Sonnet 5.5とHaiku 5.5｜料金と使い分け

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Claudeのモデルが、9月末から10月にかけて立て続けに新しくなりました。レポートの要約や広告文の案出しに使っているモデルを、そのままにしてよいのか、切り替えたら請求額がどう変わるのか、判断に迷っている方も多いのではないでしょうか。

Anthropicは2026年9月28日にClaude Sonnet 5.5を、10月7日にClaude Haiku 5.5を公開しました。どちらも同じ「Claude 5.5」の世代ですが、料金の決まり方と、トークンの数え方に大きな違いがあります。とくにHaiku 5.5は、1回に渡すデータが10万トークンを超えるかどうかで単価が変わります。

この記事では、Anthropicの公式発表と開発者向けドキュメント（2026年10月21日時点の記載）だけを使って、Sonnet 5.5とHaiku 5.5の料金、コンテキストと最大出力、トークナイザーの違い、使える場所、広告運用の業務での使い分けを整理します。上位モデルとの比較は扱いません。

1. Sonnet 5.5とHaiku 5.5の位置づけ

1-1. Sonnet 5.5は「範囲が決まった日常の作業」向け

Sonnet 5.5は、2026年9月28日に公開されたClaude 5.5ファミリーの2番目のモデルです。Anthropicは、前のSonnet 5から明確に向上し、出力は30%以上速く、多くの作業で費用は最大30%少ないと説明しています。得意な作業として挙げているのは、範囲が決まった日常の作業、バグの修正、ドキュメント・スライド・スプレッドシートの作成です（出典：Introducing Claude Sonnet 5.5｜Anthropic）。

また、前の世代のモデルより文章が明確になったとも書かれています。広告運用でいえば、週次の報告資料や、広告文の案を文章で出させる作業がこの説明に近い使い方です。

1-2. Haiku 5.5は「大量で、速さとコストが重要な作業」向け

Haiku 5.5は、2026年10月7日に公開されました。Anthropicは、大量でコストが重要な作業向けのモデルと位置づけ、要約、データベースクエリ、分類のような素早い繰り返しの作業を確実にこなすと説明しています。最も速いモデルで、ライブのカスタマーサポートやブラウザ操作のように速さが重要な作業にも向くとされています（出典：Introducing Claude Haiku 5.5｜Anthropic）。

Haiku 5.5は、考える深さ（effort）を調整できる初めてのHaikuでもあります（出典：同上）。一方で、同じ発表の中で、複雑なエージェント型のコーディングにはSonnet 5.5のほうが適し、Haiku 5.5は要約やサブエージェントのような範囲を絞った作業に最も適すると書かれています。

1-3. 公開日とモデルID

項目	Sonnet 5.5	Haiku 5.5
公開日	2026年9月28日	2026年10月7日
Claude APIのモデルID	claude-sonnet-5-5	claude-haiku-5-5
Amazon BedrockのモデルID	anthropic.claude-sonnet-5-5	anthropic.claude-haiku-5-5
廃止（retirement）の時期	2027年9月28日より前ではない	2027年10月7日より前ではない

出典：Models overview｜Claude Platform Docs

2. 料金｜Haiku 5.5は10万トークンで単価が変わる

2-1. 料金表

100万トークンあたりの料金（米ドル）です。

区分	Sonnet 5.5	Haiku 5.5（プロンプト10万トークン以下）	Haiku 5.5（プロンプト10万トークン超）
入力	$2	$0.10	$0.50
出力	$10	$0.50	$2.50
キャッシュ書き込み（5分）	$2.50	$0.125	$0.625
キャッシュ書き込み（1時間）	$4	$0.20	$1
キャッシュ読み取り	$0.10	$0.01	$0.05
Batch 入力	$1	$0.05	$0.25
Batch 出力	$5	$0.25	$1.25

出典：Pricing｜Claude Platform Docs

Sonnet 5.5の入力$2・出力$10は、前のSonnet 5と同じ料金です（出典：Introducing Claude Sonnet 5.5）。Haiku 5.5は、10万トークン以下のリクエストでHaiku 4.5より90%安く、10万トークンを超えるリクエストでは50%安いと説明されています（出典：Introducing Claude Haiku 5.5）。

2-2. Haiku 5.5の「10万トークン」は何を数えるか

Haiku 5.5は、プロンプトの長さで料金が変わります。プロンプトが10万トークンを超えるリクエストは、表の右の列の高い料金になります。ここで数えるのは、キャッシュの読み取りと書き込みを含む、そのリクエストのすべての入力トークンです。料金はリクエストごとに判定され、プロンプトの一部がキャッシュに当たっていても、10万トークンを超えれば高い料金になります（出典：Pricing｜Claude Platform Docs）。

表の数字を比べると、10万トークンを超えたときの単価は、入力・出力・キャッシュのどの区分も5倍です。なお、Haiku 5.5以外の新しいClaudeのモデルは、1Mトークンのコンテキスト全体を標準料金で使えると書かれています（出典：同上）。Sonnet 5.5には、この段差はありません。

説明用の数字で比べます。12万トークンのデータを1回で渡し、2,000トークンの出力を得る場合、Haiku 5.5の料金は入力が0.12 × $0.50 = $0.06、出力が0.002 × $2.50 = $0.005で、合計$0.065です。同じデータを6万トークンずつ2回に分け、それぞれ2,000トークンを出力させると、入力は0.12 × $0.10 = $0.012、出力は0.004 × $0.50 = $0.002で、合計$0.014です。分け方によって、指示文の繰り返しや出力の内容が変わる点には注意が必要です。

2-3. キャッシュとBatchで下げる

同じ指示文やアカウントの前提情報を毎回前に付ける使い方では、プロンプトキャッシュが使えます。5分のキャッシュ書き込みは基本の入力単価の1.25倍、1時間は2倍です（出典：Pricing）。Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りは、2026年10月7日に100万トークンあたり$0.20から$0.10に下がりました。キャッシュ書き込みとほかの料金は変わっていません（出典：Release notes｜Claude Platform Docs）。

急がない処理は、Batch APIを使うと入力・出力とも50%割引になります（出典：Pricing）。前日の配信データの要約を夜のうちにまとめて処理する、といった使い方が当てはまります。

2-4. 米国内の推論とクラウドの料金

API側で米国内だけで推論させる設定（inference_geo: "us"）は、すべての料金区分が1.1倍になり、Haiku 5.5の10万トークン超の料金にもかかります。Amazon BedrockとGoogle Cloudは各社が請求し、リージョンやマルチリージョンのエンドポイントはグローバルのエンドポイントより10%高いと書かれています（出典：Pricing）。クラウド経由で使う場合の正確な単価は、各社の料金ページで確認してください。

3. コンテキスト・最大出力・トークナイザーの違い

3-1. 上限は同じ

項目	Sonnet 5.5	Haiku 5.5
コンテキスト	1Mトークン	1Mトークン
最大出力	128Kトークン	128Kトークン
最大出力（Message Batches API・ベータ）	300Kトークン	300Kトークン
入力 → 出力	テキストと画像 → テキスト	テキストと画像 → テキスト
信頼できる知識のカットオフ	2026年6月	2026年6月
既定のeffort（API）	high	medium
キャッシュできる最小のプロンプト	512トークン	512トークン

出典：Claude Sonnet 5.5｜Claude Platform Docs、Claude Haiku 5.5｜Claude Platform Docs

どちらも出力はテキストだけです。バナーの画像を読ませて訴求を書き出させることはできますが、画像そのものを作ることはできません。Haiku 5.5は、Haiku 4.5のコンテキスト200k・最大出力64kから、1M・128kに広がりました（出典：What's new in Claude Haiku 5.5｜Claude Platform Docs）。

3-2. トークナイザー｜Sonnet 5.5は前と同じ、Haiku 5.5は変わった

トークナイザーは、文章をトークンに区切る仕組みです。同じ文章でも、トークナイザーが違えばトークン数が変わり、請求額も変わります。

Sonnet 5.5のトークナイザーはSonnet 5と同じで、同じ文章は同じトークン数になります（出典：What's new in Claude Sonnet 5.5｜Claude Platform Docs）。Sonnet 5で測ったトークン数の見積もりは、そのまま使えます。

一方、Haiku 5.5は新しいトークナイザーを使っていて、同じ文章でもHaiku 4.5よりトークン数が多くなります。増え方は内容によって変わります。公式の移行ガイドは、使用量とトークン計測の結果が増える、同じトークン数に入る文章が減る、Haiku 4.5向けに決めたmax_tokensでは出力が途中で切れることがある、Haiku 4.5のトークン数で作った費用の見積もりは作り直しが必要、と注意しています（出典：Haiku 5.5 migration guide｜Claude Platform Docs）。

画像も同じで、Haiku 5.5は高解像度の扱いになり、長辺2,576ピクセルを超えるか、4,784視覚トークンを超えると縮小されます。Haiku 4.5は長辺1,568ピクセルまたは1,568視覚トークンが基準でした（出典：同上）。大きなバナー画像を読ませる場合は、Haiku 4.5のときより画像のトークンが増えることがあります。

3-3. トークン数は使うモデルで数え直す

トークン数は、Haiku 4.5で測った値を使い回さず、モデルをclaude-haiku-5-5にして数えるよう案内されています（出典：Haiku 5.5 migration guide）。送る前にトークン数を数えるトークン計測（token counting）は無料で、使用量の階層に応じた毎分のリクエスト数の上限があります（出典：Token counting｜Claude Platform Docs）。

4. どこで使えるか｜Claudeアプリ・API・クラウド各社

使う場所	Sonnet 5.5	Haiku 5.5
Claudeアプリ（Claude.ai・web・iOS・Android）	誰でもSonnet 5.5で会話できる	Free・Pro・Max・Team・Enterpriseで選べる
Claude Code	使える（既定のeffortはMedium）	使える
Claude API	claude-sonnet-5-5	claude-haiku-5-5
Amazon Bedrock	使える	使える
Claude Platform on AWS	使える	使える
Google Cloud	使える	使える
Microsoft Foundry	使える	使える

出典：Claude Sonnet｜Anthropic、Claude Haiku｜Anthropic、Introducing Claude Sonnet 5.5、Release notes｜Claude Platform Docs

ClaudeアプリとClaude Codeでは、Sonnet 5.5の既定のeffortはMediumです。API（Claude Platform）では既定がHighです（出典：Introducing Claude Sonnet 5.5）。アプリで試した結果とAPIで動かした結果が違って見えるときは、この既定値の違いも確認してください。

4-1. Sonnet 4.5は2026年11月30日にAPIから廃止

APIでClaude Sonnet 4.5（claude-sonnet-4-5-20250929）を使っている場合は、移行の期限があります。Anthropicは2026年9月30日に廃止を予告し、Claude APIでの廃止日は2026年11月30日、推奨の移行先はclaude-sonnet-5-5です（出典：Model deprecations｜Claude Platform Docs）。広告レポートの自動化などにSonnet 4.5を組み込んでいる場合は、11月30日より前に切り替えて、出力を確かめておく必要があります。

5. 広告運用の業務にどう当てはめるか

ここからは、公式の位置づけをもとに、広告運用の業務への当てはめを当社で整理したものです。どちらのモデルで成果が上がるかは、業務と入力によって変わります。

5-1. レポートの要約｜毎日の大量の要約はHaiku 5.5、報告資料はSonnet 5.5

媒体ごと・キャンペーンごとに毎日出る数値の要約は、回数が多く、1回の作業の範囲がはっきりしています。Anthropicは、要約や分類のような素早い繰り返しの作業をHaiku 5.5の得意分野に挙げています（出典：Introducing Claude Haiku 5.5）。

一方、週次・月次の報告資料のように、スライドや表の形で仕上げるものは、Sonnet 5.5の得意分野に挙がっている「ドキュメント・スライド・スプレッドシートの作成」に近い作業です（出典：Introducing Claude Sonnet 5.5）。レポート作成そのものを仕組み化する方法は「広告レポート自動化ツールおすすめ9選｜選び方と導入時の注意点を解説」で整理しています。

5-2. 広告文の案出し｜文章の質を見るならSonnet 5.5から

広告文や見出しの案出しは、文章の質が結果に直結します。モデル選択のガイドでは、Sonnet 5.5の例として「コンテンツ作成」が挙がっています（出典：Choosing the right model｜Claude Platform Docs）。Haikuの製品ページも、大量のテキスト処理の例に「テキスト生成」を挙げているため（出典：Claude Haiku｜Anthropic）、短い文言を大量に作るならHaiku 5.5で試す余地もあります。AIで広告文を作るときの指示の書き方は「キャッチコピーをAI生成する方法とは？メリット・注意点・プロンプト」で解説しています。

5-3. 大量処理｜分類・タグ付けはHaiku 5.5とBatch

過去の広告文を訴求の種類で分類する、検索語句にタグを付ける、といった大量の処理は、Haiku 5.5の得意分野に挙がっている分類・抽出・振り分けにあたります（出典：Claude Haiku 5.5｜Claude Platform Docs）。急がない処理ならBatch APIで入力・出力とも50%割引になり、1回に渡すプロンプトを10万トークン以下に収めれば、Haiku 5.5の低いほうの単価で動かせます。

5-4. 迷ったらeffortから調整する

モデル選択のガイドは、effortの調整はモデルを切り替えるより効くことが多いとしています。Sonnet 5.5は既定のhighから、Haiku 5.5は既定のmediumから始めて、評価の結果で上げ下げするよう案内されています。また、効率を優先する場合はHaiku 5.5で実装して評価し、足りない部分だけ上位のモデルに上げる進め方も示されています（出典：Choosing the right model）。Sonnet 5.5のeffortはSonnet 5から再調整されているため、前の設定を持ち越さずに測り直すよう書かれています（出典：What's new in Claude Sonnet 5.5）。

AIに広告運用のどこまでを任せるかの全体像は「AIを活用した広告運用とは？仕組み・注意点とおすすめツール4選」で整理しています。

6. Sonnet 5.5・Haiku 5.5でよくある失敗例

6-1. 失敗例1：Haiku 5.5に10万トークンを超えるデータを1回で渡し、単価が5倍になる

症状：1か月分の配信データや複数媒体のレポートをまとめてHaiku 5.5に渡すと、プロンプトが10万トークンを超えたリクエストだけ、入力・出力とも単価が5倍で請求される。処理の内容を変えていないのに、データが増えた月だけ費用が跳ね上がる形で表れる。

原因：Haiku 5.5は、プロンプトが10万トークンを超えるリクエストに高い料金をかけます。数えるのはキャッシュの読み取り・書き込みを含むすべての入力トークンで、一部がキャッシュに当たっていても、超えれば高い料金になります（出典：Pricing）。

対策：データを期間や媒体で分けて、1回のプロンプトを10万トークン以下に収めます。送る前にトークン計測でclaude-haiku-5-5のトークン数を確かめ、境目に近いリクエストを見つけておきます。

回避策：分けられないデータを毎回まとめて読ませる処理は、10万トークンの段差がないSonnet 5.5で費用を比べてから、どちらで動かすかを決めます。月ごとに件数が増える処理は、最も多い月のトークン数で見積もっておきます。

6-2. 失敗例2：Haiku 4.5の見積もりのまま切り替え、トークン数が想定より増える

症状：Haiku 4.5で動かしていた要約や分類の処理をHaiku 5.5に切り替えると、同じ文章を渡しているのに、使用量の画面に出るトークン数が以前より多くなる。費用の見積もりや、レート制限の計算がずれる。

原因：Haiku 5.5は新しいトークナイザーを使っていて、同じ文章でもHaiku 4.5よりトークン数が多くなります。さらに、前のターンの思考ブロックも文脈に残って入力トークンに数えられます。Haiku 4.5は最新のターンの分だけでした（出典：What's new in Claude Haiku 5.5）。

対策：代表的なプロンプトを、モデルをclaude-haiku-5-5にしてトークン計測で数え直し、その数で費用を計算し直します。会話を何往復も続ける使い方では、古い思考ブロックを消す設定（thinking block clearing）を検討します。

回避策：モデルを切り替える前に、代表的な入力をいくつか選び、新旧のモデルでトークン数と出力を並べて記録します。料金表の単価だけで比べず、トークン数を掛けた金額で比べる手順を決めておくと、切り替えのたびに見積もりがずれるのを防げます。

6-3. 失敗例3：max_tokensを小さくしたまま分類を回し、答えが出ない

症状：広告文の分類のように短い答えで済む処理で、max_tokensを小さく設定したままHaiku 5.5に切り替えると、答えのテキストが返らずに処理が止まるリクエストが出る。

原因：Haiku 5.5は考える処理（adaptive thinking）が既定で有効で、思考のトークンもmax_tokensに数えられます。max_tokensが小さいと、思考の後、答えのテキストを書く前に上限に達して止まることがあります（出典：Haiku 5.5 migration guide）。

対策：max_tokensを引き上げて思考の分の余裕を持たせるか、effortを下げて考える量を減らします。移行ガイドも、Haiku 4.5で小さいmax_tokensを使っていた場合はこのどちらかを勧めています。

回避策：切り替えの前に、temperatureなどのサンプリングの設定や、手動の思考の予算（budget_tokens）を使っていないかも確認します。Haiku 5.5では、これらを送るとエラーになることがあります（出典：Release notes）。

7. Squad beyondで、要約と案出しの結果を検証につなげる

モデルに要約や案出しをさせても、それだけではLPの成果は変わりません。Squad beyondでは、データの受け渡しと、出てきた案の検証を次の方法で進められます。

7-1. Squad beyond MCPで、ClaudeからLPのレポートを取得する

Squad beyond MCPは、ClaudeやChatGPTなどのAIツールとSquad beyondを接続する仕組みです。AIに指示して、日次・週次・月次のレポートデータ（PV・CV・CVR）を取得したり、ページごとのCVRや流入元、離脱の状況を分析したりできます。活用例には、期間を指定した週次レポートの自動生成も挙がっています。Claude CodeはClaudeのProプラン以上で利用でき、この機能の料金は利用しているSquad beyondのプランによって異なります。レート制限は1分間に10回までです（出典：Squad beyond MCPについて｜Squad beyond FAQ）。

取得できるデータはSquad beyond上の権限に紐づきます（出典：同上）。AIツールに業務データを渡すときの注意点は「MCP導入のセキュリティリスクと注意点｜安全に使うためのチェックリスト」にまとめています。

7-2. CSVで書き出したレポートを要約させる

APIでHaiku 5.5にまとめて要約させる場合は、Squad beyondのフォルダ画面やBranch OperationからレポートをCSVでダウンロードできます（出典：CSVでレポートをダウンロードする｜Squad beyond FAQ）。期間を区切って書き出すと、1回に渡すデータを10万トークン以下に収める設計にしやすくなります。

7-3. 案出しした見出しを、Versionの複製とABテストで試す

Sonnet 5.5に出させた見出しやCTAの案は、配信して比べるまで、どれが成果につながるかは分かりません。Squad beyondでは、Versionを複製してファーストビューやCTAボタンを変えたABテストができます（出典：Versionを複製する｜Squad beyond FAQ）。同一URL配信で複数のVersionを作り、配信割合を1以上にすると、同じURLで複数の案を配信できます（出典：ABテストを実施する｜Squad beyond FAQ）。

8. Sonnet 5.5とHaiku 5.5についてよくある質問

9. まとめ

• Sonnet 5.5（2026年9月28日）は範囲が決まった日常の作業と、ドキュメント・スライド・スプレッドシートの作成向け。Haiku 5.5（10月7日）は要約・分類などの大量で速さとコストが重要な作業向け
• 料金はSonnet 5.5が入力$2・出力$10。Haiku 5.5は10万トークン以下で入力$0.10・出力$0.50、超えると5倍。数えるのはキャッシュを含むすべての入力トークン
• コンテキスト1M・最大出力128Kは同じ。トークナイザーはSonnet 5.5がSonnet 5と同じで、Haiku 5.5はHaiku 4.5より同じ文章のトークン数が増える
• ClaudeアプリではSonnet 5.5を誰でも、Haiku 5.5をFree〜Enterpriseで選べる。APIとAmazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry・Claude Platform on AWSで使える。Sonnet 4.5は11月30日にAPIから廃止
• 広告運用では、毎日の要約と大量の分類はHaiku 5.5、報告資料と広告文の案出しはSonnet 5.5から試し、迷ったらeffortで調整する

モデルが出した要約や案は、LPの数字で確かめて初めて次の判断に使えます。Squad beyond MCPでのレポート取得と、Versionの複製によるABテストを組み合わせると、要約から検証までを同じ流れで回せます。

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