AIでクリエイティブを作成する方法とは？メリット・手順・注意点

　

｜広告運用ノウハウ公開中！

サービス紹介資料はこちらからダウンロード

　

最近、AIを活用してクリエイティブを作成し、広告運用やマーケティング業務に組み込む企業が増加しています。デジタルマーケティングの担当者やクリエイターの中で、「AIを自社のクリエイティブ制作に具体的にどう活かせるのか」「どのようなツールを使い、どのような手順で進めればよいのか」「著作権や情報セキュリティなどの注意点を知りたい」といった課題を抱えている方は少なくありません。

この記事では、「AI クリエイティブ」をテーマに、AIを制作領域で活用するメリットやデメリット、実際の活用例、そして実践的な作成手順までを詳細に解説します。この記事を読むことで、AIをクリエイティブ制作の現場に安全かつ効果的に導入し、業務の効率化や広告成果の継続的な向上に繋げるための具体的な道筋が見えるようになります。

1. 広告業界の当たり前になりつつある「AI活用」

現在、広告業界ではAIが日常の業務にすっかり溶け込んでいます。文章を作るAIや画像を作るAIの進化により、広告の作り方はここ数年で大きく変わりました。

クリエイティブ制作の現場はどう変わった？

これまでプロの技術や特殊な機材が必要だった作業の一部を、AIがこなせるようになりました。最近では動画や音声を作るAIも実用レベルに達しており、SNS向けのショート動画広告などにも積極的に使われています。

これらは単なる「お試し」の段階を抜け出し、実際のビジネスで使えるクオリティを生み出せるようになっています。そのため、多くの広告代理店や企業のマーケティング部門で、欠かせない制作ツールのひとつとして定着しつつあります。

なぜバナーやLP制作でAIが重宝されるのか？

バナー広告やLP（ランディングページ）の制作でAIが浸透している一番の理由は、現代のWebマーケティングにおいて「スピード」と「量」が命だからです。

Web広告は、同じものを出し続けるとユーザーがすぐに飽きてしまい、クリック率などが落ちてしまいます。そのため、常に新しいデザインやキャッチコピーを大量に作り、市場に投入し続ける必要があります。

AIを活用すれば、デザインのラフ案やキャッチコピーをあっという間に何パターンも生み出せます。企画から完成までの時間をギュッと短縮し、スピーディーに広告をテストして改善していく。この現代のマーケティング手法とAIの相性が良いため、これほどまでに現場での活用が急速に進んでいるのです。

2. クリエイティブにおけるAI活用のメリット

クリエイティブ制作においてAIを導入することには、企業にとって定量的・定性的なメリットが複数存在します。ここでは、主に4つの視点からメリットを深掘りして解説します。

1. 圧倒的な「時短」と「コスト削減」

ゼロから広告文を考えたり、撮影スタジオやイラストレーターを手配したりするには、時間もお金もかかります。しかしAIを使えば、指示（プロンプト）を出すだけで、数秒から数分でベースとなる画像や文章が完成します。制作初期の工数や外注費をグッと抑え、浮いた時間と予算を「戦略づくり」や「データ分析」といった、より重要な業務に回すことができます。

2. アイデア出し（ブレスト）の壁打ち相手になる

「いつも似たような表現になる」「良い案が浮かばない」といった企画の行き詰まりも、AIが解決してくれます。AIは膨大なデータを持っているため、人間がパッと思いつかないような斬新な切り口を提案してくれます。例えば「20代向け美容液のコピーを、ターゲットの悩み別に5つ出して」と指示すれば、一瞬で優秀な「壁打ち相手」になってくれます。

3. ABテスト用の「大量生産」がカンタンに

Web広告の成果を上げるための「ABテスト」には、比較するための画像やテキストが大量に必要です。手作業でいくつも用意するのは大変ですが、AIなら「背景色だけ変える」「表情を変える」「コピーのトーンを変える」といったバリエーション出しが短時間で可能です。手間をかけずにテストを繰り返し、広告の「勝ちパターン」を素早く見つけられます。

4. 「あの人しかできない」属人化からの脱却

これまでデザインやコピーライティングは、担当者のセンスや経験に依存しがち（属人化）でした。しかし、社内で「効果的なAIへの指示の出し方（テンプレート）」を共有すれば、経験の浅いメンバーでも一定クオリティの土台を作れるようになります。最終的な仕上げは人間が行うものの、チーム全体のレベルアップと業務の標準化に大きく貢献します。

3. クリエイティブにおけるAI活用のデメリットと注意点

AIは制作を効率化する有用なツールですが、ビジネスの現場で使用する際には注意すべきデメリットやリスクも存在します。これらを正確に理解し、組織として適切な対策を講じることが重要です。

1. 著作権・商標権の侵害リスク

AIは世の中の膨大なデータを学習してコンテンツを作ります。そのため、生成された画像や文章が、既存の作品やロゴなどにそっくりになってしまうリスクがあります。商用利用する際は、他者の権利を侵害していないかの確認が必須です。「商用利用OK」で、かつ「学習データがクリーン」なツールを選ぶようにしましょう。

2. 「もっともらしい嘘」にご用心（ハルシネーション）

文章生成AIは、さも事実であるかのように嘘の情報を出力する「ハルシネーション（幻覚）」を起こすことがあります。AIは言葉を確率で繋げているだけで、内容の正誤は判断できません。広告コピーや記事に使う場合は、データや事実関係が本当に正しいか、必ず人間の目でファクトチェック（事実確認）を行いましょう。

3. 独特の「AIっぽさ」を直す手間

AIの精度は上がりましたが、よく見ると画像に「指の数がおかしい」「背景が歪んでいる」といった不自然さが残ることがあります。文章も、直訳のような違和感が出ることが少なくありません。現状のAIは「完全自動」ではなく、最終的には人間が画像編集ソフトで修正したり、文章をリライトしたりする「手直し」が欠かせません。

4. 情報漏洩のリスク

無料のAIツールなどを設定せずにそのまま使うと、入力した機密情報（未公開の製品情報や独自のマーケティング戦略など）がAIの学習に使われ、外部に漏れてしまう危険性があります。業務で利用する場合は、入力データを学習させない設定（オプトアウト）にするか、法人向けの安全なプランを契約し、「入力してはいけない情報」の社内ルールを整えることが重要です。

4. クリエイティブをAIで作成した実例

一般的な企業において、AIを使ったクリエイティブ制作がどのように実務へ組み込まれているのか、実用的な例を3つ紹介します。

アパレルECにおけるモデル画像生成

参考元

アパレルECでは、すべてのサイズやカラーでモデル撮影を行うのはコスト面で困難です。そこで「ライトオン」は、オンラインショップに自社専属の「AIモデル」を導入しました。まずは130cm・150cmのキッズAIモデルから起用を開始し、順次メンズ・ウィメンズへも拡大しています。これにより、実際の撮影コストやリードタイムを抑えつつ、モデル着用画像数を従来の約6～7倍へと大幅に増加させることに成功しました。幅広いサイズ展開や多様なスタイリングを可視化することで、顧客がオンラインでも着用感を具体的にイメージしやすい快適な購買体験を提供しています。

ネット広告バナーにおけるキャッチコピー・画像自動生成と効果予測

インターネット広告事業を展開する株式会社サイバーエージェントでは、頻繁にバナーを差し替える必要がある運用型広告において、AIを制作フローの中核に組み込んでいます。
同社は「極予測AI」という独自のシステムを活用し、キャッチコピー、画像、レイアウトの組み合わせをAIに大量生成させています。さらに、実際に配信する前にAIが「どのバナーが最もクリックされやすいか」の効果予測スコアを算出します。AIが算出したスコアの高い案のみをプロのクリエイターが最終的にブラッシュアップして仕上げることで、短期間で質の高いバナーを量産し、制作効率と広告効果の両立を実現しています。

飲料メーカーのテレビCMにおけるAIタレント起用

参考元

株式会社伊藤園では、特定保健用食品「お～いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMにおいて、日本で初めてAIで生成した架空のタレントを起用し大きな話題を呼びました。
同社は「健康的で活動的」といったブランドが求める理想の人物像をAI（AI model社が提供）に生成させ、専属タレントとして採用しています。CM内では「現在の姿」と「約30年後の未来の姿」の同一人物が登場しますが、実在の俳優と特殊メイクを使うよりも自然かつ効率的に、素敵な年齢の重ね方を表現することに成功しました。
さらに第2弾のCMでは、表情や動きだけでなく「声」もAI技術で生成しており、スキャンダルなどのリスクを抑えつつ、ブランドイメージに完全に合致したプロモーションを柔軟に展開する新たな手法として注目を集めています。

5. 広告クリエイティブをAIで作成する手順

実際にAIを活用して広告クリエイティブを作成し、運用していくまでの標準的な手順を4つのステップで解説します。

ステップ1：目的とターゲットの設定

クリエイティブ作成の第一歩は、AIを使う場合であっても、通常の制作と同じく「誰に」「何を」「どのような目的で」伝えるかを明確に定義することです。 ターゲット層の詳細な属性（年齢、性別、職業、興味関心など）、彼らが抱えている課題やニーズ、そして広告の最終的な目的（認知拡大、資料請求、会員登録、商品購入など）を整理します。この要件定義が明確に言語化されているほど、次のステップでAIに対して的確でブレのない指示を出すことができます。

ステップ2：プロンプトの作成と生成

設定した目的とターゲットの情報を基に、AIに入力するプロンプト（指示文）を作成し、コンテンツを生成します。

• テキスト生成の場合： 「[ターゲット]に向けた、[商品名]の[具体的なメリット]を訴求するFacebook広告のキャッチコピーを、30文字以内で5パターン提案してください。トーンは親しみやすく、専門用語は避けてください」のように、条件や制約を詳細に指定します。
• 画像生成の場合： 「主題（メインの被写体）」「背景の環境」「スタイル（写真調、イラスト調、3D風など）」「ライティング」「アングル」などを英語または日本語で詳細に記述します。また、含めたくない要素（ネガティブプロンプト）を指定できるツールであれば、それも活用します。

一度の生成で理想のアウトプットが得られることは稀です。出力結果を確認しながら、プロンプトの単語を足し引きして再生成を繰り返すプロセスが必要です。

ステップ3：人の目による修正・ブラッシュアップ

AIが生成したテキストや画像は、そのまま完成品として配信するのではなく、必ず人間の手と目で確認・修正を行います。

テキストについては、事実誤認がないかのファクトチェックを厳重に行い、ブランドのガイドラインやトーン＆マナーに合うように表現を微調整します。画像については、著作権的に懸念のある要素が入り込んでいないかを確認し、不自然な箇所（指の形、背景の歪みなど）があれば、画像編集ソフトで修正します。最後に、テキストと画像を適切にレイアウトし、バナーやLPの形に仕上げます。

ステップ4：効果測定と改善（Squad beyondの活用）

クリエイティブは作成して終わりではありません。実際の広告配信プラットフォームで配信し、クリック率（CTR）やコンバージョン率（CVR）などのデータを分析して、改善を繰り返す運用が不可欠です。

ここで、作成した複数のクリエイティブやLPの配信・テスト・改善を効率的に行うためのプラットフォームとして、「Squad beyond」の活用が非常に有効です。 Squad beyondを使えば、AIを活用して量産した複数のクリエイティブパターンのABテストを容易に設定・実施でき、どのバージョンが最もユーザーの反響を得ているかを正確なレポートで分析できます。

また、ヒートマップ機能を利用すれば、LP内でユーザーがどこを熟読し、どこで離脱しているかを視覚的に把握できます。 効果測定からLPの直接的な修正までを一つのツール内で完結できるため、AIによって高速化したクリエイティブ制作のサイクルを滞らせることなく、データに基づいた円滑な広告運用を実現できます。

｜広告運用ノウハウ公開中！

より詳しく知りたい方は資料をダウンロード！

6. AIでクリエイティブを作成する際のよくある質問（FAQ）

AIによるクリエイティブ制作の導入を検討している方が抱きやすい、実践的な疑問について回答します。

7. まとめ

本記事では、「AI クリエイティブ」をテーマに、広告業界におけるAIの普及状況から、実務への導入によるメリット・デメリット、具体的な実例、そして実践的な作成手順までを詳細に解説しました。

クリエイティブ制作にAIを導入することで、制作時間の短縮、アイデア出しの効率化、そしてABテストの高速化など、ビジネスにおける多くの恩恵を受けることができます。一方で、著作権の確認やハルシネーションへの対策、最終的なクオリティコントロールなど、人間の知見と介入が必要なプロセスも依然として重要です。

AIは全てを自動化するツールではありませんが、特性を理解して正しく活用することで、「人間のクリエイティビティを拡張し、マーケティング成果を最大化する」ための強力な手段となります。まずは自社の業務の一部でテスト運用を始め、Squad beyondなどのプラットフォームを併用して効果検証を行いながら、AI時代における新しいクリエイティブ制作と運用の体制を構築してみてはいかがでしょうか。

　

｜Squad beyondの解決事例を公開中！

より詳しく知りたい方は資料をダウンロード！