2026年最新版BtoB向けMeta広告の教科書:質の高いリード(見込み客)を増やすための「AI活用×ページ改善」
目次
第1章 BtoBマーケティングにおけるMeta広告のパラダイムシフト
1-1 「検索」から「発見」へ:2025年のBtoB購買行動モデル
かつてBtoBマーケティングの王道といえば、リスティング広告(検索連動型広告)でした。顕在化した課題を持つユーザーが自らキーワードを入力し、解決策を探す瞬間に立ち会うことができるからです。しかし、2025年現在、この「待ち」の姿勢だけでは事業成長の天井に突き当たることが明白になっています。検索ボリュームには上限があり、競合過多によるクリック単価(CPC)の高騰は、多くの企業のマーケティングROIを圧迫し続けています。
ここで台頭するのが、FacebookおよびInstagramを活用したMeta広告です。これは単なる「SNS広告」ではありません。高度な機械学習アルゴリズムによって、ユーザー自身も気づいていない潜在的な課題を「発見」させ、新しい需要を生み出すための装置です。Googleの少し古いデータですら、BtoB製品検討担当者の42%が情報収集にモバイルデバイスを使用していることが示されています。さらに、飲食店向けのBtoB商材などでは、コンバージョンの半数がスマートフォン経由であり、PCよりも安価に獲得できるケースも確認されています。
現代のBtoBバイヤー、特にミレニアル世代以降の決裁者は、デスクのPCで検索するだけでなく、移動中や隙間時間にスマートフォンでフィードを眺め、そこからビジネスのヒントを得る行動様式が定着しています。Meta広告は、この「隙間時間」に入り込み、ビジネスの意思決定層に直接アプローチできる非常に貴重な場所となっているのです。
1-2 なぜBtoBでMeta広告なのか:3つの構造的優位性
「SNSはプライベートな場だから、仕事の広告は向かないのでは?」という考え方は、今では少し古いものになりつつあります。現在のMeta広告が、ビジネス向けの集客でこれほど選ばれているのには、3つの理由があります。
第一に、ターゲティング精度の高さです。Facebookは実名制を原則としたプラットフォームであり、ユーザーが登録した勤務先、役職、業界といったデモグラフィックデータに加え、プラットフォーム内での振る舞い(興味関心)を蓄積した膨大なデータベースを保有しています。これにより、例えば「従業員数100名以上の製造業の経営者」といった、他の媒体では捕捉困難な決裁権限者へのピンポイントな配信が可能になります。多くのBtoB企業が広告予算の30%から50%以上をMeta広告に配分し、主力ポートフォリオとして運用している現状がこれを裏付けています。
第二に、検索ボリュームに依存しない拡張性です。革新的なSaaSや新しい概念のソリューションの場合、顧客はその存在すら知らないため、検索キーワードが存在しません。「検索数が少ない商材」こそ、検索キーワードではなく「人(属性・興味)」を起点にターゲティングできるMeta広告のメリットとなります。潜在顧客に対して能動的にアプローチし、市場そのものを切り拓くことが可能です。
第三に、AIによる最適化技術「Advantage+」の進化です。かつての運用は人間の手による細かな設定が必要でしたが、現在のMetaのAIは、コンバージョンに至る可能性が高いユーザーを、人間には不可能なレベルの変数を処理して予測・特定します。これにより、BtoB特有の複雑な購買プロセスにおいても、質の高いリードを効率的に獲得する道が開かれています。
1-3 本レポートの目的と構成
本レポートは、デジタルマーケティングプラットフォームSquad beyondとして、数千以上のキャンペーン分析と最新の媒体仕様、そして現場の生々しいデータに基づき執筆されています。単なる機能解説ではありません。「どうすればBtoBで質の高いリードを獲得し、商談・受注につなげられるか」という問いに対し、戦略、クリエイティブ、そしてLPO(ランディングページ最適化)の観点から完全な解答を提示することを目的としています。
特に、広告をクリックした後の「受け皿(LP)」の最適化こそが、勝敗を分ける最大の要因であると私たちは確信しています。いくら優れたAIがターゲットを連れてきても、着地したページが顧客の心理を捉えていなければ、お客様は離れてしまいます。本稿では、Squad beyondが提唱する「運用型LP」の概念を用い、エンジニアリソースに依存せずにCVRを劇的に改善する具体的なノウハウまでを網羅します。
〈図解指示:BtoBマーケティングにおけるMeta広告の役割変遷〉
(左側:過去)「検索待ち」。顕在層のみ。CPA高騰。PC中心。
(右側:現在)「発見と創出」。潜在層+顕在層。AIマッチング。モバイルファースト。
(矢印)「Search」から「Discovery」へのシフトを示し、その中心にスマホを持つビジネスパーソンのイラストを配置。
第2章 戦略編:AI時代のアカウント設計とターゲティング
2-1 「脱・細分化」:Advantage+時代のオーディエンス戦略
2025年のMeta広告運用において、最も大きな変化は「ターゲティングの自動化」です。かつては、年齢、地域、詳細な興味関心を掛け合わせ、ターゲットを絞り込む「マイクロマネジメント」が推奨されていました。しかし、現在はAIの機械学習能力を最大化するために、あえてターゲットを広げる「ブロード配信」が主流となりつつあります。
Advantage+ オーディエンスの衝撃
Metaが提供する「Advantage+ オーディエンス」は、AIが過去のコンバージョンデータやピクセル情報を基に、最適なユーザーを自動で発見する機能です。従来の「詳細ターゲット設定」は、AIに対する「提案」としての役割に留まり、AIは必要に応じてその範囲を超えて有望なユーザーを探しに行きます。データによれば、Advantage+を利用したキャンペーンは、手動設定と比較してCPA(獲得単価)が平均17%低下し、費用対効果が32%向上するという結果も出ています。
なぜ「広げる」ことが正解なのか
BtoBのターゲットはニッチであるため、人間が条件を絞り込みたくなる心理は理解できます。しかし、絞り込みすぎるとAIが学習するためのデータ量(シグナル)が不足し、最適化が機能不全に陥ります。広めのオーディエンス(ブロード)に配信し、「誰に反応してもらうか」をクリエイティブ(広告素材)の内容でコントロールするのが現代の定石です。例えば、「経理担当の方へ」というバナーを出せば、経理担当以外はクリックしないため、結果としてAIは「経理担当者」の特徴を学習し、自動的にターゲットを絞り込んでいきます。
2-2 BtoBで成果を出す3階層のターゲティング設計
とはいえ、いきなり全自動のブロード配信を行うことに抵抗がある場合、以下の3段階のアプローチを推奨します。
| ターゲティング手法 | 設定内容 | 推奨フェーズ | 特徴と注意点 |
| 1. カスタマーリスト類似 | 自社の優良顧客(LTVが高い顧客)のメールアドレスリストをアップロードし、その類似ユーザー(1%〜5%)に配信。 | 初期〜中期 | 最も精度が高い「シード(種)」となる。個人情報保護の観点から、ハッシュ化されたデータを安全に扱う必要がある。 |
| 2. 興味・関心(広義) | 「ビジネス」「マーケティング」「経営学」など、広めのビジネスカテゴリを設定。 | 初期〜拡大期 | 絞り込みすぎないことが重要。AND条件(かつ)を多用せず、OR条件(または)でリーチを確保する。 |
| 3. ブロード配信(ノンターゲティング) | 年齢・性別・地域のみを指定し、細かな属性は指定しない。 | 拡大期〜安定期 | AIの学習が完了した後に最も威力を発揮する。クリエイティブの質が直結するため、PDCAの速度が求められる。 |
〈図解指示:ターゲティングの漏斗(ファネル)図〉
(上層)ブロード配信:AIがクリエイティブへの反応を見て最適化。リーチ最大。
(中層)興味・関心:ビジネスカテゴリで緩やかに定義。
(下層)類似オーディエンス・リターゲティング:確度の高い層。
(注釈)「AIの学習が進むにつれ、下層から上層へシフトすることでCPAを下げながらスケールさせる」という矢印を追加。
2-3 コンバージョンポイントの設計:量と質のバランス
BtoB広告運用において、AIの学習をスムーズに進めるためには、「週に50件以上のコンバージョン」を1つの広告セットで獲得することが推奨されています。しかし、BtoBの最終ゴールである「問い合わせ」や「商談」はハードルが高く、この数値を達成するのは容易ではありません。
ここで重要になるのが、「マイクロコンバージョン」の設計です。いきなり「製品導入の問い合わせ」を狙うのではなく、「ホワイトペーパーのダウンロード」や「無料ウェビナーへの申し込み」といった、ユーザーにとってハードルの低いポイントをコンバージョン地点に設定します。これにより、十分なデータ量をAIに供給し、学習を安定させることが可能になります。
ただし、ハードルを下げすぎると「リードの質」が低下するリスクがあります。これに対する解決策は後述する「第5章 LPO戦略」にて詳述しますが、広告運用の段階では「質の高いリードが含まれる母集団」を形成することに注力し、選別はLPやインサイドセールスの役割と割り切る視点も必要です。
2-4 アカウント構造のシンプル化
かつては「キャンペーン×広告セット」を大量に作成し、細かく予算を管理する手法が一般的でした。しかし、AI最適化の時代において、データが分散することはもったいないことです。現在は「アカウント構造のシンプル化(Hagakure構造)」が推奨されます。
- キャンペーン: 目的別に最小限にまとめる(例:「リード獲得」キャンペーン1本)。
- 広告セット: ターゲットごとに細分化せず、可能な限り統合する。例えば、興味関心ターゲットと類似オーディエンスを別のセットに分けず、統合してAIに判断させることも有効です。
- 広告(クリエイティブ): ここにバリエーションを持たせる。1つの広告セットに対し、訴求軸の異なる3〜5本のクリエイティブを常時稼働させ、AIに「当たり」を選ばせます。
第3章 制作編:決裁者の目に留まる「BtoB動画・画像」の作り方
3-1 「仕事の広告=堅いデザイン」という思い込みを外す
BtoB企業の広告クリエイティブによく見られる間違いは、青い背景に「業務効率化」「コスト削減」という抽象的な言葉を配置しただけの、退屈なデザインです。FacebookやInstagramのフィードには、友人の結婚式の写真や、面白いエンタメ動画が流れています。その中で、いかにも「企業の広告」という見た目のクリエイティブは、ユーザーの脳によって無意識に無視(バナーブラインドネス)されてしまいます。
2025年のトレンドは、「ネイティブ化」と「リアリティ」です。BtoBであっても、フィードに馴染む、人間味のあるクリエイティブが高い成果を上げています。
3-2 成果を出す3つのクリエイティブフォーマット
1. UGC風クリエイティブ
「ユーザーがスマホで撮影したような」手作り感のある画像や動画です。例えば、綺麗なスタジオで撮影されたインタビュー動画よりも、Zoomの録画画面や、スマホで自撮りしたようなラフな動画の方が、信頼性を感じさせ、視聴維持率が高まる傾向にあります。
- 活用例: 「営業担当の私が救われたツール」として、実際の社員が語りかけるスタイル。
2. 課題「あるある」提起型(テキストメイン)
メモ帳アプリのスクショや、ホワイトボードに手書きしたような文字で、ターゲットの悩みをストレートに言語化します。「請求書業務、毎月残業していませんか?」「Excelでの顧客管理に限界を感じている方へ」といった具体的な呼びかけは、当事者意識(カクテルパーティー効果)を強く刺激します。あえてデザイン性を下げる(Lo-Fi)ことで、広告臭を消すテクニックも有効です。
3. サービスデモ・擬似体験(動画)
BtoB商材、特にSaaSの場合、「導入したらどうなるか」がイメージしにくいことがハードルとなります。実際の管理画面を操作しているキャプチャ動画や、機能が動いている様子を15秒程度のショート動画で見せることで、直感的な理解を促します。HubSpotやSupersideなどの先進企業は、このフォーマットを効果的に活用しています。
3-3 動画トレンド:縦型ショート動画(Reels)の必須化
動画広告の効果は静止画を上回る傾向にありますが、その形式には変化が起きています。TikTokやInstagram Reelsの普及により、ビジネス層であっても「縦型(9:16)」のショート動画に慣れ親しんでいます。
BtoBにおいても、PC向けの横長動画をそのまま流用するのではなく、スマホ画面を占有できる縦型動画を制作すべきです。
伝わる動画の組み立て方:
- フック(0-3秒): ターゲットの呼びかけ、または少し驚くような事実で指を止めさせる。
- ベネフィット(3-10秒): 機能説明ではなく、「それを使うとどう楽になるか」という未来を見せる。
- CTA(10-15秒): 「詳細は下のボタンから」「無料でデモを見る」と明確に行動を指示する。
3-4 クリエイティブの寿命と「摩耗」への対策
Meta広告の特性として、同じユーザーに何度も表示されるため、クリエイティブの「飽き(摩耗)」が非常に早いです。パフォーマンスが良いクリエイティブでも、2週間〜1ヶ月程度でCTR(クリック率)が低下し始めます。
これを防ぐためには、「常に新しいクリエイティブをテストし続ける体制」が必要です。しかし、毎回デザイナーに依頼していては間に合いません。ここで、PowerPointやCanvaなどの簡易ツール、あるいは生成AIを活用し、マーケター自身が高速にバナーを量産・修正できるスキルが求められます。
〈図解指示:クリエイティブPDCAのサイクル図〉
(中央)Analysis(分析):CTRとCPAを監視。
(上)Planning(企画):訴求軸(悩み、ベネフィット、社会的証明)の決定。
(右)Production(制作):静止画・動画・UGC風の作成。AIツールの活用アイコン。
(下)Testing(テスト):3〜5パターンを同時配信し、AIに選ばせる。
(左)Winners(勝ちクリエイティブ):横展開・微調整。
(矢印)高速回転するイメージで、「2週間でリフレッシュ」の注釈。
第4章 LPO編:クリックを無駄にしない「受け皿」の科学
いくら優秀なAIがターゲットを連れてきても、着地するランディングページ(LP)が顧客の期待に応えていなければ、お客様は離れていってしまいます。ここからは、デジタルマーケティングプラットフォーム『Squad beyond』の知見を基に、CVR(コンバージョン率)を大きく改善するLPOの方法を解説します。
4-1 どっちがいいの?「入力フォーム広告」vs「Webサイト(LP)」
Meta広告には、Facebook/Instagram内でフォーム入力が完結する「リード獲得広告」があります。これと、外部のWebサイトへ遷移させる手法、どちらを選ぶべきでしょうか?
結論:質の高いBtoBリードを狙うなら「LP遷移」を推奨します。
| 比較項目 | リード獲得広告 | LPへの遷移(Webサイトコンバージョン) |
| ユーザー体験 | アプリ内で完結。プロフィール情報が自動入力されるため、数タップで送信完了。 | ブラウザへ遷移し、読み込み時間が発生。入力の手間がある。 |
| CPA(獲得単価) | 非常に安い。LP遷移の半値以下になることも多い。 | 相対的に高い。クリック後の離脱が発生するため。 |
| リードの質 | 低い傾向。誤タップや、「とりあえず」送信する層が多い。個人アドレス率が高い。 | 高い。LPの内容を熟読し、納得した上で申し込むため、確度が高い。 |
| 情報の伝達量 | 制限されたフォーマット。商材の複雑な魅力を伝えきれない。 | 自由な構成で、導入事例や詳細なメリットを説得可能。 |
| 最適な用途 | メルマガ登録、ホワイトペーパー(広撒き)、イベント集客。 | 商談獲得、デモ依頼、高単価商材の資料請求。 |
BtoB商材は、衝動買いされるものではありません。「なぜ自社に必要なのか」「費用対効果はあるか」という論理的な納得感が必要です。リード獲得広告は手軽さが魅力ですが、その後の商談化率や成約率を見ると、LPでしっかりと教育(ナーチャリング)されたリードの方がROI(投資対効果)が高いケースが多く見られます。
4-2 Squad beyond流:BtoB LPの「勝ちパターン」構成
LP制作において、「美しいデザイン」よりも重要なのが「論理的な構成(ワイヤーフレーム)」です。BtoB顧客の心理プロセスに沿った以下の構成を基本としてください。
- ファーストビュー(FV):広告クリエイティブとの整合性を最優先する。「広告で約束したこと(答え)」が瞬時に目に入るようにします。キャッチコピー、権威性(導入社数No.1など)、CTAボタンを配置します。
- 共感(課題提起):「こんな課題にお困りではありませんか?」と、顧客の痛みを具体的に言語化し、「自分のことだ」と思わせます。
- 解決策(ベネフィット):自社サービスがその課題をどう解決するかを提示します。機能(Features)ではなく、得られる利益(Benefits)を語ります。
- 証拠(信頼・権威性):BtoBにおいて最も重要なパートです。導入企業のロゴ、具体的な成果数値、利用者の顔写真付きインタビューなどを掲載し、信頼を醸成します。
- オファー(CTA):ホワイトペーパー、無料トライアル、デモ動画など、コンバージョンのハードルを下げたオファーを提示します。
4-3 エンジニア不要の「運用型LP」を実現するテクノロジー
従来のLP制作は、修正のたびにエンジニアやデザイナーへの依頼が必要で、数日〜数週間のタイムラグが発生していました。これでは、日々変動する広告パフォーマンスに対応できません。
ここで、Squad beyondのようなCMS統合型プラットフォームが、LPOの常識を覆します。
① 「どのページが一番いいか」を簡単に試せる(Branch機能)
通常、A/Bテストを行うには高価なツールや複雑な設定が必要です。Squad beyondの「Branch」機能を使えば、同一URL配下で、FVの画像を変えたバージョンA、訴求文を変えたバージョンBなどを瞬時に作成し、配信比率を自由にコントロールできます。
これにより、広告セット側でリンク先を分散させることなく、LP側でユーザーを最適に振り分け、最もCVRが高いパターンを数時間で見つけ出すことが可能です。
〈図解指示:Branch機能の概念図〉
一本のURL(樹の幹)から、複数の枝(Branch)が分かれているイラスト。
Branch A(FV:女性画像), Branch B(FV:男性画像), Branch C(FV:グラフ画像)。
ユーザーがランダムに振り分けられ、各枝のCVRがリアルタイムで表示されている管理画面イメージ。
② ヒートマップ分析による「熟読」と「離脱」の可視化
BtoBの決裁者は、LPをじっくりと読み込む傾向があります。Squad beyondに標準搭載されたヒートマップ機能を使えば、以下の事実が手に取るようにわかります。
- アテンション(熟読): どのエリアが長く見られているか。「料金表」や「導入事例」が赤くなっていれば、そこに関心がある証拠です。
- スクロール(到達率): どこで離脱したか。FV直下で急激に離脱していれば、期待外れだったということです。
- クリック: どこがクリックされたか。リンクではない画像がクリックされていれば、そこに「もっと知りたい」ニーズがあります。
これらのデータを基に、「読まれていない長い文章を削除する」「熟読されているコンテンツをページ上部に移動する」といった改修を、ノーコードでその場で実行できます。
③ Widget(ポップアップ)による離脱防止
ユーザーがブラウザの「戻る」ボタンを押そうとした瞬間や、ページの最下部までスクロールしたタイミングで、ポップアップを表示させる機能です。
「まだ閉じないでください!今なら導入事例集もセットでプレゼント」といったオファーを提示することで、離脱しかけたユーザーの数%を救い上げることができます。これもSquad beyondなら、タグの設置不要で実装可能です。
第5章 【ベンチマーク編】2026年BtoB広告の適正コスト
広告運用において「自社の数字が良いのか悪いのか」を判断するための基準値(ベンチマーク)を持つことは重要です。2025年の最新データを基に、BtoB業界における平均的な数値を整理します。
5-1 主要指標の業界平均(BtoB)
以下の表は、複数の調査データを統合したBtoB業界(SaaS、サービス含む)の平均値です。
| 指標 | 平均値(レンジ) | 解説 |
| CTR(クリック率) | 0.8% 〜 1.5% | 全産業平均(約1.5%)よりやや低め。ニッチな商材ほど低くなる傾向があるが、1%を超えれば優秀。 |
| CPC(クリック単価) | $1.50 〜 $3.00 (約200円〜450円) | 競合状況により大きく変動。ターゲティングを絞りすぎると高騰する。 |
| CVR(コンバージョン率) | 2% 〜 5% (LP遷移時) | リード獲得広告の場合はこれより高い(5〜10%)が、前述の通り質の議論が必要。 |
| CPA(顧客獲得単価) | $23 〜 $63 (約3,500円〜10,000円) | 資料請求レベルのCPA。商材単価が高いSaaSやコンサルティングでは、数万円まで許容されるケースも多い。 |
注意点: これらはあくまで「平均」です。重要なのは、自社のLTV(顧客生涯価値)から逆算した許容CPA(TCPA)を設定することです。例えば、LTVが100万円の商材であれば、CPAが5万円でも十分に利益が出ます。平均値に囚われすぎず、事業モデルに合わせたKPI設定が不可欠です。
5-2 コストが高騰する要因と対策
もし自社のCPAがベンチマークより著しく高い場合、以下の要因が考えられます。
・フリークエンシーの過多: 同じ人に広告が出すぎて飽きられている。
- 対策: クリエイティブを差し替える、ターゲットを広げる(ブロード配信)。
・LPのCVR不足: クリックはされるが、申し込みに至らない。
- 対策: ヒートマップ分析を行い、LPのファーストビューやフォームの項目数を見直す。Squad beyondでA/Bテストを実施する。
・オファーの魅力不足: 「問い合わせ」というハードルが高すぎる。
- 対策: 「お役立ち資料」や「事例集」など、情報提供型のオファー(マイクロコンバージョン)に変更する。
第6章 実務編:成果を出し続ける運用のルーティン
設定が完了したら、そこが新しいスタートです。AI時代の運用担当者の仕事は、管理画面を見守ることではなく、「クリエイティブの生産」と「LPの改善」という、人間にしかできない工夫を重ねることにあります。
6-1 運用チェックリスト(日次・週次・月次)
確実な成果を出すための標準的なルーティンワークを定義します。
【Daily:異常検知】
- 予算消化状況: 急激な消化や、逆に配信が止まっていないか。
- CPAの急騰: 前日比で2倍以上になっていないか。
- コメント欄の確認: ネガティブなコメントがついていないか(放置するとブランド毀損につながる)。
【Weekly:クリエイティブの入れ替え】
- 「負け」の停止: コストを使っているがCVしない、またはCPAが高すぎる広告を停止。
- 「勝ち」の分析: なぜ良かったのか(訴求軸、デザイン)を言語化。
- 新規投入: 新しいクリエイティブを最低1〜2本追加し、テストを開始する。
【Monthly:戦略の見直しとLPO】
- オーディエンスの調整: 類似リストの更新、リターゲティング期間の調整。
- LPの大規模改修: Squad beyondのBranch機能でテストした結果を基に、LP全体の構成を見直す。新しいオファー(ホワイトペーパーなど)の企画。
6-2 成果を伸ばす(予算を増やす)ときの、AIへの「気遣い」
AIを混乱させないために、「予算を増やすのは、数日おきに20%以内」に留めるのが成功のコツです。 例えば、一日の予算が1万円の場合、翌日いきなり5万円にするのではなく、1.2万円、1.5万円……と、数日かけて段階的に引き上げていきましょう。
AIの「自動配分」にお任せする
あるいは、AIに予算の使い道をすべて委ねる自動化機能(Advantage+ キャンペーン)を活用するのも、2025年のスマートな進め方です。どの広告にいくら使うのが一番効率的かをAIが判断してくれるため、自分で細かく調整するよりもスムーズに規模を広げられるケースが増えています。
第7章 編集部まとめ:ページを「育て続ける」ことが成功への近道
本レポートでは、2025年におけるBtoB Meta広告で成果を出すための考え方を、戦略、動画や画像の作り方、そしてページの改善という3つの視点でお伝えしてきました。
Meta広告は、ビジネスの世界において「理想の見込み客と出会える、非常に心強い場所」になります。まだ検索も始めていないような、将来のお客さまに対して、自社の価値をいち早く届けることができるからです。
この場所でしっかりと成果を出していくために、大切にしたい3つのポイントを振り返ります。
- AIの力を信じて任せる: 自分で細かく設定しすぎるのではなく、最新の自動化機能(Advantage+)を上手に使い、AIがのびのびと学習できる環境を整えてあげましょう。
- 「SNSらしさ」を大切にする: 「仕事の広告だから」と堅苦しく考えすぎず、スマホの画面に馴染むような、親しみやすく人間味のある動画や画像を取り入れてみてください。
- ページ(LP)を自分たちの手で磨き続ける: これが何より大切です。広告の反応を少し上げるよりも、移動した先のページの伝わりやすさを整える方が、お申し込みの数は大きく変わります。Squad beyondのようなツールを使い、エンジニアに頼りきりになるのではなく、自分たちで日々テストして、より良いページへ育てていく体制を作りましょう。
もはや「広告を出すこと」と「ページを作ること」は、別々の作業ではありません。一続きの体験としてデータを読み解き、お客さまに寄り添って改善し続けること。それこそが、これからのマーケターに求められる大切な役割です。
本レポートが、皆さまのBtoBマーケティングをより良くし、質の高いお客さまと出会うためのお手伝いになれば幸いです。まずは今の設定を少し見直してみること、そしてSquad beyondで最初のテストを始めてみること。そんな小さなアクションから、新しい成功の形を共に作っていきましょう。