アドフラウドとは？2026年の最新データと手口・対策を解説

「広告費を増やしてもCVに繋がらない」「CPAが高騰している」。そんな悩みを抱えるマーケターが増えています。もし、クリエイティブやターゲティングを見直しても改善の兆しが見えない場合、真っ先に疑うべきは「アドフラウド（広告詐欺）」の存在です。

本記事では、アドフラウドの基礎知識や日本国内における被害のリアルな現状、そして運用現場ですぐに実行できる対策とおすすめツールをご紹介します。大切な広告予算を「本当に届けたいユーザー」へしっかり届けるためのヒントとして、ぜひお役立てください。

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1. アドフラウドとは

アドフラウドとは、英語の「Ad（広告）」と「Fraud（詐欺）」を掛け合わせた言葉で、ボットや悪意ある人為的な操作によって、広告のインプレッション・クリック・コンバージョンを偽装し、広告費を不当に得る行為の総称です。

近年では、これらの不正なアクセスや人間以外のトラフィックを総称して「無効なトラフィック」と呼ぶことも一般的です。アドフラウドは、広告主やメディアに対して多岐にわたる深刻な被害をもたらします。

主な被害内容

広告費の無駄遣い（直接的な金銭的被害）

• 確保した広告予算が、本当のユーザーではなく悪意ある第三者に消費されてしまいます。クリック課金（CPC）でもインプレッション課金（CPM）でも、実体のない「カラの数字」に大切なお金を払い続けることになってしまいます。

正確なデータ測定と運用改善の阻害

• マーケターにとってデータは命です。不正なアクセスが混ざると、CTRやCVRといった大事な指標が歪んでしまいます。これではABテストや機械学習が成り立ちません。

企業ブランドへの致命傷（ブランドセーフティの危機）

• アドフラウドの手口によっては、違法サイトや低品質なページに自社の広告が強制的に表示されてしまいます。消費者に「反社会的なサイトのスポンサーだ」と誤認されるリスクは非常に大きく、これを防ぐ「ブランドセーフティ」対策は現代の運用において必須項目です。

「無効クリック」との決定的な違い

現場ではよく「Googleが弾いてくれる無効クリックと同じでしょ？」と誤解されますが、実務上の扱いは全く異なります。

• 無効クリック: 主に広告媒体（Google/Yahoo!など）が検知し、自動的に返金やカウント除外を行うもの。
• アドフラウド: 媒体の検知アルゴリズムを「回避すること」を前提に設計された高度な詐欺。

2.【2026年最新】数字で見るアドフラウドの実態

アドフラウドは海外の出来事だと思われがちですが、
実は日本のデジタル広告市場は世界的に見てもアドフラウドの標的になりやすい状況にあります。

2026年上期、アドフラウドの発生率は上昇に転じました。アドフラウド対策ツール「Spider AF」を提供する株式会社Spider Labsが2026年9月2日に公開した「2026年上期アドフラウド調査レポート」によると、2026年1〜6月のアドフラウド発生率は5.58%でした。

期間	アドフラウド発生率	推計被害額
2025年 通年	4.32%	—
2026年 上期（1〜6月）	5.58%（+1.26ポイント）	999億9,000万円
2026年 通年（下期も同水準の場合）	—	2,000億円規模

同レポートは40.06億件の有料広告クリック（推定広告流通額 5,610億円）を分析したものです。下期も同じ水準で推移した場合、年間の推計被害額は同社の調査史上はじめて2,000億円規模に達する可能性があると指摘されています。

数字の読み方に2つ注意点があります。推計被害額は、電通が発表した2026年インターネット広告媒体費予測の上期分に発生率を掛けた市場規模ベースの参考値で、全国の被害額を直接計測したものではありません。また2025年通年の値は、同一基準で再計算した4.32%です（過去に公表された4.81%とは集計範囲が異なります）。

2026年上期アドフラウド調査レポート（株式会社Spider Labs・2026年9月2日公開）

Squad beyondの配信データでは8.5%〜53%が不正クリックだった

国内ネット広告配信の約3分の1で活用される、国内最大級のマーケティングインフラであるSquad beyondから配信されたランディングページ（LP）の配信データを分析した結果、最大53%が不正クリックである事実が明らかになりました。

詳しくはこちら
調査発表：Squad beyond 国内主要媒体でも8.5％〜53％の不正クリック。

日本が狙われやすいことは、国際比較でも示されています。アドベリフィケーション大手IASの調査（2022年）では、日本のアドフラウド率は世界ワースト2位と報告されました。ここでいうアドベリフィケーションとは、広告が適切な場所に、実際に人の目に触れる形で配信されたかを第三者が検証する仕組みのことです。

これは単に「広告費が盗まれている」という金銭的な損失にとどまりません。マーケターにとってさらに深刻なのは、「汚染されたデータ」によって意思決定そのものが歪められてしまうことです。

日本で被害が拡大しやすい客観的な理由

1. デジタル広告費の規模が大きい
   日本の広告市場は大きく、特にインターネット広告費は年々増加しています。市場に流通する資金が多いため、世界中の詐欺業者から「効率よく稼げる市場」として狙われています。
2. アドベリフィケーションへの意識と導入の遅れ
   欧米では、広告を適正に配信し価値を測定する「アドベリフィケーション」という概念が早くから浸透しており、第三者の検証ツールを入れるのが標準的なプロセスとなっています。一方、日本では「媒体の審査を信じる」「広告代理店に任せている」という意識が強く、透明性を確保するためのツール導入が遅れている傾向にあります。
3. 多重下請けの業界構造
   DSPやSSP、アドネットワークなど、広告が配信されるまでの経路が複雑化しており、ブラックボックス化しやすい環境にあります。どこで不正が発生しているのか、広告主側から見えにくい構造が被害を広げています。

日本語という言語の壁がかつては防御壁となっていましたが、機械翻訳の発達やサイバー犯罪のグローバル化により、現在ではその壁は機能していません。

「媒体側が正常と判断しているが、実際には成果に繋がらない不正流入」こそが、私たちが真に対策すべきアドフラウドの正体です。

3. AI配信の時代に、アドフラウドは何が変わったか

発生率が上昇に転じた背景として、2026年上期のレポートは2つの変化を挙げています。botが「人間らしく」なったことと、AIによる自動配信が被害の入口になっていることです。どちらも、これまでの対策の前提を崩します。

人間に近い挙動のbotが、1年半で20.4%から64.4%へ

bot系の無効トラフィックに占める「高度な挙動を示すbot」の構成比は、2025年1月の20.4%から2026年6月には64.4%まで上昇しました。カーソルの移動やスクロールなど、人間の操作を再現するタイプが多数派になったということです。

量も増えています。botの発生率そのものが2025年通年の0.358%から2026年上期は0.798%へ、2.2倍になりました。量の増加と質の高度化が同時に進んでいるのが、この期の特徴です。

実務上の意味ははっきりしています。「直帰率100%」「滞在時間0秒」といった分かりやすいシグナルでは、もう半分以上を見つけられません。後述するモニタリングは今も有効ですが、それだけで足りると考えないでください。

MFAサイトの被害の71%が、AI最適化配信を経由していた

MFA（Made for Advertising）サイトとは、広告収益を得ることを主目的に、広告表示とアクセスを集めるためだけに作られたWebサイトです。中身の薄い記事を大量に並べ、広告枠を敷き詰めた構造になっています。ユーザーの役には立たないため、当然コンバージョンにはつながりません。

2026年上期にSpider Labsが観測した範囲では、MFAサイトで発生した推定被害額の71%がAI最適化配信経由でした。2025年通年の約62%から約9ポイント上昇しています。

これは「AIに任せるほど、どこに出ているかが見えなくなる」という構造そのものです。P-MAXやデマンドジェネレーションのように配信面をAIが決めるキャンペーンでは、運用者が掲載先を1つずつ指定しません。AIは「クリックが多く、単価が安い面」を効率的に見つけますが、MFAサイトはまさにその条件を満たしてしまいます。

さらに厄介なのは、汚れたデータがそのままAIの学習に入ることです。不正なクリックを「成果につながった行動」としてAIが学習すれば、その方向に配信が最適化されていきます。広告費が減るだけでなく、最適化の方向そのものが歪みます。

P-MAXの仕組みと設定については、以下の記事で解説しています。

P-MAXとは？設定方法・注意点とAI最大化設定の違い

AI配信を使うなら、先に決めておく3つのこと

• 配信先を見る習慣をつくる： AI配信でも、プレースメントレポートや「どこに出たか」の確認手段は用意されています。月次でいいので必ず開くこと。開かない限り、MFAサイトに出ていても気づけません。
• 除外リストを配信開始と同時に入れる： 学習が進んでから除外すると、それまでに汚れたデータを学習し直させることになります。後追いより、最初から入れるほうが安いです。
• コンバージョンの定義を厳しくする： AIが学習する「成果」が甘いほど、不正なトラフィックが成果として数えられます。フォーム送信だけでなく、その後の有効判定まで媒体に返せるなら返してください。

4. 主なアドフラウドの種類

アドフラウドの手口は年々高度化・巧妙化しています。ここでは、広告運用者が把握しておくべき代表的な5つの種類を解説します。

1. ボット（Bot）による「架空のクリック・表示」の大量発生

広告予算をゴリゴリ削る、最もありがちで被害の大きい手口です。悪意あるプログラムが自動でサイトを巡回し、人間になりすまして不正なクリックやインプレッションを量産します。

• データセンターボット（古典的）:
  サーバーから機械的に大量アクセスしてくるタイプ。特定のIPから異常なアクセスが来るため、比較的弾きやすいです。
• ボットネット（最新の脅威）:
  一般ユーザーのスマホやPCをウイルス感染させ、乗っ取ってアクセスしてくる厄介な手口。一般家庭のIPなうえに、最近は「マウスの動き」や「スクロール速度」まで人間そっくりに真似するため、見破るのが非常に困難になっています。

2. クリックファーム｜人間の手による「組織的な不正」

ボットではなく、なんと「人間」が手作業で不正クリックを繰り返す力技です。人件費の安い海外などに大量のスマホを並べ、労働者がひたすら広告をタップし続けます。

• なぜ厄介か？:
  実在する端末を人間が操作しているため、ボット検知システムをあっさりすり抜けてしまいます。さらにIPアドレスを偽装し、「世界中からアクセスが来ている」ように見せかけるため、非常にタチが悪い手口です。

3. ドメインスプーフィング｜優良サイトへの「なりすまし」

「大手のニュースサイトに出稿できた！」と喜んでいたら、実は海賊版サイトだった……という、プログラマティック広告（RTB）の隙を突いた詐欺です。

• 被害の実態:
  悪質サイトが自らのURLを「有名メディア」だと偽ってオークションに参加してきます。高い単価を払わされたうえに、ブランドイメージまで地に落ちてしまう、絶対に避けたい危険な手口です。

4. インストールハイジャック｜成果の「横取り」

アプリ広告を運用している方は要注意です。自然検索や口コミで「自らアプリを入れようとしているユーザー」の成果を、横からかっさらう手口です。

• どうやって奪う？:
  ユーザーの端末に潜んだ不正アプリが、「あ、今インストールされそう！」というタイミングを検知。完了直前に「うちの広告を経由しましたよ」という偽のデータを計測ツールに送りつけます。本来払わなくてよかったはずの獲得単価（CPA）を騙し取られてしまいます。

5. 隠し広告｜見えない広告でインプレッションを稼ぐ

主にCPM（インプレッション課金）で予算を溶かす手口です。ユーザーの目には見えていないのに、「広告が表示された」ことになって課金されてしまいます。

• アドスタッキング（重ねる）:
  1つの広告枠に、何枚もの広告をミルフィーユのように重ねて配信します。見えているのは一番上だけなのに、裏に隠れた広告すべてに課金されます。
• ピクセルスタッキング（隠す）:
  広告を「1×1ピクセル」という極小サイズにして、画面の隅に大量にばらまきます。見えないのに表示回数だけが異常にカウントされていきます。
  広告すべてが「表示された（インプレッションが発生した）」として計測され、課金されてしまいます。

5. 今すぐ行うべきアドフラウド対策

被害を防ぐためには、日々の運用の中で異常に気づき、対処する体制を整えることが重要です。ここでは、運用担当者が広告管理画面やアクセス解析ツールを使って行える基礎的な対策を紹介します。

広告配信データのモニタリング

まずは、自社のデータに不自然な動きがないかを定期的に監視します。以下の指標に異常値が見られた場合は、無効なトラフィック（IVT）を疑う必要があります。

• 不自然なCTR（クリック率）： 特定のメディアやプレースメントだけCTRが異常に高い（例：10%を超えるなど）。
• 極端な直帰率と滞在時間： クリックしてサイトに訪れているのに、直帰率がほぼ100%、またはページ滞在時間が0〜1秒しかない。
• 時間帯の偏り： 深夜帯（午前2時〜4時など）に突発的なクリックの急増がある。
• コンバージョン率（CVR）の極端な低下： クリック数は増えているのにCVが全く発生しない。

プレースメントの精査（ブラックリスト/ホワイトリストの運用）

ディスプレイ広告などを配信する際、広告がどこに掲載されているか（プレースメントレポート）を定期的に確認します。

• 除外設定（ブラックリスト）： 効果の全くないサイト、海外の不審なドメイン（.xyzなど）、アプリ面での異常なクリックなどを特定し、配信除外リストに追加します。
• 配信先限定（ホワイトリスト）： リスクを最小限に抑えたい場合は、事前に安全性が確認できている優良なサイトのみを指定して配信する手法も有効です。ただし、配信ボリュームが減少するデメリットがあります。

プレースメントの除外方法の詳細に付いて解説している記事もございますので、合わせてご参考ください。

プレイスメント除外とは？方法と手順を画像で解説！

IPアドレスのブロック

アクセス解析ツール（Googleアナリティクスなど）を利用して、異常なクリックを発生させているIPアドレスを特定します。データセンターからのアクセスや、特定のIP帯域からの短時間での連続アクセスを発見した場合、広告媒体側の設定でそのIPアドレスからのアクセスを除外します。

Google / Yahoo! 広告の対策

1. 無効クリック列の表示: レポートに「無効なクリック」項目を追加し、キャンペーンごとの発生率を週次でチェックしてください。
2. IPアドレス、プレースメントの徹底除外: ディスプレイ広告では「CTRだけが異常に高い面」「ゲームアプリ内の誤クリック誘発面」をリスト化し、除外設定を行います。
3. 地域・時間帯の精査: 深夜帯の特定地域でコンバージョンが不自然に急増している場合、そのセグメントを一時停止して様子を見ます。

IPアドレスの除外方法の詳細は以下記事からご覧いただけます。

詳しくはこちら
Google広告のIPアドレス除外設定｜月3万円〜でできる無駄クリック対策とは

Meta広告の対策

• Audience Networkの制限:
  Facebook/Instagramの外にある提携アプリ・サイトへの配信は、質が不安定になりやすいです。トラフィックの質が低いと感じたら、まずは配信面からAudience Networkを外すのが鉄則です。

6. アドフラウド対策ツール3選

手動の対策は重要ですが、膨大なレポートの目視チェックや手作業でのIP除外は、途方もない時間がかかります。しかも詐欺業者は次々とIPを変え、人間の動きを巧妙に真似るため、手動のルールはすぐにすり抜けられてしまいます。
これでは、肝心のクリエイティブ改善や戦略を練る時間が奪われてしまいますよね。

この限界を突破するためには、最新のアルゴリズムやデータベースを持つ専用ツールの導入が合理的です。ここでは代表的な3つのアプローチ・ツールを紹介します。

1. Squad beyond

参照元：Squad beyond

ランディングページ（LP）の制作・運用・計測をオールインワンで行えるプラットフォームです。

強み： 単なる不正対策ツールではなく、LPの運用基盤そのものを安全にするというアプローチです。「Squad beyond」には、不正なアクセスや悪意のあるボットをシステム側で検知・ブロックする機能(ムダクリックSTOP）が標準で備わっています。
これにより、広告主やマーケターは複雑な設定や追加のツール連携に頭を悩ませることなく、純粋なユーザーの正しいデータのみを計測し、正確な効果検証とROAS改善に集中できる安全な配信環境を構築できます。

プレスリリース：「無駄な広告費」を未然に防ぐアドフラウドブラックリストをSquad beyond未契約者にも開放。

2. IAS／Integral Ad Science株式会社

参照元：IAS

デジタル広告の検証、最適化、分析において世界をリードするグローバル企業が提供するアドベリフィケーションツールです。

強み：アドフラウドの検知・ブロックはもちろんのこと、広告が適切な文脈で表示されているかを判定する「ブランドセーフティ」、および広告がユーザーの目に触れる状態にあったかを計測する「ビューアビリティ」の計測に非常に高い強みを持っています。世界中の主要なプラットフォームやパブリッシャーと連携しており、広告配信の品質と透明性をグローバルスタンダードの基準で総合的に高めたい企業に適しています。

3. CHEQ

参照元：CHEQ

サイバーセキュリティの技術をマーケティング領域に応用した、イスラエル発のグローバルツールです。

強み： ボットや自動化ツールの検知において非常に高度な技術を有しています。ネットワークレベルの脅威から、精巧に人間を偽装した高度な無効トラフィックまで、リアルタイムで分析・ブロックします。広告配信だけでなく、自社サイトへの不正なアクセスや、ファーストパーティデータの汚染を防ぐという広い視点での保護が可能なエンタープライズ向けの強力なソリューションです。

7. アドフラウドについてよくある質問（FAQ）

ここでは、アドフラウドに関してマーケターが抱きやすい疑問について簡潔に回答します。

8. まとめ

アドフラウドは、デジタルマーケティングの成果を根底から揺るがす重大な課題です。特に日本の市場は狙われやすく、放置しておけば広告費が奪われるだけでなく、得られたデータの信憑性まで失われ、運用改善のサイクルが回らなくなってしまいます。

重要なのは、アドフラウド対策を「単なる防犯やコスト」と捉えるのではなく、「広告効果（ROAS）を最大化するための前向きな投資」と認識することです。不正なクリックに消えていた無駄な予算をブロックできれば、その分の予算を真の潜在顧客にリーチするために再投資できます。

手動での対策から始めつつも、工数と精度に限界を感じたら、自社の環境に合わせたツールの導入を検討しましょう。

例えば、LPの運用効率化と安全性の確保を同時に行いたい場合は、Squad beyondのようなプラットフォームを活用することで、マーケティング本来のクリエイティブな業務に集中できる環境を手に入れることができます。

本記事が、皆様の安全で効果的な広告運用の一助となれば幸いです。

本記事に関するご相談や、squad beyondの機能詳細について知りたい方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

　

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