AIでLP制作する際のおすすめツール8選｜選び方や手順を解説

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Web広告の成果を上げるためには、LPの検証と改善を高速で回すことが重要です。しかし、従来の外注では制作に時間がかかりすぎるというケースも少なくありません。

そんな課題を解決する手段として、近年注目を集めているのがAIツールを活用した「LPの内製化」です。文章の自動生成やノーコードでの構築機能を使えば、外部の制作会社に頼らずとも、自社内でスピーディーにページを完成させられます。

本記事では、専門知識ゼロからでも素早くLPの制作ができるおすすめAIツールを8つ紹介します。あわせて知っておきたいメリットやデメリット 、導入で失敗しないためのポイントについても触れているので、ぜひ最後までご覧ください。

1. AIでLP制作を行う3つのメリット

AIを使ってLP（ランディングページ）を作るメリットは、広告の成果を出すために重要な「スピード」と「安さ」を両立できることです。

従来の外注では、1ページ作るのに数十万円の費用と1ヶ月近い時間がかかることが一般的でした。しかし、AIツールを使えば、専門知識がなくても短時間で質の高いページが完成します。制作のハードルが下がることで、浮いた予算を広告費に回したり、新しい施策をすぐに試したりできるようになります。

制作効率を向上させる具体的なメリットを見ていきましょう。

1.制作時間とコストを大幅に削減できる

AIツールを使えば、LP制作にかかる時間とコストを従来の数分の一に抑えられます。

一般的にLPを外注する場合、企画・デザイン・コーディング・修正対応を含めて30万〜100万円程度の費用がかかり、納品までに2週間〜1か月以上を要するケースが大半です。

一方、AIツールを活用すれば、テキストやデザインの自動生成によって、最短で数時間〜1日程度でのLP公開が可能です。

たとえば、AIにターゲット情報や訴求ポイントを入力するだけで、キャッチコピー・本文・CTA（行動喚起）ボタンの配置まで自動で提案してくれるツールもあります。修正もツール上でリアルタイムに反映できるため、外注先とのやり取りに費やしていた時間も削減できます。

2.デザインやコーディングの専門知識がなくても作れる

AI搭載のLP制作ツールなら、デザインスキルやプログラミング知識がゼロでもプロ品質のLPを作成できます。

従来のLP制作では、以下のような知識が必要でした。そのためマーケティング担当者がひとりで対応するのは現実的ではなく、外注や社内エンジニアへの依頼が欠かせませんでした。

• ワイヤーフレームの設計：デザインの基礎知識
• レスポンシブ対応やフォーム実装：HTML・CSS・JavaScriptの知識

AI搭載ツールなら、テンプレートの選択やテキスト入力といった直感的な操作だけでLPが完成します。配色やレイアウトのバランスもAIが自動調整してくれるため、デザインセンスに自信がなくても見栄えの良いページに仕上がります。

スマートフォンでの表示対応や、お問い合わせフォームの設置も、ドラッグ＆ドロップなどの操作だけで完了するツールが多いため、技術的な壁を感じることなく自社で制作を進めることが可能です。

3.複数パターンのLPを一度に生成できる

AIツールを使えば、訴求軸やデザインが異なる複数パターンのLPを短時間でまとめて作成できます。

広告の成果を高めるには、ページを訪れる人の悩みやニーズにマッチするか内容を検証する「ABテスト」が欠かせません。しかし、従来の制作会社に依頼する方法では1パターン増やすごとに追加で作業時間と費用がかかっていたため、多くのバリエーションを用意するのは現実的ではありませんでした。

AIツールなら、基本となるページを一つ作ってしまえば、キャッチコピーや写真、ボタンの文言だけを変えた別パターンを数クリックで複製できます。たとえば「安さ」を強調するページと「機能性」を強調するページを同時に用意し、どのページがより売れるかを素早く確かめることが可能です。

検証のサイクルを速めることで、集まったデータをもとにページを改良していけるようになり、効率よく成果を伸ばせます。

ABテストをより効果的に活用するには、仮説の立て方や検証期間の設定など、正しい手順を押さえることが重要です。成果につながるやり方を5つのステップでわかりやすく解説した下記記事も、あわせてご覧ください。

【関連記事】ABテストとは？成果につながるやり方やおすすめのツール・成功事例を紹介

2. AIでLP制作を行う3つのデメリット

AIによるLP制作はメリットが多い一方で、導入前に把握しておくべきデメリットも存在します。

AIツールに任せきりにすると、デザインの独自性やブランドイメージの再現性、生成コンテンツの正確性に課題が生じるケースもあるため、注意が必要です。デメリットを事前に理解しておけば、AIツールを使う場面と人の手を加える場面の判断ができ、LP制作の失敗リスクを抑えられます。

ここからは具体的な3つの注意点を解説します。

1.ありきたりなデザインになりやすい

AIで作るLPは、他社と似通ったデザインになりやすいという特徴があります。

多くのAIツールは、あらかじめ用意された型を組み合わせてページを作るため、どうしても似通った雰囲気になりがちです。とくに同じ業界の競合が同じAIツールを使っていると、訪れた人に「どこかで見たことがある」という印象を与えてしまいます。印象に残らないページは、商品の購入や申込みをためらわせる原因にもなります。

対策として、AIが作った土台に自社オリジナルの写真を使ったり、色味を調整したりして、独自性を取り入れるのがよいでしょう。AIの効率の良さを活かしつつ、仕上げにひと手間を加えることが、選ばれるページにするためのポイントです。

2.ブランドの世界観を再現しにくい

自社ブランドが持つ独特な雰囲気やこだわりを、AIだけで完璧に再現するのは難しい場合があります。

ブランドの世界観は、色の選び方だけでなく、言葉のニュアンスや余白の取り方といった細かい部分の積み重ねでできています。AIは一般的なルールに従ってページを作るのは得意ですが、ブランドごとの細かなこだわりまでは理解しきれません。

そのまま公開すると、過去の広告や自社サイトと雰囲気が変わってしまい、ブランドの印象を損ねる恐れがあります。制作工数の大部分をAIで削減しながら、ブランド品質は人の目で担保するという役割分担が重要です。

3.生成された情報・コードの正確性チェックが必要

AIが自動で作った文章やプログラムのコードには、間違いが含まれている可能性もあるため、公開前の確認作業が必須です。

AIは大量のデータをもとに文章やコードを生成しますが、事実と異なる情報をもっともらしく出力する「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象が起こり得ます。LP上に掲載する商品スペックや料金情報、導入実績の数値などに誤りがあった場合、ユーザーの信頼を失うだけでなく、景品表示法などの法律に触れる恐れもあります。

また、AIが生成したHTML・CSSコードについても注意が必要です。特定のブラウザやデバイスで表示が崩れる、フォームの送信処理が正しく動作しないといった不具合が生じる場合もあります。

AIを信じ込みすぎず、最後は必ず人の目で内容や動作に問題がないか確かめることが重要です。

3. LP制作に使えるAIツールおすすめ8選

デザインスキルやコーディング知識がなくても、AIツールを活用すれば、外注コストを大幅に削減し、最短ルートで高品質なLPを制作・公開できます。

ここでは、施策を素早く実行したいマーケティング担当者に向けて、おすすめのAIツールを8つ厳選しました。自社の目的に合った最適なツールを見つけてみてください。

【LP制作特化】Squad beyond

Squad beyondは、LP制作からA/Bテスト、広告運用の効果測定まで一元管理できる、マーケター向けのオールインワンツールです。

生成AIではありませんが、ChatGPTやClaudeなどで作成したテキストや構成を、Squad beyondの豊富なテンプレートに流し込むだけで、プロ品質の魅力的なLPが短時間で完成します。

最大の強みは、AIがLPの配信比率を自動で最適化してくれる機能です。生成AIで量産したLPのA/Bテストを高速で回せるため、複数パターンのなかから最もコンバージョンにつながるLPに広告費を集中させられます。

また、作成したLPのABテストをノーコードで設定・分析できるのも大きな強みです。広告クリエイティブとLPの一貫性を保ちながら、CVR改善のPDCAを高速で回せる点が、マーケティング担当者から高く評価されています。

LP制作だけでなく、その後の運用・改善まで見据えたツールを探している方におすすめのツールです。

　

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【無料から使える】ChatGPT

画像参照元：ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが提供する無料プランから利用できる対話型AIです。

LP制作においては、キャッチコピーや本文のライティング、構成案の作成など、テキスト周りの作業を大幅に効率化できます。「このサービスのターゲットは〇〇で、訴求したいのは△△です」と具体的に指示するだけで、説得力のあるコピーや見出し案を瞬時に生成してくれます。ペルソナ設定やベネフィットの整理など、LP設計の上流工程にも活用でき、企画段階から制作まで一貫してサポートしてくれる点が特徴です。

ただし、ChatGPT単体では直感的なデザインの構築やWebへの公開機能は持たないため、別途LPビルダーとの組み合わせや、生成されたコード（HTML/CSSなど）を実装する環境が必要です。

有料のPlus・Teamプランにアップグレードすると、制限が大幅に緩和されるほか、画像生成機能などもフル活用できるようになり、LP制作の幅がさらに広がります。

【コード生成に強い】Claude

画像参照元：Claude

Claudeは、Anthropicが開発した対話型AIで、高品質なコード生成能力が高く評価されています。

LP制作においては、HTMLやCSSのコードを自然言語で指示するだけで生成できるため、コーディング知識がなくても自分でLPを実装・修正できる点が大きな強みです。

「Artifacts（アーティファクト）」という機能を使えば、生成されたLPのデザインプレビューをチャット画面上でリアルタイムに確認できます。「ボタンの色を変えたい」「セクションを追加したい」といった細かい修正依頼にも画面を見ながら的確に対応してくれるため、制作後の改修コストを大幅に削減することが可能です。

長文の読み込みと内容の理解力も優れており、既存のLPや競合サービスの情報を貼り付けて「改善案を提案して」と依頼するだけで、構成やコピーの改善提案を得られます。

【UI自動生成】v0

画像参照元：v0

v0は、Vercelが提供するUI自動生成AIで、テキストで指示するだけでLPのデザインとコードを同時に生成できるツールです。

「商品紹介LPを作って」と入力するだけで、見栄えの良いUIと、React/Tailwind CSSベースのコードをセットで出力してくれます。そのため、デザインスキルやコーディング知識がない場合でも、プロ品質のLPを短時間で用意することが可能です。

生成されたデザインは、追加の指示を入力すれば修正や調整を加えることもできます。たとえば「ヘッダーをシンプルにして」「CTAボタンを目立たせて」といった具体的な要望を伝えるだけで、デザインをブラッシュアップできます。出力されたコードはそのまま実装できるため、エンジニアへの依頼工数を大幅に削減できる点も魅力です。

【デザイン特化】Figma Make

画像参照元：Figma Make

Figma Makeは、デザインツールとして世界中のクリエイターに使われているFigmaが提供する、AIを活用したUI・LP生成機能です。

テキストで指示するだけでデザインカンプ（完成イメージ）とコードを自動生成できるため、デザインスキルがないマーケターでも、クオリティの高いLPを短時間で作成できます。Figma上でそのままデザインの編集・調整できる点が、他のAIツールと比べた際の大きな強みです。

たとえば「ファーストビューにキャッチコピーと画像を配置して」「カラーをブランドカラーに統一して」といった指示を入力するだけで、デザインを細かくカスタマイズできます。生成されたデザインは、ReactコンポーネントやHTML/CSSなどのコードとして一式ダウンロード（書き出し）できるため、エンジニアへの実装依頼もスムーズに進められます。

【初心者向け】Jimdo AIビルダー

画像参照元：Jimdo AIビルダー

Jimdo AIビルダーは、HTMLやCSSの知識がなくても、いくつかの質問に答えるだけでAIがLPやホームページの構成を自動生成してくれる、初心者向けのノーコードWebサイト作成ツールです。

業種や目的に関する簡単な質問に回答すると、AIが適切なレイアウトとデザインを自動で生成します。 生成されたページはブロックをクリックして直感的に編集でき、テキストや画像の差し替えだけでLPを完成できます。 

スマートフォンへのレスポンシブ対応やSSL対応も自動で行われるため、公開後の技術的な設定も不要です。デザインや開発の専門知識がなく、まずコストをかけずにLP制作を内製化したいと考えているマーケターにとって、試しやすい選択肢の一つです。

【マーケティング機能充実】HubSpot

画像参照元：HubSpot

HubSpotは、LP制作・CRM・MA（マーケティングオートメーション）を一元管理できる、マーケティング担当者向けのオールインワンプラットフォームです。

LP制作では、ドラッグ＆ドロップの直感的な操作とAI機能「Breeze」を活用し、ページの目的を入力するだけで、コピー・プレースホルダー画像・フォームを含むLPのコンテンツを生成できます。コーディング不要で豊富なテンプレートからデザインを選択できるため、デザインスキルがない担当者でもプロ品質のLPを短時間で公開することが可能です。

また、LP制作後の運用・改善機能も充実しています。A/Bテストやパーソナライズ機能、SEO最適化アドバイスに加え、LPで取得したリード情報をCRMに自動登録し、メール配信やリードナーチャリングまでシームレスな連携が可能です。

【コード不要】Unicorn Platform

画像参照元：Unicorn Platform

Unicorn Platformは、GPT-4を活用したノーコード型のLP・Webサイトビルダーです。

コーディングやデザインの知識がなくても、プロ品質のLPを短時間で作成・公開できます。​100種類以上のカスタマイズ可能なコンポーネントをドラッグ＆ドロップで組み合わせるだけでページを構築でき、セクション単位でAIにコンテンツ生成を指示することも可能です。

製品説明・価格プラン・FAQ・CTAといったLP頻出セクションの文章をAIが自動生成してくれるため、ライティング工数も大幅に削減できます。独自のA/Bテスト機能に加え、IntercomやStripe Checkoutなどの外部ツール連携にも対応しているため、リード獲得から決済まで一貫した仕組みを構築したい方にもおすすめです。

4. 自社に合ったAIツールを選ぶための3つのポイント

自社に適したAIツールを見つけるには、ツールの特徴が自社の状況に合っているかを確認することが重要です。

ツールによって得意なことや操作のしやすさが異なるため、適当に選んでしまうと「使いこなせない」「余計な手間がかかる」といった失敗につながります。目的や自分たちのスキルに合ったものを選べば、LP制作の効率が上がり、本来やりたかった施策に集中できるようになります。

1.目的で選ぶ

まず明確にすべきなのは、「AIツールを使ってLP制作のどの工程を効率化したいのか」という目的です。

LP制作には、コピーライティングやデザイン、コーディング、ABテスト運用など複数の工程があり、AIツールによって得意とする領域が異なります。文章を作るのが苦手な場合は文章生成が得意なツールを、デザインから公開まで任せたい場合、操作画面上で完結するプラットフォーム型のツールを選ぶのが適しています。

一方、デザインからコーディング、公開までを一気通貫で完結させたい場合は、ノーコード型のLP制作プラットフォームにAIが搭載されたツールを選ぶべきです。すでに既存のLPがあり、改善や最適化が目的なのであれば、ヒートマップ分析やABテスト機能を備えたツールが有効です。

目的を曖昧にしたままツールを導入すると、使わない機能に費用を払い続けることになりかねません。「どの工程を・どの程度AIに任せたいのか」を社内で整理してからツール選定に入りましょう。

2.スキルレベルで選ぶ

ツールを実際に操作するメンバーのスキルに合わせることが、無理なく運用を続けるコツです。

AIツールの操作性は、完全ノーコードで直感的に使えるものから、HTMLやCSSの知識があるとカスタマイズの幅が広がるものまでさまざまです。デザインやコーディング経験のない担当者が運用する場合は、テンプレート選択とテキスト入力だけでLPが完成するツールを選ぶとよいでしょう。ドラッグ＆ドロップ操作や日本語対応のUIが充実しているかどうかも、使いやすさを左右する重要な判断基準になります。

反対に、社内にデザイナーやエンジニアがいてAIをアシスタント的に活用したい場合は、コードのエクスポート機能やデザインの細かな調整が可能なツールの方が満足度は高くなります。

ツール導入後に「操作が難しくて結局使われなくなった」というミスマッチを避けるためにも、無料トライアルやデモを活用し、実際に運用するメンバーが問題なく使いこなせるかを事前に確認しておきましょう。

3.予算で選ぶ

AIツールの料金体系はツールごとに大きく異なるため、自社の予算感と照らし合わせてコストパフォーマンスを見極めることが重要です。

AIツールには無料で使えるものもありますが、独自のドメイン設定や分析機能を使うには有料プランへ加入する必要があることが一般的です。費用を比較する際は、月額料金だけでなく「LP公開数の上限」「AI生成回数の制限」「サポート体制」などもあわせて確認しましょう。

また、作れるページ数やAIを使える回数に制限がないかも確認が必要です。LP1本あたりの外注費が30万円で、AIツールの月額が1万円であれば、月に1本作成するだけでも年間で約350万円のコスト削減が見込めます。

短期的な月額料金だけでなく、年間トータルでの費用削減効果を試算したうえで導入を判断しましょう。

5. AIツールでLP制作を行う具体的な手順を5ステップで解説

AIツールの導入は、正しい手順で進めることで本来の力を発揮でき、広告成果を高めることにつながります。

ツールを契約するだけでは、売れるページは完成しません。準備から制作、公開後の改善までをAIと協力して進めることで、効率を上げながら質の高いページを運用できるようになります。

本章では、ツールの導入が初めてでも迷わずLP作成を実践できるように、ステップごとの具体的な作業内容とAIの活用方法を解説します。

ステップ1.ターゲット・ペルソナを詳細に設定する

成果の出るLPを作るために、まずはターゲットとなる顧客像（ペルソナ）を具体的に言語化することから始めましょう。

ペルソナが曖昧なまま制作を進めると、誰に向けたメッセージなのかがぼやけ、訪問者に刺さらないLPになってしまいます。年齢・職種・抱えている課題・情報収集の手段・意思決定プロセスなど、できる限り詳細に描き出すことが重要です。

AIツールは、ペルソナ設定の段階から活用可能です。文章生成AIに「BtoB向けSaaSの導入を検討している中小企業のマーケティング担当者のペルソナを作成してください」のように、具体的に指示すれば、年齢・課題・購買行動パターンなどを含むペルソナ案を出力してくれます。

AI生成のペルソナ案をたたき台にし、自社の顧客データやヒアリング結果と照らし合わせて修正を加えれば、精度の高いペルソナを短時間で完成させられます。

ステップ2.LPの構成・コピーをAIで生成する

ペルソナが固まったら、LP全体の構成と各セクションのコピーをAIで生成しましょう。

成果が出るLPには「ファーストビュー→課題提起→解決策の提示→導入メリット→事例・実績→FAQ→CTA」といった定番の構成パターンがあります。AIツールにペルソナ情報と商品・サービスの特徴を入力すれば、構成案とセクションごとのキャッチコピー・本文を一括で生成できます。

コピー生成時のコツは、AIへの指示（プロンプト）を具体的に書くことです。「LPのコピーを作って」という漠然とした指示では、当たり障りのないコピーしか得られません。たとえば「30代の人事担当者向けに、勤怠管理SaaSの導入メリットを3つ、具体的な数値を入れて作成してください」のように、ターゲット・商品特徴・表現スタイルまで明示しましょう。

なお、こうした構成要素や訴求スタイルを「型」として使いこなせるようになると、次のステップとして「記事LP」というアプローチも有効です。記事LP特有の5つのテンプレートや成功事例、改善フローチャートまで詳しく解説した下記記事も参考にしてみてください。

【関連記事】記事型LPとは？成果が出た事例から学ぶWeb広告の勝ちパターン

ステップ3.デザイン・ワイヤーフレームを作成する

構成とコピーが揃ったら、ビジュアル面の設計に進みます。

AIツールを使えば、デザインスキルがなくても見栄えのよいLPデザインを短時間で作成することが可能です。ノーコード型LP制作ツールにはAIデザインアシスタント機能が搭載されているものもあり、業種やLPの目的を選択するだけでテンプレートを自動提案してくれます。テンプレートをベースにステップ2で用意したコピーを流し込み、自社のロゴやブランドカラー、商品画像を差し替えれば、オリジナルのLPデザインが完成します。

デザイン作成時に意識すべき点は、ファーストビューの訴求力とCTAボタンの視認性です。ファーストビューは訪問者が最初に目にするエリアのため、ペルソナの課題に刺さるキャッチコピーとメインビジュアルを配置しましょう。

CTAボタンは背景色と対比のある目立つ色を選び、ページ内の複数箇所に設置するのが効果的です。

ステップ4.コードを生成・実装する

デザインが確定したら、LPを実際にWeb上で動作するページとして実装する工程に進みます。

実装方法は大きく以下の2つに分かれます。

	ノーコード型ツールで完結させる	AIでコードを生成して実装する
概要	ノーコード型LP制作ツール上で、デザインから公開までを一気に完結させる	AIでHTML・CSSコードを生成し、自社サーバーやWordPressなどに実装する
代表的なツール	ペライチ、STUDIO、Wixなど	ChatGPT、Claudeなど
特徴	ドラッグ＆ドロップで作成したデザインがそのまま公開可能なWebページになるため、コード生成の作業自体が不要	デザインカンプやワイヤーフレームの情報をAIに渡して指示すれば、実装用のコードを出力できる
向いている人	コーディング知識がなく、手軽にLPを公開したい方	コードを自社環境に組み込みたい、カスタマイズの自由度を重視したい方

フォーム送信機能やGoogleタグマネージャーの設置コードなども、AIに依頼すれば自動生成が可能です。ただし、AIが生成したコードはブラウザやデバイスによって表示崩れが起きるケースもあるため、公開前に必ず複数環境での表示確認を実施しましょう。

ステップ5.公開後にABテストと改善を繰り返す

LP公開後にまず取り組むべきなのは、アクセス解析ツール（Googleアナリティクスなど）とヒートマップツールの設置です。

コンバージョン率・直帰率・スクロール到達率・クリック箇所といったデータを収集し、LP上のどのセクションに課題があるかを客観的に把握しましょう。

課題が特定できたら、改善仮説を立ててABテストを実施します。たとえば「キャッチコピーを変えるとコンバージョン率が上がるのでは」という仮説があれば、AIツールでコピーの別パターンを複数生成し、ABテストツールに設定して成果を検証します。

AIツールを活用すれば、テスト用のコピーやデザインバリエーションを短時間で量産できるため、従来は月に1〜2回が限界だったABテストの実施頻度を大幅に引き上げることが可能です。

ABテストの具体的な手順や、ヒートマップを活用したLP改善の進め方は、下記の記事で詳しく解説しています。

【関連記事】ABテストで最適なLPを｜基本的なやり方から徹底解説

6. AIでのLP制作で失敗しないためのポイント

AIツールを使ったLP制作で成果を出すには、ツール任せにせず、運用面でいくつかの注意点を押さえておく必要があります。

事前準備の不足やAIへの指示の曖昧さ、セキュリティへの配慮不足は、LP品質の低下や情報漏洩といったトラブルにつながりかねません。

ここからは、AIでのLP制作を安全かつ効果的に進めるために押さえておくべき4つのポイントを解説します。

ブランドガイドラインを事前に整理する

AIツールにLP制作を任せる前に、自社のブランドガイドラインを整理・言語化しておくことが重要です。

ブランドの基準が明確でないと、AIが意図しないアウトプットを出しても修正の判断がつかず、手戻りが増える原因になります。ガイドラインが明文化されていないままLPを作成すると、既存のWebサイトや広告クリエイティブと統一感が取れず、ブランドイメージがちぐはぐになるリスクがあります。

事前に整理しておくべき項目は以下のとおりです。

• メインカラー・サブカラーのカラーコード
• 使用フォント名
• ロゴの配置ルール（サイズ・余白・背景色の制約など）
• 文章で使う一人称（「当社」「弊社」「私たち」など）
• 避けるべき表現の一覧

ガイドラインがすでに存在する場合は、AIツールへの入力用に要点をまとめ、存在しない場合はLP制作を機に最低限のルールを策定しておきましょう。

AIへの指示は【ターゲット・目的・トーン】まで具体的に書く

AIから質の高いアウトプットを引き出すには、指示（プロンプト）にターゲット・目的・トーンの3要素を盛り込むことが大切です。

AIは、与えられた情報の範囲でしかコンテンツを生成できないため、指示が曖昧だと精度も下がります。「30代の中小企業経営者向けに、クラウド会計ソフトの無料トライアル申込みを目的としたファーストビューコピーを3パターン作成」のように、具体的な条件を盛り込むほど実用的な結果が得られます。

プロンプトに含めると効果的な情報は以下のとおりです。

• ペルソナの属性と課題
• LPのゴール（資料請求・申込み・問い合わせなど）
• 文章のトーン（親しみやすい・専門的・高級感など）
• 文字数の目安
• 参考にしたい競合LPのURL

生成結果を見ながら指示を追加・修正する「対話型」のアプローチを取ると、効率よく理想のアウトプットに近づけます。

LPが完成したら、次は成果を最大化するためのCVR改善に取り組みましょう。ファーストビューの設計からCTAの文言、フォームの最適化まで、改善ポイントをチェックリスト形式で解説した下記記事も参考にしてください。

【関連記事】CVR改善の基本：心理・導線・検証を一つずつ整える

機密情報・個人情報はAIに入力しない

AIツールを利用する際は、自社の機密情報や顧客の個人情報を入力しないよう徹底しましょう。

多くのAIツールは入力データをモデルの学習や品質改善に利用する可能性があり、未発表の製品情報や顧客の氏名・連絡先などを入力すると、情報漏洩や個人情報保護法への抵触リスクが生じます。LP制作でAIに入力する情報は、公開済みの商品・サービス情報や一般的な業界データ、匿名化済みのユーザー属性情報に限定してください。

どうしても社内データを活用したい場合は、匿名化処理を行ったうえで入力するか、入力データを学習に使用しない設定が可能なツールやエンタープライズプランを選びましょう。

あわせて、社内で「入力してよい情報」と「入力してはいけない情報」の線引きを明文化し、チームメンバー全員に共有しておくことで、意図しない情報漏洩を防げます。

最終チェックは必ず人間が行う

AIが生成したLP構成・コピー・デザイン・コードは、公開前に必ず人間の目で最終チェックを行いましょう。

AIの生成物をそのまま公開すると、誤った情報や不適切な表現が含まれていた場合にユーザーの信頼を損ねたり、法令違反につながったりするリスクもあるため注意が必要です。

最終チェックで確認すべき項目は以下のとおりです。

• 商品・サービスのスペックや価格情報の正確性
• 誇大表現や法令違反にあたる文言の有無
• 誤字脱字・文法の不自然さ
• CTAボタンやフォームの動作確認
• スマートフォン・タブレットでの表示崩れ
• ページ読み込み速度

景品表示法の優良誤認・有利誤認に該当する表現や、ブランドトーンから外れた文言を出力してしまうケースも珍しくありません。法的リスクが懸念される表現については、法務担当や外部の専門家に確認を取ることも検討しましょう。

7. AIでLPを制作する際によくある質問（FAQ）

8. まとめ｜AIを活用してLP制作のスピードとコストを改善しよう

AIを活用することで、LP制作にかかるコストや時間を大幅に削減し、デザインやコーディングの専門知識がなくてもスピーディーに施策を実行できるようになります。

一方で、ブランドの世界観の再現や情報の正確性には注意が必要であり、最終的な人間の目によるチェックは欠かせません。AIで制作したLPで成果を出すには、自社の目的やスキルに合ったツールを選び、検証と改善のサイクルを高速で回すことが大切です。

ツールの特徴を理解し、ターゲット設定や具体的な指示（プロンプト）などの工夫を取り入れながら、自社に最適な制作フローを構築していきましょう。

　

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