画像生成AIの商用利用とは？おすすめツールと活用のコツを紹介

　

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近年、デジタルマーケティングやクリエイティブ制作の現場において、画像生成AIの導入が進んでいます。しかし、企業として本格的に導入するにあたり、Webマーケターやディレクターの皆様が直面するのが「商用利用の可否」や「著作権・規約違反のリスク」といった課題です。本記事では、画像生成AIをビジネスで安全に活用するための知識と実践的な方法を解説します。

1. 画像生成AIの商用利用とは？

商用利用の定義

そもそも「商用利用」とは、直接的・間接的を問わず、利益を得る目的でコンテンツを利用することを指します。Webマーケティングの文脈においては、以下のような用途が商用利用に該当します。

• 自社の商品やサービスを販売・宣伝するためのWebサイトやランディングページ（LP）での使用
• Facebook、Instagram、X（旧Twitter）などのSNS広告バナーとしての配信
• オウンドメディアの記事アイキャッチや挿絵としての掲載
• クライアントへ提案する営業用プレゼン資料や企画書への組み込み
• 商品のパッケージデザインや販促物（チラシ・ポスター）の制作

これらはすべて、最終的に自社または顧客の売上や利益に貢献するための活動であるため、明確に商用利用として扱われます。

非商用・個人利用との違い

非商用利用とは、利益を目的としない個人的な楽しみや学習目的での利用を指します。たとえば、個人のスマートフォンの壁紙にする、趣味の範囲内でSNSに投稿する（収益化していないアカウント）、友人間で共有するといった行為です。

注意が必要なのは、個人が運営するブログであっても、アフィリエイト広告などを設置して収益を得ている場合は、商用利用とみなされる可能性が高いという点です。企業に所属する担当者が業務の一環として扱う場合は、原則としてすべて商用利用という前提に立ってツールを選定する必要があります。

ビジネスにおける利用価値

商用利用に伴うリスクを正しく理解し、クリアすることができれば、画像生成AIはビジネスにおいて非常に強力な手段となります。

従来のクリエイティブ制作では、ストックフォトから適切な画像を探すための時間や、プロのカメラマン・イラストレーターへの発注コストがかかっていました。画像生成AIを活用することで、自社のターゲット層やブランドイメージに合致したオリジナル画像を短時間かつ低コストで生成できます。

特に広告運用やLP最適化の現場では、複数のクリエイティブを用いたA/Bテストが欠かせません。画像生成AIによってクリエイティブの量産体制を構築することで、PDCAサイクルを高速化し、広告パフォーマンスの向上に直結させることが可能です。

2. 商用利用可能な画像生成AIツール

ビジネスで画像生成AIを使用する場合、どのツールを選択するかが極めて重要です。ツールごとに学習データの出所や利用規約が異なるためです。ここでは、現在主流であり、企業の担当者が比較的安全に商用利用できるおすすめのAIツールを厳選して紹介します。

Adobe Firefly

参照元

Adobe Fireflyは、PhotoshopやIllustratorなどを提供するAdobe社が開発した画像生成AIです。ビジネス利用において最も注目すべき点は、その高い法的安全性にあります。

• 特徴と安全性： Adobe Stockのロイヤリティフリー画像、オープンライセンスのコンテンツ、著作権が期限切れとなったパブリックドメインのコンテンツのみを学習データとして使用しています。そのため、他者の著作物を意図せず侵害するリスクが極めて低く抑えられています。
• 料金体系： 無料プラン（生成クレジットに制限あり）のほか、Adobe Creative Cloudの各種有料プランに付帯しています。
• 商用利用の条件： ベータ版の期間を経て、現在は無料・有料プランを問わず商用利用が可能です。さらに、企業向けのエンタープライズ版では、万が一の著作権侵害による知的財産権の請求に対して、Adobe社が補償を提供する制度も用意されており、法人が導入しやすい環境が整っています。

Canva AI (Magic Studio)

参照元

デザインプラットフォームのCanvaには、「Magic Studio」と呼ばれるAI機能群が組み込まれており、その中の一つとして画像生成機能（Text to Imageなど）が提供されています。

• 特徴と安全性： プロンプトを入力するだけで画像を生成でき、そのままCanva上のポスターやバナー、プレゼン資料のデザインに組み込むことができるシームレスな操作性が強みです。
• 料金体系： 無料プランでも一定回数の生成が可能ですが、Canva Pro（有料プラン）に加入することでより多くの機能と生成枠を利用できます。
• 商用利用の条件： CanvaのAIで生成した画像は商用利用が可能です。ただし、Canvaで提供されている既存のテンプレートや素材と組み合わせて使用する際は、Canva全体の利用規約（商標登録の禁止など）を遵守する必要があります。

Midjourney

参照元

Midjourneyは、テキストプロンプトから芸術的で高品質な画像を生成できることで世界的な人気を集めているツールです。

• 特徴と安全性： 写真のようなリアルな表現から、絵画調、イラスト調まで、非常に高いクオリティで出力できる点が特徴です。以前はDiscord上での操作が中心でしたが、現在はWebインターフェースの拡充も進んでいます。学習データについてはインターネット上の広範な画像が含まれているとされており、プロンプトの入力には一定の注意が求められます。
• 料金体系： 現在は無料枠が廃止されており、サブスクリプション型の有料プラン（Basic、Standard、Pro、Megaなど）への加入が必要です。
• 商用利用の条件： 有料プランのユーザーであれば、生成した画像を商用利用することが認められています。ただし、生成された画像を自社の商標として登録することは推奨されていません。

DALL-E 3

参照元

OpenAI社が開発したDALL-E 3は、ChatGPTに統合されている画像生成AIです。

• 特徴と安全性： 最大の強みは、プロンプトに対する高い追従性です。複雑な指示や文章によるニュアンスを正確に汲み取り、指定した通りの要素を画像に反映させることができます。ChatGPTの対話インターフェースを通じて、「もう少し明るくして」「右側の要素を消して」といった微調整を自然言語で行える点も優れています。
• 料金体系： ChatGPT Plus（有料プラン）やEnterprise、Teamなどのプランで利用可能です。APIを通じた従量課金での利用も提供されています。
• 商用利用の条件： OpenAIの規約に基づき、DALL-E 3で生成した画像の商用利用は認められており、ユーザーは販売や印刷、広告への使用を行うことができます。

Shutterstock AI

参照元

世界的なストックフォトサービスであるShutterstockが提供する画像生成AIです。

• 特徴と安全性： Shutterstockが保有する数百万点に及ぶライセンス取得済みの画像データを基に学習しているため、著作権侵害のリスクが低く安全に利用できます。また、AIの学習データとして作品が使用されたクリエイターに対して報酬を還元する仕組み（Contributor Fund）を導入しており、倫理的な観点からも評価されています。
• 料金体系： 画像の生成自体は無料で行えますが、生成した画像を商用利用するためにダウンロードする際には、Shutterstockのライセンス（定額プランやオンデマンドパック）を購入する必要があります。
• 商用利用の条件： 正規のライセンスを購入してダウンロードした画像は、通常のストックフォトと同様に商用利用が可能です。また、一定の条件のもとで補償制度の対象にもなります。

3. 生成AI画像の商用活用方法

商用利用可能なツールを選定した後は、実際のマーケティング業務においてどのように活用していくかを具体化します。ここでは、Webマーケターやディレクターの業務効率と成果を高めるための代表的な活用シーンを紹介します。

WebサイトやLPのアイキャッチ

ランディングページ（LP）やWebサイトのファーストビューは、ユーザーが直帰するか、続きを読むかを決定する重要な要素です。画像生成AIを使用することで、ターゲットユーザーの属性（年齢、性別、職業など）や悩み、願望に直結するアイキャッチ画像を複数パターン作成できます。

たとえば、「30代女性向けの美容液」のLPであれば、「忙しい朝のスキンケア風景」や「リラックスした夜の表情」など、異なるシチュエーションの画像を素早く生成し、A/Bテストを実施することで、最もコンバージョン率の高いクリエイティブを特定することができます。

SNS広告バナー

Facebook広告やInstagram広告などのSNS広告では、同じ画像を長期間配信し続けるとユーザーに見飽きられてしまい、クリック率が低下する「クリエイティブの摩耗（広告疲労）」が発生します。

画像生成AIを導入することで、背景の色味、モデルの表情、配置する小物のバリエーションを少しずつ変えた画像を大量かつ短期間に用意できます。これにより、常に新鮮なクリエイティブを市場に投入し続けることができ、広告のパフォーマンス低下を防ぐことができます。

営業用プレゼン資料の挿絵

BtoBの営業活動やクライアントへの企画提案において、視覚的な要素は説得力を大きく左右します。しかし、概念的なサービスや新しいシステムの提案など、適切なフリー素材が見つかりにくいケースも多々あります。

そのような場合、画像生成AIに「抽象的なデータ連携を表す近未来的なグラフィック」や「リモートワークで円滑にコミュニケーションをとるチームのイラスト」といった指示を出すことで、提案内容にぴったりの挿絵を作成できます。資料の専門性と説得力が増し、相手の理解を促進する効果が期待できます。

商品パッケージ案のブレスト

新商品の企画段階において、パッケージデザインの方向性を固めるためのブレインストーミングにもAI画像は有用です。

従来はデザイナーにラフ案を依頼し、数日待つ必要がありましたが、AIを使えば会議のその場で「オーガニック風で緑を基調としたパッケージ」「高級感のあるマットな黒のボトル」といったアイデアを即座にビジュアル化できます。具体的なイメージをチーム全体で共有することで、認識のズレを防ぎ、その後の本番デザインの工程をスムーズに進めることができます。

　

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4. AI画像を商用活用する際の注意点

画像生成AIは強力な制作手段ですが、法的なリスクやトラブルを避けるための知識が不可欠です。ビジネスの現場で活用するにあたり、担当者が必ず留意すべき注意点とリスク管理の方法を解説します。

著作権侵害リスク：「類似性」と「依拠性」

AIで生成した画像が他者の著作権を侵害していると判断されるためには、主に「類似性」と「依拠性」という2つの要件が満たされる必要があります。

「類似性」とは、生成された画像が既存の著作物と同一、または本質的な特徴が似ていることを指します。「依拠性」とは、既存の著作物の存在を知っており、それをもとに作成したことを指します。

AIが自動で生成した画像であっても、既存の有名なイラストレーターの作品と酷似していれば、著作権侵害を問われるリスクがあります。特に危険なのは、プロンプト入力時に「特定の作家の名前」や「具体的な作品名」を指定して、「〜風の画像」を生成する行為です。これは意図的に他者の作品に寄せて作成したとみなされ、依拠性が認められやすくなるため厳禁です。

商標権・ロゴの意図せぬ映り込み

生成された画像の背景や、人物が着用している衣服、持っているアイテムなどに、実在する企業のロゴマークやブランド名が意図せず描き込まれてしまうことがあります。

これをそのまま広告やLPに使用した場合、商標権の侵害や、不正競争防止法違反に問われる可能性があります。画像を公開する前には、意図せぬロゴや文字列が含まれていないか、細部まで目視で確認し、問題がある場合は画像編集ツールなどで消去する処理が必要です。

肖像権・パブリシティ権の侵害リスク

人物の画像を生成する際にも注意が必要です。AIが生成した架空の人物であっても、偶然に実在の有名人や一般人に酷似した顔が出力されるケースがあります。

著名人に似た画像を広告に使用して顧客を誘引した場合、パブリシティ権（顧客吸引力を排他的に利用する権利）の侵害となる恐れがあります。また、一般人に似ている場合でも肖像権の侵害に発展するリスクがあるため、特定の個人を連想させるような画像の使用は控えるべきです。

類似画像検索の徹底

これらの法的リスクを最小限に抑えるための実践的な対策として、「類似画像検索」の徹底が挙げられます。

AIで生成した画像を本番環境で使用する前に、Google画像検索などの検索ツールにアップロードし、似たような既存の著作物や商標が存在しないかを確認するフローを社内で構築してください。ひと手間の確認作業を怠らないことが、企業のブランドと信頼を守ることに繋がります。

5. GeminiやChatGPTの画像は商用利用できるのか？

普段の業務で文章作成やアイデア出しにGeminiやChatGPTを活用しているマーケターの方から、「これらのチャットAI上で生成した画像もそのまま商用利用できるのか？」という疑問が多く寄せられます。結論から申し上げますと、利用規約上は商用利用が可能です。

ChatGPT（DALL-E 3）の場合

前述の通り、ChatGPTの有料プランなどに組み込まれている画像生成機能（DALL-E 3）で作成した画像は、OpenAI社の利用規約において商用利用が認められています。広告バナーやLPの素材として販売・出版等に利用できます。

Geminiの場合

Googleが提供するGeminiにおいても、生成されたテキストおよび画像は、利用規約に反しない範囲において商用目的で利用することが可能です。

ただし、どちらのツールを使用する場合でも、「ツール側が商用利用を許可していること」と「生成された画像が他者の権利を侵害していないこと」は全く別の問題である点に留意してください。

AIを提供する企業は「生成物を使ってビジネスをしても良い」と許可していますが、その生成物が第三者の著作権や商標権を侵害してしまった場合の法的な責任は、原則として画像を公開・使用したユーザー（企業）側が負うことになります。

したがって、これらのツールを商用利用する際にも、「特定のキャラクターやブランドを指定するプロンプトを入力しない」「公開前に類似画像検索を行う」といった自己防衛のプロセスは必須となります。

6. 画像生成AIの商標利用についてよくある質問（FAQ）

記事をここまで読んだ方が抱きがちな疑問について、簡潔に回答します。

7. まとめ

本記事では、画像生成AIの商用利用に関する基本的な定義から、安全性の高いおすすめツール、具体的なビジネス活用シーン、そして著作権や商標権をはじめとする注意点までを網羅的に解説しました。

AIがもたらすクリエイティブ制作の効率化は、Webマーケティングにおいて非常に有用であり、今後ますます重要な選択肢となることは間違いありません。しかし、その利便性の裏には法的リスクが潜んでいることを理解し、正しいツール選びと徹底的な確認作業を行うことが、企業の信頼を守るための鍵となります。

安全なAI画像を生成できる体制が整ったら、次はその画像を実際のマーケティング施策に落とし込み、成果を測定していくプロセスが必要です。

そこで活躍するのが、私たちが提供するデジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」です。

Squad beyondは、LPの制作から配信、効果測定、最適化までの全工程をワンプラットフォームで完結できるツールです。AIで生成した複数のアイキャッチ画像や広告バナーを、コーディングの知識なしで素早くLPに反映させることができます。

さらに、Squad beyondの強力なA/Bテスト機能と詳細なレポート機能を用いれば、「どのAI画像が最もユーザーの反応が良かったのか」をリアルタイムで分析し、PDCAサイクルを高速で回すことが可能です。

画像生成AIによる「クリエイティブの量産」と、Squad beyondによる「高速な効果検証」。この2つを掛け合わせることで、御社の広告効果を最大化する強力なマーケティング体制を構築できます。

安全なAI活用と効果的なLP運用にご興味がある方は、ぜひSquad beyondの機能詳細をご覧いただき、導入をご検討ください。

　　

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