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2. アドフラウドがもたらす「3つの被害」

アドフラウドの被害は、単に「お金がもったいない」だけでは済みません。以下の3つの階層で運用を破壊します。

① 直接的な損失：広告予算の搾取

本来、見込み顧客に届くはずだった予算がボットに食いつぶされます。特に、競合他社による「予算枯渇を狙ったクリック」や、報酬目的の「偽装コンバージョン」は、直接的にCPA（顧客獲得単価）を悪化させます。

② データ汚染：改善のPDCAが「嘘」になる

マーケターはヒートマップ、滞在時間、直帰率を見てLPを改善します。しかし、流入の30%がボットだった場合、そのデータに基づいたA/Bテストの結果は無意味です。「数字上は勝ったはずのLPが、実運用では売れない」という事態は、このデータ汚染によって引き起こされます。

③ アルゴリズム汚染：自動入札の暴走

現代の広告運用の肝は「AIによる自動入札」です。AIは「コンバージョンしたユーザーに似た層」を探しに行きます。もしアドフラウドによる「偽のCV」が発生し、AIがそれを学習してしまうと、AIが一生懸命「不正ユーザー」を探して広告を出すという負のスパイラルに陥ります。

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3. 【2026年版】現場で注視すべきアドフラウド 10つ

手口は年々巧妙化しています。代表的な10個のパターンと、その特徴を整理しました。

配信・表示に関する不正

• 1. 高機能Bot / クローラー: 単なるアクセスだけでなく、マウスの不規則な動きやスクロール、ページ遷移を人間そっくりに再現します。
• 2. Hidden Ads（隠し広告）: 1×1ピクセルの極小枠や、他のコンテンツの背面に広告を隠して表示。ユーザーには見えませんが「インプレッション」として課金されます。
• 3. Auto Refresh（自動更新）: サイトの裏側で広告枠を高速で更新し続け、表示回数を稼ぐ手口です。
• 4. Domain Spoofing（ドメインなりすまし）: 入札リクエスト上は「大手経済紙」などを装い、実際は全く別の低品質な個人ブログ等に広告を表示させます。

クリック・成果に関する不正

• 5. クリックフラウド: CPC課金を狙い、組織的またはプログラムでクリックを繰り返します。
• 6. MFAサイト（Made for Advertising）: 広告収益のためだけに生成AIなどで量産された低品質サイト。人間が訪れてもCVには至りません。
• 7. Cookie Stuffing: 広告をクリックしていないユーザーのブラウザに、強制的にアフィリエイトCookieを付与し、後日発生した自然購入の成果を横取りします。

アプリ・高度な偽装

• 8. クリックインジェクション: Android端末などの脆弱性を突き、アプリのインストール完了直前に「広告をクリックした」という信号を送り込み、成果をすり替えます。
• 9. クリックフラッディング: バックグラウンドで大量のクリックを発生させ続け、「たまたま」起きたインストールを自社の成果として主張します。
• 10. レジデンシャルプロキシ（IP偽装）: 一般家庭のPCやIoT機器を経由してアクセスするため、データセンターIPのような「一括ブロック」が通用しない最も厄介な手口です。

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4. 現場で今すぐ実施すべき対策

高度なツールを入れる前に、各媒体の管理画面でできる「手動の防衛策」をまとめました。

Google / Yahoo! 広告の対策

1. 無効クリック列の表示: レポートに「無効なクリック」項目を追加し、キャンペーンごとの発生率を週次でチェックしてください。
2. IPアドレス、プレースメントの徹底除外: ディスプレイ広告では「CTRだけが異常に高い面」「ゲームアプリ内の誤クリック誘発面」をリスト化し、除外設定を行います。
3. 地域・時間帯の精査: 深夜帯の特定地域でコンバージョンが不自然に急増している場合、そのセグメントを一時停止して様子を見ます。

IPアドレスやプレースメントの除外方法の詳細は以下記事からご覧いただけます。

詳しくはこちら
Google広告のIPアドレス除外設定｜月3万円〜でできる無駄クリック対策とは

プレイスメント除外とは？方法と手順を画像で解説！

Meta広告の対策

• Audience Networkの制限: Facebook/Instagramの外にある提携アプリ・サイトへの配信は、質が不安定になりやすいです。トラフィックの質が低いと感じたら、まずは配信面からAudience Networkを外すのが鉄則です。

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5. 「アドフラウド」についてよくある質問（FAQ）

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6. 手動対策の限界と、解決策としての「Squad beyond」

ここまで紹介した手動対策は「一時的な対策」には有効ですが、24時間365日変化する不正に人間が立ち向かうには限界があります。

• 配信面が多すぎて追いきれない
• 変なドメインが次々出てくる
• チェックする時間がない
• P-MAX/Metaの配信がブラックボックスで管理しづらい

そこで、広告運用そのものを「不正が入り込めないプラットフォーム」で行うという考え方が必要です。

Squad beyondが提供するデータで守る！新サービス「誰でもMKS」

「じゃあ、どうすればいいの？」 「高額な対策ツールを導入する予算はない…」

そんな運用担当者の皆さんのために、Squad beyondから「誰でもMKS（ムダ広告ストップ）」という新サービスがリリースされました。

プレスリリース：「無駄な広告費」を未然に防ぐアドフラウドブラックリストをSquad beyond未契約者にも開放。

特徴は一言でいうと、

「ムダなクリックを、人ベースで除外していく」

という考え方です。

サービスの概要として、アクセスログから不正・重複クリックなどを分析して最適化を支援する、と明記されています。

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「誰でもMKS」のここがスゴイ

1. プレイスメント“だけ”じゃなく、オーディエンスで除外できる

従来の対策は、変なサイト（URL）を見つけて消すが中心でした。
でもMKSは、年間9000億円規模の配信データから成果が出ない/怪しい動きのユーザーを“除外対象”として扱うのが強みです。

これが効く場面は多く、

• Botっぽい挙動
• 重複クリック
• 誤クリック常習

のような“人側の問題”を止められるのが大きいです。

2. P-MAXにも完全対応

Google広告のP-MAX（パフォーマンス最大化キャンペーン）はブラックボックスになりがちですが、「誰でもMKS」が提供する除外リストを使えば、P-MAXの配信からも不正なトラフィックを排除できます。 AIにノイズの多いデータを学習させないためにも、これは非常に効果的な対策です。

3. 月額3万円〜の低コスト

一般的なアドフラウド対策ツールは高機能ですが、月額数万円〜数十万円とかかることも少なくありません。 「誰でもMKS」のリスト提供プランなら、月額30,000円から利用可能です。 例えば月間300万円の広告費を使っている場合、広告での無駄（約10万円）を削減できると考えれば、十分に費用対効果が合います。

不正クリックの具体的な割合については別記事で詳しく紹介しています。

詳しくはこちら
調査発表：Squad beyond 国内主要媒体でも8.5％〜53％の不正クリック

まとめ：2026年の広告運用は「データの純度」が勝敗を分ける

アドフラウド対策は、単なる「無駄なコストの削減」ではありません。マーケティングの意思決定の基盤となる「データの信頼性」を取り戻すための投資です。

ここまで解説した通り、アドフラウドを放置することは、以下の3つのリスクを抱え続けることを意味します。

• 予算の搾取： 成果を生まないボットに広告費を払い続ける。
• 判断の誤り： 汚染されたデータでLPOやA/Bテストを行い、間違った施策を打つ。
• AIの暴走： 不正なシグナルを学習した自動入札が、質の低いユーザーを追い続ける。

手動での対策には限界があります。巧妙化する最新の手口（レジデンシャルIPや人間模倣ボット）に対抗し、CPAを根本から改善するためには、「不正が入り込めない運用基盤」を構築することが、2026年以降のスタンダードとなります。

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