Amazon Adsエージェント｜広告運用の何が変わるか

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2026年9月にサンフランシスコで開かれたAmazon Adsのイベント「unBoxed 2026」で、Amazonは広告の運用画面を大きく変える発表をしました。その中心がAmazon Adsエージェント（Amazon Ads Agent）です。

これまでAmazon広告は、スポンサー広告を扱う広告コンソールと、ディスプレイや動画を扱うDSPが別々でした。Amazon Adsエージェントは、この2つを1つにまとめ、会話で指示しながら運用できるようにするものです。

なお、「Ads Agent」という名前のAIエージェントは、2025年11月11日のunBoxed 2025ですでに発表されています。ターゲティングの提案やSQLの作成を手伝う機能で、Amazon Marketing Cloud（AMC）では日本を含む地域で使えるとされています（出典：Ads Agentの発表（2025年11月11日）｜Amazon Ads）。

一方、今回発表された、DSPと広告コンソールを1つにまとめる新しい体験については、日本での提供時期はまだ発表されていません。この記事では、発表された内容を整理した上で、日本の広告運用者が今のうちに準備しておけることをまとめます。

1. Amazon Adsエージェントとは

Amazon Adsの公式の発表によると、Amazon Adsエージェントは、従来のDSPと広告コンソールを統合した、一元的な広告の購入体験です。スポンサー広告、フルファネルキャンペーン、DVA+を1つのプラットフォームでつなぎます。

会話型のAIも搭載されていて、広告活動全体について質問したり、推奨を受けたり、指示を出したりできます。この会話型の機能は、対象となる広告主に向けてクローズドベータ版を拡大して提供している段階です。

1-1. 自然言語で、1,000種類ほどの指標を確認できる

発表では、自然言語で1,000種類ほどの指標をすぐに確認できるとされています。主要なキャンペーンの成果の要因や、ブランドの新規顧客の内訳、長期的な売上の傾向を質問すると、グラフやベンチマークとの比較を含むビジネスレビューを数分で作れるとしています。

2. 同時に発表された主な機能

機能	内容
フルファネルキャンペーン	目標を設定すると、AIがチャネルの組み合わせ、クリエイティブ、オーディエンス、最適化を担う
DVA+	ディスプレイ、ストリーミングTV、音声を、1つの目標・1つの予算・1つのキャンペーンで運用する
生成AIのクリエイティブツール	既存の商品の素材から、ディスプレイ広告や動画を作る。Amazon Adsエージェントの会話の中で使える
Amazon Ads MCP Server（Lite）	AIエージェントがAmazon Adsとやり取りするための仕組み。3つの中核ツールから始めて、必要に応じて追加の機能を呼び出す
AMCエキスパートツール	自然言語の依頼から、Amazon Marketing Cloud（AMC）の分析用のSQLを作る

2-1. フルファネルキャンペーンのベータの結果

フルファネルキャンペーンについて、Amazonはベータテストの参加者で、長期的な広告費用対効果（ROAS）が67%高く、ブランドの新規顧客の獲得コストが29%低くなったと発表しています。これはAmazonが公表したベータの結果で、すべての広告主に当てはまるとは限りません。

2-2. 生成AIのクリエイティブツールの結果

生成AIのクリエイティブツールについては、利用した広告主で、導入前と比べて商品のカバー率が最大71%向上し、売上が最大15%増えたとしています。こちらも「最大」の数字である点に注意が要ります。

3. 広告運用で何が変わるか

3-1. 媒体ごとの画面の行き来が減る

スポンサー広告とディスプレイ・動画を別の画面で管理していた運用は、1つの画面で目標と予算を決める形に近づきます。キャンペーンの設定よりも、目標の決め方と、成果の読み方に時間を使う運用になります。

3-2. 数字の確認を会話で頼めるようになる

毎週のレポートで数字を拾う作業は、会話で質問する形に置き換わっていきます。今のAmazon広告のレポートの見方はAmazon広告レポートの見方｜セール期間の数字の読み方で解説しています。

3-3. 外部のAIからAmazon広告を操作できるようになる

Amazon Ads MCP Server（Lite）は、ClaudeなどのAIエージェントがAmazon Adsとやり取りするための仕組みです。最初からすべての機能を読み込まず、必要な機能を後から呼び出す設計になっています。

4. 日本で提供が始まる前に準備しておくこと

4-1. 目標と成果の定義を決めておく

フルファネルキャンペーンのように目標を渡してAIに任せる運用では、何を目標にするかで結果が大きく変わります。売上なのか、ブランドの新規顧客なのか、長期的なROASなのかを、今のうちに社内で決めておきます。

4-2. 商品の素材を整えておく

生成AIのクリエイティブツールは、既存の商品の素材から広告を作ります。商品画像や説明文が古かったり、足りなかったりすると、生成される広告の質も下がります。

4-3. Amazonの外から来た人の動きも見られるようにしておく

Amazon Adsエージェントで見えるのは、Amazonの中での広告の成果です。SNS広告などAmazonの外から集客して、自社のLPを経由してAmazonの商品ページに送る運用をしている場合は、LP側での反応も別に計測しておく必要があります。外部からの集客の考え方はAmazon広告運用代行の選び方：外部流入とLPOを含めた運用の考え方で扱っています。

• 症状：Amazon広告の管理画面でAIの提案どおりに予算を寄せたところ、Amazonの中の数字は良くなりました。ところが、同じ時期にSNS広告から自社のLPを経由して送っていた流入の成果は、誰も見ていませんでした。どちらの施策が売上に効いていたのかを、後から説明できなくなりました。
• 原因：Amazonの管理画面で見えるのは、Amazonの中の広告の成果だけだったためです。外部から送った人がLPでどう動き、どれだけAmazonの商品ページに進んだかは、別に計測していないと分かりません。AIの提案は、見えている数字だけを根拠にしています。
• 対策：Amazonの外から送る流入は、LPを経由させてページごとの反応を計測します。Amazon側の成果と、LP側の成果を同じ期間で並べて見る表を作ります。予算の配分を変えるときは、両方の数字を確認してから判断します。
• 回避策：AIの提案を反映する前に、Amazonの外の施策で同じ期間に何をしていたかを確認する手順を決めておきます。施策ごとに計測の担当を決め、週に一度、両方の数字を並べて確認します。

5. Squad beyondで、Amazonの外からの流入を受け止める

Amazon Adsエージェントで最適化できるのは、Amazonの中の広告です。SNS広告などAmazonの外から集客する場合は、商品ページに送る前のLPで、訴求の違いを試すことができます。

Squad beyondでは、LPを複製して訴求を変えたパターンを並行で配信し、ページごとに反応を比べられます。Amazonの中の数字と、外から送った流入の数字を分けて見られるようにしておくと、AIの提案を受け入れるかどうかの判断がしやすくなります。

6. Amazon Adsエージェントについてよくある質問（FAQ）

7. まとめ

Amazon Adsエージェントは、Amazonの広告コンソールとDSPを1つにまとめ、会話で質問や指示ができるようにする広告の購入体験です。unBoxed 2026では、フルファネルキャンペーン、DVA+、生成AIのクリエイティブツール、MCPサーバーなどもあわせて発表されました。

DSPと広告コンソールを1つにまとめる体験は、日本での提供時期がまだ発表されていません。目標の決め方、商品の素材、Amazonの外からの流入の計測を今のうちに整えておくと、提供が始まったときにすぐ使い始められます。

　

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