画像生成AIの商用利用|ツール別の条件と著作権の注意点
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画像生成AIを使えば、広告バナーやLPの画像を自社ですぐに用意できます。けれども「このツールで作った画像は、広告に使ってよいのか」「既存のイラストや写真に似てしまったら著作権の問題にならないか」と迷って、使い始められない方も多いのではないでしょうか。
画像生成AIの商用利用は、ツールの規約で使えるかどうかと、生成した画像が他人の権利を侵害していないかの2つを分けて考えると判断しやすくなります。どちらか一方だけを確かめても、安全に使えるとはいえません。
この記事では、Adobe Firefly・Canva・Gemini の規約で確認できた商用利用の条件(2026年11月2日時点)、文化庁の資料にもとづく著作権の考え方、商標・肖像の注意点、広告媒体のAI生成の表示ルール、広告やLPに使う前の6ステップまでを解説します。
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目次
1. 画像生成AIの商用利用とは?判断は2段で行う

1-1. この記事でいう「商用利用」
この記事では、自社や顧客の商品・サービスの宣伝や販売のために画像を使うことを「商用利用」と呼びます(この記事での整理)。Webマーケティングでは、たとえば次のような使い方です。
- 自社の商品やサービスを宣伝するWebサイトやランディングページ(LP)での使用
- Facebook・Instagram・X(旧Twitter)などのSNS広告のバナー
- オウンドメディアの記事のアイキャッチや挿絵
- 顧客に提案する営業資料や企画書
- 商品のパッケージやチラシ・ポスターなどの販促物
なお、「商用」の範囲や条件は、ツールごとの利用規約で決められています。迷ったときは、この記事の整理ではなく、使うツールの規約の原文で確かめてください。
1-2. 「ツールが許可している」と「権利を侵害しない」は別の問題
画像生成AIの商用利用は、次の2段で判断します。
- ツールの規約・ライセンス:生成した画像を商用に使えるか、禁止されている使い方は何か
- 生成した画像そのもの:既存の著作物に似ていないか、ロゴや実在の人物が写り込んでいないか
文化庁の「AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス」も、業務でAIを使う人に向けて、利用規約で著作権侵害のおそれがある使い方が禁止・制限されている場合があるので事前に確認して従うこと、生成物を使う前に既存の著作物と似ていないかを確認することを挙げています(出典:AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス(令和6年7月31日)|文化庁)。
ツールが「生成物を自由に使ってよい」と定めていても、その画像が既存の著作物に似ていれば、著作権侵害になることがあります。逆に、権利の問題がなくても、ツールの規約で禁止されている使い方はできません。

2. 商用利用できる画像生成AIツールと条件(2026年11月時点)
ここでは、2026年11月2日に各社の公式の規約・ヘルプの原文で、生成した画像の扱いを確認できた3つのツールを紹介します。規約は変わることがあるので、使う前に必ず最新の原文を確かめてください。
| ツール | 生成した画像の扱い(規約・ヘルプの要点) | 気をつけること |
|---|---|---|
| Adobe Firefly | ベータ版ラベルの無い機能の出力は商用プロジェクトに使える。ベータ版の機能も、製品に明示が無い限り使える | パートナーモデル(他社のモデル)の出力が商用に適しているかは、使う人が判断する |
| Canva | 生成した出力(Output)はユーザーのもの。法律に反しない目的に、自己責任で使える | Canvaの素材(Licensed Content)を含む・加工した出力は、素材のライセンスに従う。似た出力がほかの人にも出ることがある |
| Gemini(Google) | Googleは、ユーザーが生成したオリジナル コンテンツの所有権を主張しない | 他者の知的財産権などを侵害する目的の使用や、生成AIのコンテンツを人間が作ったと誤解させる行為は禁止 |
ここで紹介していないツールを使うときも、同じように利用規約・ライセンスの原文で、生成物の扱いと禁止事項を確かめてから使いましょう。
2-1. Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、Adobeが提供する生成AIです。Adobeのヘルプでは、ベータ版のラベルが表示されない機能であれば、Adobe Fireflyで生成した出力を商用プロジェクトで使えるとしています。ベータ版の機能も、製品に明示的な記載が無い限り商用プロジェクトに使えますが、対象となるチーム版・エンタープライズ版の顧客の場合、ベータ版の出力は補償されないとしています(出典:生成クレジット FAQ|Adobe)。
Adobe Fireflyのモデルは、Adobe Stockのライセンス取得済みのコンテンツと、著作権の保護期間が終了したパブリックドメインのコンテンツでトレーニングされているとAdobeは説明しています(出典:Adobe Firefly|Adobe)。
注意したいのは、Fireflyでは Google・OpenAI・Runway などのパートナーモデルも使えることです(出典:Adobe Firefly|Adobe)。Adobeは、パートナーモデルがプロジェクトに適しているか(商用に使って安全かを含む)は、モデルの特徴や学習のされ方を考えて、作る人が判断する責任があるとしています(出典:Partner Models|Adobe)。広告に使う画像を作るときは、どのモデルで生成したかを記録しておきましょう。
また、Adobeの生成AIユーザーガイドラインは、第三者の著作権・商標・プライバシー・パブリシティ権などを侵害するコンテンツの作成や、著作権で保護されたコンテンツを生成するように設計したプロンプトの入力を禁止しています(出典:Adobe 生成 AIユーザーガイドライン(最終更新日:2026年5月15日)|Adobe)。
2-2. Canva

デザインツールのCanvaには、画像などを生成できるAI機能があります。CanvaのAI Product Terms(2026年6月26日発効)では、ユーザーは生成した出力(Output)を所有し、規約に従うかぎり、法律に反しないあらゆる目的に使えるとしています。ただし、その使用は自己責任であることを受け入れる、という条件付きです(出典:AI Product Terms|Canva)。
同じ規約には、次の注意も書かれています(出典:AI Product Terms|Canva)。
- Canvaのライブラリの素材(Licensed Content)を加工・使用した出力は、その素材のライセンスに従う。たとえば、ライブラリの写真をAIで編集した出力は、ユーザーのものにならない
- AIの性質上、出力は唯一のものとは限らず、ほかのユーザーにも似た出力が生成されることがある
- 出力を商用で使う前などには、専門家の独立した助言を得ることを勧める
また、Canvaの素材の利用許諾契約では、無料素材に写っている人物名・人物・商標・ロゴなどについて、Canvaは権利を与えず保証もしないとしています(出典:Content License Agreement|Canva)。AIで生成した画像とCanvaの素材を組み合わせてバナーを作るときは、素材側の条件も確かめましょう。
2-3. Gemini(Google)

Googleの対話型AI「Gemini」のアプリでは、画像の生成と編集ができます(出典:Gemini アプリで画像を生成、編集する|Gemini アプリ ヘルプ)。
Googleの利用規約(2026年7月30日発効)では、Googleの一部のサービスはユーザーによるオリジナル コンテンツの生成を許可しており、Googleはそのコンテンツの所有権を主張しないとしています(出典:Google 利用規約|Google)。
一方で、同じ規約は、知的財産権やプライバシーの権利など他者の法的権利を侵害することを目的としたサービスの使用や、生成AIのコンテンツを人間が作成したものであると誤解させる行為を禁止しています(出典:Google 利用規約|Google)。今回確認した利用規約の該当箇所には、「商用利用」という言葉で許可・禁止を定めた記載はありませんでした。広告に使うときは、所有権の扱いに加えて、こうした禁止事項に当たらないかを確かめましょう。
3. 著作権の考え方:文化庁「AIと著作権に関する考え方について」

画像生成AIと著作権の関係は、文化審議会著作権分科会法制度小委員会が2024年3月15日に取りまとめた「AIと著作権に関する考え方について」で整理されています。この資料自体に法的な拘束力はなく、特定の生成AIについて確定的な法的評価をするものではない、とされています(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。ここでは、広告やLPで画像を使う人に関係する点を紹介します。
3-1. 侵害になるのは「類似性」と「依拠性」がそろったとき
AIで生成した画像をアップロードして公表したり、複製物を販売したりする場合は、通常の著作権侵害と同じ基準で判断されます。生成した画像に、既存の著作物との類似性(創作的表現が共通していること)と依拠性(既存の著作物をもとに創作したこと)が認められ、権利制限規定の対象外であれば、著作権侵害になります(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。
生成AIでは、使う人が既存の著作物を知らなくても、その著作物がAIの学習に使われていた場合は、通常、依拠性があったと推認されるとされています(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。「知らなかった」では済まない場合があるということです。
また、生成すること自体が適法でも、広告への使用やSNSへのアップロードといった「生成物の利用」まで直ちに適法になるわけではなく、場面ごとに判断が必要とされています(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。

3-2. 作品名・キャラクター名や既存の画像を指示に入れない
既存の画像そのものを生成AIに入力する場合(Image to Image)や、既存の著作物の題号などの特定の固有名詞を入力する場合は、使う人が既存の著作物を認識していたとして、依拠性が認められると考えられる例に挙げられています(出典:AIと著作権に関する考え方について(令和6年3月15日)|文化庁)。
チェックリスト&ガイダンスでも、題号(タイトル)やキャラクター名などの固有名詞をプロンプトに入れると、依拠性が認められやすくなると説明しています(出典:AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス(令和6年7月31日)|文化庁)。広告用の画像では、作品名・キャラクター名・他人の画像を指示に使わないことを社内のルールにしておきましょう。
3-3. 作風・画風が似ているだけなら侵害にはならない
作風や画風といったアイデアが類似するにとどまり、既存の著作物との類似性が認められない生成物は、生成・利用しても著作権侵害にはならないとされています(出典:AIと著作権に関する考え方について(令和6年3月15日)|文化庁)。
ただし、作風を指定したつもりでも、出てきた画像が特定の作品の表現まで似てしまえば、3-1の判断になります。指示の内容にかかわらず、使う前に似た画像がないかを確かめることが欠かせません(第6章)。
3-4. AIで作った画像に著作権はあるか
人が何も指示を与えず、または簡単な指示だけで生成ボタンを押してAIが生成したものは、著作物に当たらないと考えられています。一方、人が表現の「道具」としてAIを使ったと認められれば著作物に当たり、使った人が著作者になると考えられています。道具として使ったといえるかは、創作意図と、創作的寄与と認められる行為があるかで判断されます(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。
人がAI生成物に創作的表現といえる加筆・修正をした場合は、通常、その部分に著作物性が認められるとされています(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。生成したままの画像は、他社に同じような画像を使われても権利を主張できない場合がある、と考えておきましょう。
3-5. 責任は使った人だけとは限らない
生成物の利用で著作権侵害が起きた場合、AIを使った人だけでなく、AIの開発・提供をした事業者が侵害の主体として責任を負う可能性もあるとされています(出典:「AIと著作権に関する考え方について」【概要】(令和6年4月)|文化庁)。とはいえ、広告に使った企業が責任を問われないわけではありません。自社で防げることは、第6章の手順で防ぎましょう。
4. 著作権以外に確かめる権利:商標・肖像・パブリシティ権
生成した画像では、著作権のほかにも、商標や人の肖像に関わる権利に注意が必要です。
4-1. ロゴやブランド名の写り込み
生成した画像の背景や、人物の服・持ち物などに、実在する企業のロゴやブランド名のような文字が描き込まれることがあります。Adobeのガイドラインは、第三者の商標を侵害するコンテンツの作成や、商標登録されたコンテンツを生成するように設計したプロンプトの入力を禁止しています(出典:Adobe 生成 AIユーザーガイドライン|Adobe)。
広告やLPに使う前に、画像を拡大して、ロゴ・文字・ブランドを思わせる模様が入っていないかを目で確かめ、見つかったら消すか作り直しましょう。
4-2. 実在の人物に似た画像とパブリシティ権
最高裁判所は、肖像などが商品の販売などを促進する顧客吸引力を持つ場合があり、その顧客吸引力を排他的に利用する権利(パブリシティ権)は人格権に由来する権利の一内容を構成するとしています。そのうえで、肖像などを商品などの広告として使用するなど、専ら肖像などの顧客吸引力の利用を目的とするといえる場合に、パブリシティ権の侵害として不法行為法上違法になるとしています(出典:判決文(パブリシティ権)|裁判所)。
AIが作った人物でも、著名人に似た顔を広告に使えば、この問題に触れるおそれがあります。人物の画像を広告に使うときは、特定の人物を思わせないかを確かめ、実在の人物の名前を指示に入れないようにしましょう。Adobeのガイドラインも、第三者のプライバシーやパブリシティ権を侵害するコンテンツの作成を禁止しています(出典:Adobe 生成 AIユーザーガイドライン|Adobe)。
5. 広告媒体のAI生成の表示ルール
広告に使う場合は、媒体ごとのAI生成の表示ルールも確かめます。ここでは公式ヘルプの原文を確認できたものを紹介します。
- Google 広告:AIラベル設定を使うと、アセットがAIで生成・編集されたことを開示でき、その広告にはマイ アド センターの[この広告の作成方法]に開示情報が表示されます。欧州連合・インド・ニューヨークをターゲットにするキャンペーンでは、広告の上にもオーバーレイが表示されます。AIラベル設定を使っても、特定の規制を守っていることが保証されるわけではない、とされています(出典:AI コンテンツのラベル設定と開示情報を使用する|Google 広告 ヘルプ)
- Google 広告の選挙広告:本物の、または本物のように見える人物や出来事を装って描写した合成・改変コンテンツを含む選挙広告は、キャンペーン設定で開示が必要です(出典:政治に関するコンテンツ|Google 広告ポリシー ヘルプ)
- Meta:ビジネスヘルプセンターに「生成AIツールで作成または編集した広告の[AI情報]について」というページがあります(出典:Metaビジネスヘルプセンター)。出稿前に最新の内容を確かめてください
また、Adobeは生成AI機能で作成・修正したコンテンツに、AIで生成・修正されたことを知らせる Content Credentials を付けることがあり、ユーザーはこれを削除・変更・無効にできないとしています(出典:Adobe 生成 AIユーザーガイドライン|Adobe)。Googleの利用規約が、生成AIのコンテンツを人間が作ったと誤解させる行為を禁止していることも、あわせて覚えておきましょう(第2章)。
広告の審査で止まらないためのLP側の確認は、広告審査に通らない原因とは?LP改善のコツとチェックポイントで解説しています。
6. AI画像を広告・LPに使う前の6ステップ
ここまでの内容を、公開前の手順にまとめます。文化庁のチェックリスト&ガイダンスは、業務で使う人に、生成AIの利用に関する社内ルールを作るなどの予防策と、万一侵害が起きたときの対応をあらかじめ検討しておくことも勧めています(出典:AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス(令和6年7月31日)|文化庁)。

6-1. ステップ1:ツールの規約を確認する
生成物の扱い、禁止事項、ベータ版やパートナーモデルの扱いを、規約の原文で確かめます。規約は変わるので、確認した日と規約の版(発効日や最終更新日)を記録しておきます。
6-2. ステップ2:指示に固有名詞・既存の画像を入れない
作家名・作品名・キャラクター名・実在の人物名や、他人が作った画像を、プロンプトや参照画像に使いません(第3章・第4章)。
6-3. ステップ3:似た画像がないか検索する
文化庁のチェックリスト&ガイダンスは、AI生成物を使う前に既存の著作物と似ていないかを確かめること、その方法としてインターネット検索(文章検索・画像検索)の活用を挙げています(出典:AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス(令和6年7月31日)|文化庁)。
6-4. ステップ4:ロゴ・文字・人物を目で確かめる
画像を拡大し、ロゴやブランド名のような文字、実在の人物に似た顔が入っていないかを確かめます(第4章)。
6-5. ステップ5:指示(プロンプト)と生成の記録を残す
依拠性がないことを説明できるよう、生成に使ったプロンプトなど、生成の過程を確認できる状態にしておくことが望まれるとされています(出典:AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス(令和6年7月31日)|文化庁)。使ったツール・モデル・日付・プロンプトを、画像と一緒に保存しておきましょう。
6-6. ステップ6:媒体のAIラベル設定を確かめる
出稿する媒体のヘルプで、AI生成の表示ルールを確かめ、必要なら設定します(第5章)。
7. 広告・LPでの活用シーン
規約と権利の確認ができれば、画像生成AIは広告やLPの制作で役立ちます。代表的な使い方を紹介します。AIを使ったクリエイティブ制作の進め方は、AIでクリエイティブを作成する方法とは?メリット・手順・注意点でも解説しています。
7-1. LPのファーストビュー・アイキャッチ
LPのファーストビューは、訪れた人が読み進めるかどうかを決める場所です。画像生成AIを使えば、ターゲットの悩みや場面に合わせた画像を複数案作れます。

たとえば、30代女性向けの美容液のLPなら、「忙しい朝のスキンケアの場面」と「くつろいだ夜の場面」のように場面を変えた画像を作り、どちらが申し込まれるかをABテストで比べられます(説明用の例)。ABテストで成果を出した進め方は、ABテストの成功事例6選|検証スピードを高める進め方・注意点も解説で紹介しています。
7-2. SNS広告のバナー
背景の色、人物の表情、小物などを少しずつ変えた画像を用意すれば、訴求や見た目を変えた複数のバナーを試せます。バナー作りへのAIの使い方はバナー作成AIの活用法とは?成果を出す手順とおすすめツールを解説、同じクリエイティブの反応が落ちてきたときの見分け方と対策は広告クリエイティブの疲弊対策とは?|兆候から量産の実務ガイドで解説しています。
7-3. 営業資料の挿絵
形の無いサービスや新しい仕組みを提案するときは、合うフリー素材が見つからないことがあります。「データがつながる様子を表す図案」「リモートで打ち合わせをするチームのイラスト」のように指示すれば、提案の内容に合わせた挿絵を作れます。
7-4. 商品パッケージ案のアイデア出し
新商品の企画の段階で、「緑を基調にしたオーガニック風のパッケージ」「マットな黒のボトル」といった方向性をその場で画像にして、チームで見比べられます。ただし、本番のデザインに使う場合は、第3章・第4章の確認と、3-4の著作物性の考え方も踏まえて進めましょう。
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8. AIで作った画像をSquad beyondで検証する

権利の確認を済ませたAI画像は、実際の広告やLPで比べて、成果の出る案を残していくことが大切です。LP制作ツールのSquad beyondでは、公式FAQに書かれた次の機能で、AI画像の検証と管理を進められます。
- 画像の差し替え:Version編集画面から画像をアップロードして追加できる(出典:画像/動画をアップロードする|Squad beyond FAQ)
- ABテスト:Versionを複製してファーストビューの画像やCTAボタンを変え(出典:Versionを複製する|Squad beyond FAQ)、配信タイプを「同一URL配信」にすれば、1つの配信URLで複数のVersionを出し分けられる(出典:配信タイプについて|Squad beyond FAQ)。配信割合はレポートの結果に合わせて増減できる(出典:Versionの配信割合について|Squad beyond FAQ)
- バナーとLPの組み合わせ:Branch Operationで、1つのURLのままページ(Version)とクリエイティブの組み合わせごとにABテストを行い、効果の良い組み合わせだけを残せる(出典:Branch Operation機能について|Squad beyond FAQ)
- 公開前の承認:審査機能をONにすると、チーム内で権限を持つ人の承認を得てから、Versionの編集内容を配信ページに反映できる(出典:審査機能について|Squad beyond FAQ)。第6章の確認を済ませたかを、承認のときに見る運用ができる
- 変更の記録と復元:「変更・復元履歴」から、過去7回分の更新履歴と更新したユーザーを確認し、復元できる(出典:Versionの変更・復元履歴について|Squad beyond FAQ)
- 画像の一括差し替え:マジック置換で、フォルダ内の画像を一括で別の画像に置き換えられる(出典:マジック置換機能について|Squad beyond FAQ)。公開後に差し替えが必要な画像が見つかったときに使える
AI画像の検証の進め方を相談したい方は、Squad beyondへのお問い合わせからご連絡ください。
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9. 画像生成AIの商用利用でよくある失敗3つ
9-1. 失敗例1:作品名やキャラクター名を入れた指示で作った画像を使う
- 症状:作品名やキャラクター名を入れたプロンプトで作った画像を広告に使うと、既存の作品に似ていた場合に、依拠性が認められやすい状態になる
- 原因:「作風を真似するだけなら大丈夫」と考え、固有名詞の入力が依拠性の推認につながることを知らない
- 対策:固有名詞を入れて作った画像は広告に使わず、固有名詞を使わない指示で作り直す
- 回避策:プロンプトに使ってはいけない言葉(作品名・キャラクター名・実在の人物名)を社内ルールにして、制作する人に共有する
9-2. 失敗例2:写り込んだロゴや文字を見落として出稿する
- 症状:縮小した状態だけで確認して出稿すると、背景や服に描き込まれたロゴ風の文字に、配信後に気づくことになる
- 原因:生成された画像を、実際の表示サイズや一覧のサムネイルでしか見ていない
- 対策:配信を止め、該当の画像を差し替える。同じ画像を使っているページもまとめて直す
- 回避策:公開前に画像を拡大して確認する工程を、承認の手順に組み込む(第6章のステップ4)
9-3. 失敗例3:規約の確認日やプロンプトを残さずに使う
- 症状:記録を残さずにAI画像を使い続けると、権利者から問い合わせが来たときに、どのツール・どの指示で作ったかを説明できない状態になる
- 原因:生成した画像だけを保存し、規約の版やプロンプトを残していない
- 対策:使っている画像の作成元を洗い出し、分からない画像は差し替えを検討する
- 回避策:画像ごとに「ツール・モデル・日付・プロンプト・確認した規約の版」を記録するルールを作る(第6章のステップ1・5)
10. 画像生成AIの商用利用でよくある質問(FAQ)
Q. 無料プランで作った画像も商用利用できますか?
ツールの規約によって決まります。この記事で確認した Adobe Firefly(ヘルプの商用利用の項目)、CanvaのAI Product Terms、Googleの利用規約の該当箇所には、無料か有料かで生成物の商用利用を分ける記載はありませんでした(2026年11月2日時点)。ただし、Adobe Fireflyはベータ版の機能やパートナーモデルの扱いが別に定められ、Canvaは素材のライセンスが関わるなど、条件は無料・有料とは別のところにあります。使える機能や生成できる量もプランで変わるので、使う前に各ツールの最新の規約を確かめてください。
Q. ChatGPTやGeminiで作った画像は広告に使えますか?
Geminiについては、Googleの利用規約で、Googleはユーザーが生成したオリジナル コンテンツの所有権を主張しないとしています。一方で、他者の知的財産権を侵害する目的の使用や、生成AIのコンテンツを人間が作ったと誤解させる行為は禁止されています。ChatGPTで作った画像の扱いは、OpenAIの利用規約で決められているので、使う前に原文を確認してください。どちらの場合も、著作権や商標の確認(第3章・第4章)は別に必要です。
Q. AIで作った画像に著作権はありますか?他社に使われたら止められますか?
文化庁の資料では、人が簡単な指示を与えるだけでAIが生成したものは、著作物に当たらないと考えられています。人が創作意図を持ち、創作的寄与と認められる行為をして道具としてAIを使ったと認められれば著作物に当たり、使った人が著作者になると考えられています。生成したままの画像は権利を主張できない場合があるので、自社の大事なクリエイティブは、人の手で加筆・修正を加えることも検討しましょう。
Q. AIで作った人物の画像を、モデルの代わりに広告に使ってもよいですか?
AIが作った人物でも、著名人に似ていれば、パブリシティ権などの問題に触れるおそれがあります。実在の人物の名前を指示に入れない、特定の人物を思わせないかを確かめる、といった確認をしてから使いましょう。Squad beyondなら、人物の画像を変えたVersionを複製して同一URL配信で出し分け、配信割合を調整しながら反応を比べられます。審査機能をONにすれば、権限を持つ人の承認を得てから配信ページに反映できます。
Q. 似た画像がないかは、どうやって確かめればよいですか?
文化庁のチェックリスト&ガイダンスは、AI生成物を使う前に既存の著作物と似ていないかを確かめる方法として、インターネット検索(文章検索・画像検索)の活用を挙げています。あわせて、生成に使ったプロンプトなどを確認できる状態にしておくことも勧めています。Squad beyondでは、変更・復元履歴で過去7回分の更新と更新したユーザーを確かめられるので、いつ誰が画像を差し替えたかを後から追えます。
Q. AIで作った画像を何パターンも作って、広告で試すにはどうすればよいですか?
まず、第6章の手順で規約と権利の確認を済ませた画像だけを候補にします。そのうえで、変える要素を1つに絞って複数案を用意し、同じ条件で配信して比べるのが基本です。Squad beyondなら、Versionを複製してファーストビューの画像を変え、同一URL配信で出し分けられます。Branch Operationを使えば、広告のクリエイティブとLPのVersionの組み合わせごとに成果を比べ、効果の良い組み合わせだけを残せます。
11. まとめ|規約と権利の2段で確かめてから使おう

画像生成AIの商用利用は、「ツールの規約で使えるか」と「生成した画像が他人の権利を侵害していないか」の2段で判断します。Adobe Firefly・Canva・Geminiは、規約で生成物の扱いを定めていますが、ベータ版やパートナーモデル、素材のライセンス、禁止事項といった条件がそれぞれにあります。
著作権については、文化庁の資料のとおり、類似性と依拠性がそろえば侵害になります。作品名やキャラクター名を指示に入れない、似た画像を検索する、ロゴや人物を目で確かめる、プロンプトを記録する、という手順を社内のルールにしておきましょう。
確認を済ませたAI画像で、LPや広告の検証を速く回したい方は、LP制作からABテスト、効果測定までを1つのツールで進められるSquad beyondもあわせて検討してみてください。
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