P-MAXとは?できること・設定方法・注意点まで完全解説【2026年版】

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P-MAXとは?できること・設定方法・注意点まで完全解説【2026年版】

「P-MAXって結局なに?」
「検索広告とはどう違う?」
「設定が難しそう…」

そんな人向けに、Google広告の主力キャンペーン P-MAX(Performance Max) を、できるだけわかりやすく解説します。

結論から言うとP-MAXは、
GoogleのAIが“配信先・入札・広告の組み合わせ”を自動最適化して、コンバージョン(CV)を増やすキャンペーンです。


1. P-MAXとはなにか?

P-MAX(Performance Max)は、Google広告のキャンペーンの一種で、
検索・YouTube・ディスプレイ・Discover・Gmail・マップなど、Googleの枠をまとめて横断配信できます。

これまでの広告との違い(ざっくり)

  • 検索広告:キーワードを決めて配信(人が細かくコントロール)
  • P-MAX:目標と素材を渡すと、AIが最適化して配信(AIが中心)

つまり、P-MAXは運用の考え方がこう変わります。

「どこに出すかを決める」→「AIが勝てる状態を作る」


2. P-MAXでできること

P-MAXでできることは大きく3つです。

① Googleの全配信面にまとめて広告を出せる

検索だけ・YouTubeだけではなく、
全部まとめて一つのキャンペーンで回せるのが強みです。

② AIが“成果が出る人”を見つけて配信を広げる

P-MAXは「この人に出したい!」と細かく指定するというより、
AIが成果が出るユーザーに配信を寄せていきます。

③ 広告クリエイティブを自動で組み合わせて最適化できる

テキスト、画像、動画などの素材(アセット)を入れると、
AIが勝手に組み合わせて「強い広告」を作っていきます。


3. P-MAXが“自動”でやってくれる範囲

P-MAXは、「ここまでAIがやるの?」というくらい自動化されてます。

自動でやってくれること

・どの配信面(検索 / YouTube / Discoverなど)に出すか
・誰に出すか(ターゲット拡張)
・入札(コンバージョンが増えるように調整)
・どの広告パターンを出すか(素材の組み合わせ)
・どの時間帯・デバイスが強いかの最適化

人間が決めるべきこと(ここが超重要)

・目標(CVを増やす?売上を増やす?新規を増やす?)
・クリエイティブ素材の質
・LPの質(LPO)
・計測の正確さ(コンバージョン設計)

P-MAXは配信の最適化はAIが担いますが、最後にCVするかどうかはLP次第です。
そこで重要になるのが、LPを高速で改善できる体制です。
たとえばSquad beyondなら、ヒートマップやA/Bテストを使って「どこで離脱しているか」「どの訴求が刺さるか」を見ながら改善を回せます。

【関連記事】LP改善とは?効果的な方法と成果につなげる5ステップを紹介

結局、P-MAXは
「AIが頑張れる材料をどれだけ用意できるか」で勝負が決まります。


4. どんな時にP-MAXが向いてる?

P-MAXは万能ではないですが、刺さる状況ではかなり強いです。

P-MAXが向いてるケース

① CVがある程度取れている(学習が回る)
➔目安:月30件以上のCVがあると安定しやすい

② 配信先を広げて“伸びしろ”を探したい
➔検索だけだと頭打ち。YouTube/Discoverも含めて獲得したい

③ 商材の訴求パターンが複数ある
➔「価格」「悩み解決」「比較」「実績」などアセットの出し分けが効く

④ クリエイティブとLP改善ができる体制がある


P-MAXが向いてないケース

① CVがほぼ無い(学習が進まない)
→ まずは検索広告でCVを作る方が早い

② 指名(ブランド名)で成果が出すぎてしまう
→ “成果が良く見えるだけ”になりやすい

③ 配信先を厳密にコントロールしたい
→ 完全に制御したい人にはストレスが出ます


5. P-MAXの設定方法・手順

ここからは、実際の作り方を手順で解説します。

STEP1:キャンペーン作成

Google広告管理画面から

キャンペーン作成 → 目標を選択 →「P-MAX」

基本は以下どちらかを選びます。

  • 購入 / 申し込みが目的 → コンバージョン数の最大化
  • ECで売上重視 → コンバージョン値の最大化(ROASも使う)

STEP2:予算と入札戦略

最初はおすすめはこれです。

コンバージョン数の最大化(目標CPAなし)
→ まずデータを貯める

もし既にCPAの目安があるなら

目標CPAあり
→ ただし最初から厳しすぎる目標は危険(配信が止まる)


STEP3:アセットグループを作る(P-MAXの中心)

ここがP-MAXの“広告グループ”みたいなものです。

入れるものは以下です。

  • 見出し(複数)
  • 説明文(複数)
  • 画像(複数)
  • ロゴ
  • 動画(できれば)
  • 最終ページURL(LP)

STEP4:オーディエンスシグナルを入れる

ここはよく誤解されます。

オーディエンスシグナル=「ターゲット指定」ではない
あくまで AIに“最初のヒント”を渡す機能です。

おすすめシグナル例

・過去の購入者 / CVユーザー(リスト)
・類似ユーザー
・特定の興味関心(カスタムセグメント)
・自社サイト訪問者


STEP5:最終ページURLの拡張(URL拡張)を設定

初心者は迷いどころですが、基本はこう考えるとOKです。

  • LPが1本で完成してる → 拡張OFFでもOK
  • サイト内に強いページが複数ある → 拡張ONが刺さることがある

ただし、拡張ONにすると
勝手に別ページへ飛ばされることがあるので注意です。


STEP6:計測(コンバージョン設定)を必ず確認

ここが崩れるとP-MAXはほぼ失敗します。

最低限チェックすること

  • ・CV設定は正しいか(購入/申込が取れてるか)
    ・重複カウントしてないか
    ・計測が漏れてないか(iPhoneなど)

6. P-MAX運用の注意点

P-MAXは強いですが、落とし穴も多いです。

注意点① 指名(ブランド名)を吸いすぎる問題

P-MAXは成果が出やすいところ(指名)を取りにいく傾向があります。

見かけのCPA/ROASが良くても
実は既存の検索広告の成果を奪ってるだけの場合があります。

対策

  • ・指名は検索キャンペーンで守る
    ・可能ならブランド除外を検討する

注意点② 変な配信先で無駄クリックが出ることがある

アプリ面や質の低い配信先に当たると、成果が悪化します。

対策

  • ・配信先の傾向を確認する習慣を作る
    ・明らかに質が悪い場合は除外の検討

注意点③ 学習期間に焦って触りすぎると崩れる

P-MAXは学習に時間が必要です。

やりがちNG例
・毎日目標CPAを変える
・素材を頻繁に入れ替える
・予算を毎日上下する

対策

  • ・最低でも1〜2週間は様子見
    ・変更は“まとめて”やる

7. 実務的:P-MAXの最低限の勝ち筋

ここからが一番大事です。
初心者がまず勝つための「最低限の型」をまとめます。

勝ち筋①:アセットを“ちゃんと増やす”

P-MAXは素材ゲーです。

最低ラインの目安

  • 見出し:10本以上
  • 説明文:4本以上
  • 画像:10枚以上(縦横混ぜる)
  • 動画:最低1本(なければ簡易でもOK)

訴求を分けるのがコツ

例)価格訴求、悩み共感、比較訴求、実績訴求


勝ち筋②:LPをP-MAX用に整える(ここで差がつく)

P-MAXは「温度感がバラバラのユーザー」が来ます。

検索だけのLPだと、Discover/YouTube流入が弱いことが多いです。

P-MAX用LPの基本

・ファーストビューで“何が得か”が一瞬で伝わる

・文章が長すぎない(画像や図も使う)

・ボタンが分かりやすい

・読まれない部分は削る


勝ち筋③:Squad beyondでLPOを回してCVRを上げる

P-MAXは自動化が強い分、最後の勝負はLPです。

Squad beyondでやるべきことはシンプルでOKです。

  • ヒートマップで離脱地点を見る
  • A/BテストでFVだけでも検証する
  • 勝ったLPに寄せる

たとえばFVを変えるだけでも勝ちやすいです。

例)A:価格を前面に出す
  B:悩み共感を前面に出す
  C:実績を前面に出す


勝ち筋④:最初は“伸びる状態”を作ってから絞る

最初から目標を厳しくしすぎると配信が止まります。

おすすめの流れ

  1. コンバージョン数最大化でまず回す
  2. CVが溜まったら目標CPA目標ROASで締める

8. P-MAXについてのよくある質問

Q. 動画素材を持っていないのですが、P-MAXで配信しても大丈夫ですか?

A. 配信自体は可能ですが、できれば簡易的なものでも自前で用意しましょう。

P-MAXでは動画素材がない場合、Googleが画像やテキストを組み合わせて動画を自動生成します。
しかし、これらはクオリティが低くなりがちで、ブランドイメージを損ねるリスクもあります。
現在はスマホアプリで簡単にスライドショー形式の動画が作れるため、15秒程度の縦型・横型動画を最低1本ずつ用意するのが、AIのパフォーマンスを最大化するコツです。

Q. P-MAXにおいて成果が悪くなった時、まずどこをいじるべきですか?

A. 闇雲に設定を変えず、まずは「アセットの評価」と「LP」を確認してください。

P-MAXは設定変更(入札戦略の変更など)を行うたびに学習がリセットされ、挙動が不安定になります。
不調を感じたら、まずは管理画面の「アセットの詳細」を見て、評価が「低」になっている画像や見出しを差し替えましょう。

それでも改善しない場合は、広告の問題ではなく「LPのオファー(特典や価格)」や「入力フォームの使いにくさ」に原因があるケースがほとんどです。

Q. P-MAXがどこに広告を出したか、もっと詳しく知る方法はありますか?

A. 「レポート」機能から「P-MAX の配信先」を確認できます。

以前のP-MAXはブラックボックスでしたが、現在は管理画面の「レポート」>「事前定義されたレポート」>「その他」>「P-MAX の配信先」から、どのドメインやアプリに出たかを確認可能です。

あまりに怪しいサイトやアプリ面ばかりに予算が使われている場合は、アカウント単位の「除外設定」で対策を打ちましょう。


まとめ:P-MAXは「AIに任せる広告」ではなく「AIが勝てる環境を作る広告」

P-MAXは、Googleの検索・YouTube・ディスプレイなどすべての配信面にまとめて広告を出せるAI型キャンペーンです。
入札や配信先の最適化は自動で進む一方で、成果を左右するのは「AIの設定」ではなく、**素材(アセット)とLP(受け皿)**の質になります。

特に2026年は、P-MAXの自動化が進んだぶん、運用者がやるべきことはシンプルです。

運用者がやるべきこと

アセットを十分に用意する(訴求のバリエーションを増やす)
LPをP-MAX流入に合わせて改善する(温度感が違うユーザーを受け止める)
学習期間を確保してから調整する(触りすぎない)
最初は伸ばし、後から絞る(目標CPA/ROASは段階的に)

つまりP-MAXは「放置で勝てる広告」ではなく、
AIが成果を出しやすい状態を作って、育てていく広告です。
まずは基本の型で運用を安定させ、LP改善まで含めたPDCAに入れると成果が伸びやすくなります。

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