クリエイティブ最適化とは｜媒体の自動化と検証の手順

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広告の素材を何本も用意しているのに、どれが効いているのかはっきりしない。レスポンシブ広告やAdvantage+ クリエイティブに任せたら成果は出ているものの、次に何を作ればいいのか分からない。こうした悩みを持つ運用者やクリエイティブ担当の方は多いのではないでしょうか。

クリエイティブ最適化は、広告の素材（見出し、説明文、画像、動画など）の組み合わせを、成果をもとに選んでいくことです。いまは多くの部分を媒体が自動で行いますが、媒体が選べるのは「入れた素材の中から」だけです。何を入れるかを決め、効いた理由を確かめるのは、人の仕事として残ります。

この記事では、Google広告・Meta広告・LINEヤフー広告の公式ヘルプ（2026年10月29日時点の記載）をもとに、各媒体の自動最適化の仕組みと上限、アセットのレポートの読み方、人が行うABテストとの役割分担と検証の手順をまとめます。

1. クリエイティブ最適化とは｜素材の組み合わせを成果で選ぶこと

1-1. 「媒体の自動最適化」と「人が行う検証」の2つに分かれる

クリエイティブ最適化という言葉は、どの媒体のヘルプにも同じ名前の機能としては出てきません。この記事では、次の2つをまとめてクリエイティブ最適化と呼びます。

• 媒体の自動最適化：入稿した複数の素材を、媒体が組み合わせて配信し、成果の見込める組み合わせを選ぶもの。Google広告のレスポンシブ検索広告やP-MAX、Meta広告のダイナミッククリエイティブ、LINEヤフー広告のレスポンシブ広告などがこれにあたる
• 人が行う検証：どの訴求や素材が効いたのかを、条件をそろえて比べて確かめるもの。媒体のテスト機能（Google広告のカスタムテスト、Meta広告のA/Bテスト）や、LPのABテストがこれにあたる

たとえばGoogle広告のヘルプは、レスポンシブ検索広告について「時間の経過とともにさまざまな組み合わせがテストされ、どの組み合わせが最も効果的かが学習されます」と説明しています（出典：レスポンシブ検索広告について｜Google 広告 ヘルプ）。組み合わせを選ぶ作業は媒体が行いますが、選ぶ対象の素材は広告主が入れたものです。

1-2. Meta広告の最適化全般や、クリエイティブの疲弊対策との違い

Meta広告のアカウント構成、イベント設定、学習期間といった配信全体の最適化は「Meta広告の最適化とは？成果を安定させる考え方と実践手順」で扱っています。同じ素材を出し続けて反応が落ちたときの差し替えの判断は「広告クリエイティブの疲弊対策とは？｜兆候から量産の実務ガイド」にまとめています。

この記事は、その間にある「素材の組み合わせを、媒体の自動化と人の検証でどう選んでいくか」に絞ります。

2. Google広告の自動最適化｜アセットを組み合わせる3つの広告

2-1. レスポンシブ検索広告｜広告見出し15個・説明文4個を組み合わせる

レスポンシブ検索広告では、最大15の広告見出しと4つの説明文を入力でき、作成時には広告見出しを少なくとも3つ、説明文を少なくとも2つ入力します。広告見出しは半角30文字、説明文は半角90文字までで、全角1文字は半角2文字分として数えます（出典：レスポンシブ検索広告について｜Google 広告 ヘルプ）。

アセットは順序不同で表示されるため、それぞれのアセットが単体でも、組み合わされても意味が通るように書く必要があります。またヘルプは、広告グループごとに評価が「高い」または「非常に高い」のレスポンシブ検索広告を2つ以上設定し、それぞれに固有の最終ページURLを設定するよう勧めています（出典：同上）。

2-2. 広告の有効性は「配信の可否」を決めるものではない

レスポンシブ検索広告には、入力したアセットを評価する「広告の有効性」があります。ヘルプの本文では「広告アセットの充実度」という名前で説明されており、評価は「未完了」「低い」「平均的」「高い」「非常に高い」の5つです（出典：レスポンシブ検索広告に関する広告の有効性について｜Google 広告 ヘルプ）。

評価に影響する主な要因は、広告見出しや説明文にキーワードが含まれているか、見出しと説明文の数、内容に独自性があるか、サイトリンクが6個以上あるか、などです。一方で、この評価は広告配信の要件には直接影響せず、広告ランクや品質スコア、オークションの落札の決定には使われません。ランディング ページや商品の品質といった外部要因も測定されません（出典：同上）。評価を上げることは、組み合わせの選択肢を増やすための目安であって、成果そのものの保証ではないと理解しておきましょう。

2-3. 固定は組み合わせを減らす

広告見出しや説明文は、特定の位置に固定できます。ただしヘルプは、固定すると見込み顧客の検索に一致する見出しと説明文の総数が減り、広告アセットの充実度にも影響が生じるため、ほとんどの場合推奨されないとしています。すべての広告に表示しなければならないテキスト（法的な免責条項など）は、広告見出しの位置1・2、説明文の位置1のいずれかに固定すると常に表示されます（出典：レスポンシブ検索広告について）。

固定が必要な場合は、位置ごとに重複しない見出しや説明文を2つか3つ固定すると、アルゴリズムによってA/Bテストが実施されると書かれています。同じ位置に同一、または非常によく似た見出しを複数固定すると、A/Bテストが妨げられ、広告アセットの充実度が低下する原因になります（出典：同上、レスポンシブ検索広告に関する広告の有効性について）。

2-4. レスポンシブ ディスプレイ広告｜画像と見出しをAIが組み合わせる

レスポンシブ ディスプレイ広告では、アップロードした画像、広告見出し、ロゴ、動画、説明文がGoogle AIにより組み合わされて広告が作られ、ウェブサイト、アプリ、YouTube、Gmailに掲載されます。Googleは、広告のパフォーマンスを改善するために、アセットの調整、ストック画像、AI生成アセットを使うことがあると明記しています。クリエイティブを厳密に管理したい場合は、事前に作ったイメージ広告をアップロードする方法があります（出典：レスポンシブ ディスプレイ広告について｜Google 広告 ヘルプ）。

2-5. P-MAX｜アセット グループ単位で組み合わせる

P-MAXでは、アセットを「アセット グループ」にまとめて入稿します。アセット グループは、1つのテーマやターゲット オーディエンスに関連するクリエイティブを集めたもので、グループ内のアセットどうしが組み合わされて、Google検索、Googleマップ、ディスプレイ、YouTube、Gmail、Discoverなどに配信されます（出典：アセット グループの仕組み｜Google 広告 ヘルプ）。

「テキストのカスタマイズ」（以前の名前は「自動作成アセット」）をオンにすると、ランディング ページ、ドメイン、既存の広告をもとに、AIが追加の広告見出しと説明文を作ります（出典：同上）。また、アセット グループに動画を追加しない場合は、グループ内のアセットから動画が自動生成される可能性があります（出典：P-MAX キャンペーンの仕様とフォーマットの要件｜Google 広告 ヘルプ）。入れていない素材も配信に使われうる点は、ほかの広告との大きな違いです。

3. Meta広告の自動最適化

3-1. Advantage+ クリエイティブ｜画像や動画を見る人に合わせて調整する

Advantage+ クリエイティブをオンにすると、オーディエンスがより反応しやすいバージョンに画像や動画が最適化されます。キャンペーンの核となるメッセージは維持しながら、アップロードしたメディアやテキストが調整されることがあります。一部のエンハンスはデフォルトでオンになることがありますが、いつでもオフにできます（出典：Advantage+ クリエイティブについて｜Metaビジネスヘルプセンター）。

これは「入れた素材の組み合わせを選ぶ」というより、「入れた素材そのものを見せ方の面で調整する」機能です。どのエンハンスを残し、どれを切るかの判断は「Advantage+クリエイティブ｜エンハンスのオフ判断」で解説しています。

3-2. ダイナミッククリエイティブ｜複数の要素を自動で組み合わせる

ダイナミッククリエイティブは、画像や見出しなどの複数のクリエイティブ要素をアップロードすると、それらを自動的に組み合わせて、オーディエンスに合わせたさまざまな広告バリエーションを作る機能です（出典：Meta広告マネージャのダイナミッククリエイティブについて｜Metaビジネスヘルプセンター）。ベストプラクティスのページには、最大10個のアセットを選択できるが、量よりも質を優先するよう書かれています（出典：Meta広告マネージャでダイナミッククリエイティブ広告を使用する場合のベストプラクティス｜Metaビジネスヘルプセンター）。

なお、2024年6月以降は「売上」または「アプリの宣伝」の目的で広告セットを作るときにダイナミッククリエイティブを使えなくなっており、Metaは同様の効果が得られるフレキシブル広告フォーマットを勧めています（出典：Meta広告マネージャのダイナミッククリエイティブについて）。フレキシブル広告フォーマットでは、1つの広告キャンペーンで最大10件の画像と動画を選択でき、シングル画像、動画、カルーセルなどのどれで見せるかを配信システムが決めます（出典：フレキシブル広告フォーマットについて｜Metaビジネスヘルプセンター）。設定の手順と使い分けは「Meta広告のダイナミッククリエイティブとは？設定と限界」にまとめています。

3-3. ダイナミッククリエイティブはABテストの代わりにならない

Metaのヘルプには、ダイナミッククリエイティブの結果は全バリエーションについての集計パフォーマンスとして表示されるため、A/Bテストの代わりに使うことはおすすめしないと書かれています。どのメディアや広告コンポーネントが響くか確信が持てない場合に便利な機能、という位置づけです（出典：Meta広告マネージャのダイナミッククリエイティブについて）。

つまり、ダイナミッククリエイティブは「反応する組み合わせに寄せる」ためのもので、「どの要素が効いたかを確かめる」ためのものではありません。確かめたいときは、7章で扱うA/Bテストを使います。

4. LINEヤフー広告の自動最適化

4-1. レスポンシブ検索広告｜1広告グループに1件を推奨

LINEヤフー広告のレスポンシブ検索広告では、タイトルと説明文を「アセット」と呼び、複数入稿すると自動的に組み合わせて表示します。入稿できるのはタイトル15件（必須3件以上）、説明文4件（必須2件以上）です。システムによりさまざまな広告文がテストされ、最適な広告が配信されるようになります（出典：レスポンシブ検索広告とは｜LINEヤフー広告 ヘルプ）。

Google広告との違いとして、LINEヤフー広告のヘルプは、1つの広告グループに作成するレスポンシブ検索広告は1件のみを推奨しています。また、最適なタイトルと説明文を表示させるには学習期間が必要で、短期間で配信を停止することは推奨しないと書かれています。成果は広告グループ全体のパフォーマンスで確認するよう案内されています（出典：同上）。

4-2. レスポンシブディスプレイ広告｜効果の高い素材を優先して配信する

レスポンシブディスプレイ広告は、画像やタイトル、説明文などの素材を複数入稿すると、システムが素材を自動的に選択して配信する広告です。効果の高い素材を優先して配信するため、クリエイティブの最適化が期待できると説明されています。入稿できるのは画像1〜15件、タイトル1〜5件、説明文1〜5件で、1つの広告グループ内で同時に配信設定をオンにできる広告は最大6件です（出典：レスポンシブディスプレイ広告について｜LINEヤフー広告 ヘルプ）。

5. 媒体ごとのアセットの上限一覧

ここまでに出てきた、入稿できる素材の数をまとめます。数字はすべて各媒体のヘルプの原文どおりです。

媒体・広告	入稿できる素材の数（ヘルプの記載）
Google｜レスポンシブ検索広告	広告見出し最大15（作成時は3以上）・説明文最大4（作成時は2以上）
Google｜レスポンシブ ディスプレイ広告	広告見出し1〜5・長い広告見出し1・説明文1〜5・横向き画像1〜15・スクエア画像1〜15・ロゴ各1〜5・動画各向き1〜5
Google｜P-MAX（アセット グループ）	広告見出し最小3・最大15／長い広告見出し最小1・最大5／説明文最小2・最大5／画像はすべての画像の合計で最大20／ロゴ最大5／動画最大15
Meta｜ダイナミッククリエイティブ	最大10個のアセット
Meta｜フレキシブル広告フォーマット	最大10件の画像と動画
LINEヤフー｜レスポンシブ検索広告	タイトル15件（必須3件以上）・説明文4件（必須2件以上）
LINEヤフー｜レスポンシブディスプレイ広告	画像1〜15件・タイトル1〜5件・説明文1〜5件（同時に配信オンは1広告グループ最大6件）

出典：レスポンシブ検索広告について、レスポンシブ ディスプレイ広告の仕様とフォーマットの要件、P-MAX キャンペーンの仕様とフォーマットの要件、アセット グループの仕組み（以上Google 広告 ヘルプ）、ダイナミッククリエイティブ広告を使用する場合のベストプラクティス、フレキシブル広告フォーマットについて（以上Metaビジネスヘルプセンター）、レスポンシブ検索広告とは、レスポンシブディスプレイ広告について（以上LINEヤフー広告 ヘルプ）

上限まで入れることが、そのまま成果につながるわけではありません。Metaのベストプラクティスは、あまり自信のないアセットをいくつも使うより、説得力のあるアセットを2つ組み合わせるほうが効果的だとしています（出典：ダイナミッククリエイティブ広告を使用する場合のベストプラクティス）。一方、Google広告の広告アセットの充実度は、独自性のある見出しと説明文をできるだけ多く入れることを勧めています（出典：レスポンシブ検索広告に関する広告の有効性について）。数の考え方は媒体ごとに違うため、各媒体の案内に合わせて入れる数を決めましょう。

6. 自動最適化の結果を読む｜アセットのレポート

6-1. Google｜アセット レポートの比率は「傾向の目安」

レスポンシブ検索広告では、［広告］ページで広告の下にある［アセットの詳細を表示］を選ぶと、広告単位のアセット レポートが開きます。以前あった［パフォーマンス ラベル］列は廃止され、アセットごとの詳細な統計情報が表示されるようになりました。この詳細な統計情報は、2025年6月5日以降の日付でのみ利用できます（出典：レスポンシブ検索広告の広告単位のアセット レポートについて｜Google 広告 ヘルプ）。

読むときの注意が2つあります。1つは、アセット単位の指標は合計できないことです。1回の広告表示に3つのアセットが含まれていれば、3つそれぞれに1回の表示が記録されます。もう1つは、クリック率やクリック単価などの比率の指標は、一緒に配信されたアセットの組み合わせの影響を受けるため、傾向を示す目安としてのみ使うべきだということです。ヘルプは、個々のアセット単位ではなく、アセット グループ単位またはキャンペーン単位で評価するよう勧めています（出典：同上）。

同じ画面の［組み合わせ］タブでは、実際に表示された組み合わせとインプレッション数を確認できます。ただし組み合わせレポートは広告の動作を保証するものではないため、レスポンシブ検索広告の静的なバージョンを作るのに使わないよう書かれています（出典：レスポンシブ検索広告の組み合わせレポートについて｜Google 広告 ヘルプ）。

6-2. Google｜P-MAXの組み合わせレポートとディスプレイのパフォーマンス評価

P-MAXでは、アセット グループの［アセットの詳細を表示］から［組み合わせ］タブを開くと、テキスト、画像、動画の各アセットの上位6つの組み合わせがパフォーマンス別にランク付けされて表示されます。［提供者:］列では、アセットが広告主のアップロードか、Google AIによって作成・拡張されたものかを確認できます。なお、1件のコンバージョンを広告の要素ごとに分割することはできないため、アセット単位のコンバージョン数の合計と、キャンペーンのコンバージョンの合計は一致しません（出典：P-MAX のアセット グループ レポートについて｜Google 広告 ヘルプ）。

ディスプレイ キャンペーンのアセット レポートには、［パフォーマンス評価］として「最良」「良好」「低」「学習中」「評価なし」が表示されます。これは同じタイプのアセットどうしの比較で、画像に対する「低い」の評価と、広告見出しに対する「低い」の評価は同じ意味ではありません（出典：ディスプレイ広告とキャンペーンのアセット レポートについて｜Google 広告 ヘルプ）。

6-3. LINEヤフー｜掲載結果の5段階と「学習中」の条件

LINEヤフー広告のレスポンシブディスプレイ広告では、アセット一覧画面の「掲載結果」に、直近2週間の掲載状況をもとにした効果の高さが「高」「中」「低」「学習中」「‐」の5段階で表示されます。「学習中」は、過去14日間でインプレッションの発生日が3日未満、または過去14日間のインプレッション数が1,000件未満の場合に表示されます。パフォーマンスレポートに「レスポンシブ広告入稿タイプ」「タイトル」「説明文1」などを追加すると、アセットの組み合わせごとの実績も確認できます（出典：レスポンシブディスプレイ広告について）。

レスポンシブ検索広告では、パフォーマンスレポートのプリセットから「レスポンシブ検索アセットレポート」を選ぶと、アセット単位の実績を確認できます（出典：レスポンシブ検索広告アセットレポート｜LINEヤフー広告 ヘルプ）。

6-4. Meta｜内訳でクリエイティブの結果を分けて見る

Meta広告では、広告レポートの内訳を使って、年齢、性別、プラットフォーム、配置、デバイスなどごとにクリエイティブの結果を確認できます（出典：Meta広告レポートの内訳の仕様｜Metaビジネスヘルプセンター）。ただし前述のとおり、ダイナミッククリエイティブの結果は全バリエーションの集計として表示されます。

7. 人が行うABテストとの役割分担｜検証の手順

7-1. 自動最適化は「選ぶ」、ABテストは「確かめる」

ここまで見てきたように、媒体の自動最適化は、入れた素材の中から成果の見込める組み合わせを選びます。しかしレポートの比率は傾向の目安で、ダイナミッククリエイティブの結果は集計で表示されます。「この訴求が効いた」と言い切るには、条件をそろえた比較が必要です。

そのための機能が、媒体のテスト機能です。Google広告のカスタムテストでは、元のキャンペーンとテストのパフォーマンスを比較でき、検索、ディスプレイ、動画、ホテル広告のキャンペーンで使えます。テスト用の分割は50%にすることが推奨されており、広告バリエーションのテストも設定できます（出典：カスタムテストを設定する｜Google 広告 ヘルプ）。Meta広告のA/Bテストは、同じ人が両方のバージョンを見ることがないようにしながら比較する機能で、広告セットやキャンペーンを手動でオン・オフに切り替える略式のテストはおすすめしないと書かれています（出典：A/Bテストについて｜Metaビジネスヘルプセンター）。

7-2. 検証の4ステップ

自動最適化と検証を組み合わせるときは、次の順に進めると、次の素材づくりにつながる学びが残ります。

1. 仮説を立てる：アセットのレポートで表示回数が多いアセットの傾向から、「どの訴求が反応を集めていそうか」を言葉にする
2. 訴求の軸で素材を分ける：仮説に関係する軸（価格、実績、悩みの解決など）だけを変えた素材を用意する。訴求の軸の立て方は「訴求軸とは？｜広告で使える7軸の例とABテストの進め方」が参考になる
3. テスト機能で比べる：Googleのカスタムテスト、MetaのA/Bテストなど、配信を分ける機能を使い、予算と期間をそろえる
4. 結果を次の素材に反映する：差が偶然でないことを確かめてから、勝った訴求を軸にした素材を追加する。必要なサンプル数と期間は「ABテストの有意差とは？必要サンプル数と期間の決め方」で解説している

8. クリエイティブ最適化でよくある失敗例

8-1. 失敗例1：似た訴求の見出しばかり入れると、特定のアセットに配信が偏る

症状：「満足度」「お客様の評価」のように同じ訴求を言い換えた見出しを何本も入れると、一部のアセットばかりが表示され、他のアセットのインプレッションがほとんど発生しなくなる。

原因：LINEヤフー広告のヘルプは、各アセットの訴求内容が類似していると特定のアセットに配信が偏り、他のアセットのインプレッションが発生しなくなることがあると注意しています（出典：レスポンシブ検索広告とは）。Google広告の広告アセットの充実度も、同じ語句や同じような内容を使わないよう求めています（出典：レスポンシブ検索広告に関する広告の有効性について）。

対策：表示回数がほとんどないアセットを、別の訴求の軸のアセットに差し替えます。Google広告のヘルプも、数週間にわたって表示回数がゼロのアセットは置き換えを検討するよう書いています（出典：レスポンシブ検索広告の広告単位のアセット レポートについて）。

回避策：入稿前に、見出しを訴求の軸ごとに分類し、同じ軸の言い換えが多すぎないかを確認します。軸の一覧を作ってから見出しを書くと、媒体が選べる選択肢そのものの幅を確保できます。

8-2. 失敗例2：組み合わせレポートの上位をそのまま固定すると、組み合わせの幅が狭くなる

症状：組み合わせレポートで表示回数が多かった見出しを、すべての位置に固定して「勝ちパターン」の広告を作ると、固定していない見出しや説明文が表示されなくなり、検索語句に合わせた組み合わせができなくなる。

原因：組み合わせレポートは広告の動作を保証するものではなく、静的なバージョンを作るのに使わないよう書かれています（出典：レスポンシブ検索広告の組み合わせレポートについて）。また、指定可能なすべての位置に固定すると、固定されていない見出しと説明文は表示されなくなります（出典：レスポンシブ検索広告について）。

対策：固定は、法的に必ず表示が必要なテキストなどに限ります。表示回数が多かった組み合わせの傾向は、次に追加する見出しの方向性として使い、固定には使わないようにします。

回避策：「組み合わせレポートは傾向を知るため」「固定は必ず表示したい文言のため」と、使い道を分けて運用ルールに書いておきます。固定が必要な場合は、同じ位置に重複しない見出しを2つか3つ固定し、組み合わせのテストを残します。

8-3. 失敗例3：ダイナミッククリエイティブの結果だけで、勝った素材を決める

症状：ダイナミッククリエイティブで成果がよかった広告セットを見て、「この画像が勝った」と判断して次の素材を作ると、実際にはどの要素が効いていたのか分からないまま、根拠の弱い方向に制作が進む。

原因：ダイナミッククリエイティブの結果は全バリエーションについての集計パフォーマンスとして表示されるため、Metaは A/Bテストの代わりに使うことをおすすめしないとしています（出典：Meta広告マネージャのダイナミッククリエイティブについて）。

対策：要素の効果を確かめたい場合は、比べたい要素だけを変えた2つのバージョンを、MetaのA/Bテストで比較します。A/Bテストでは、同じ人が両方のバージョンを見ることがないように配信されます（出典：A/Bテストについて）。

回避策：ダイナミッククリエイティブは「反応しそうな組み合わせを探す段階」、A/Bテストは「要素の効果を確かめる段階」と、使う段階を分けておきます。探索で見つかった候補を、検証で確かめてから次の制作に回す流れにすると、判断の根拠が残ります。

9. Squad beyondでクリエイティブごとにLPと成果を比べる

媒体のレポートで分かるのは、広告の中のアセットの傾向までです。広告をクリックした後、LPでどう行動したかまで含めてクリエイティブを比べるには、遷移先側の計測が必要です。Squad beyondでは、公式FAQに書かれている次の方法で比べられます。

9-1. 入稿URLにクリエイティブのパラメータを付ける

広告媒体に入稿する際、クリエイティブにパラメータを付与すると、ヒートマップでクリエイティブごとの比較ができ、クリエイティブごとの数値をレポートで閲覧できるようになります（出典：広告媒体に入稿する際、クリエイティブにパラメータを付与するメリットは何ですか？｜Squad beyond FAQ）。

パラメータ付きのURLは、beyondページの「基本情報」画面から発行できます。クリエイティブには「utm_creative」というパラメータが推奨されており、値に入力できるのは99文字までです（出典：パラメータ付きURLの発行機能について｜Squad beyond FAQ）。パラメータに使えるのは半角の英数字と「-」「_」で、記号や日本語、全角英数字が含まれているパラメータはレポートに反映されません（出典：パラメーターの命名規則｜Squad beyond FAQ）。

パラメータは入稿URLに付くため、比べられる単位は「URLを持つ広告」ごとです。Google広告のヘルプが、レスポンシブ検索広告ごとに固有の最終ページURLを設定するよう勧めているのは2-1で見たとおりで、広告ごとにパラメータを変えておけば、広告ごとのLPでの成果を分けて見られます。

9-2. クリエイティブレポートとBranch Operationで比べる

パラメータを付けて入稿すると、Branch Operationでパラメータ名を検索して、クリエイティブごとの記事の数値だけを表示できます（出典：クリエイティブ毎の記事の成果を見る｜Squad beyond FAQ）。Branch Operationは、Versionとクリエイティブの組み合わせの効果を一覧できるレポートです（出典：レポートの種類｜Squad beyond FAQ）。

クリエイティブレポートで画像やテキストが表示されるのは、広告媒体と連携していて、指定した期間中ずっと配信していて、クリエイティブが静止画の場合です（出典：クリエイティブレポートを表示する｜Squad beyond FAQ）。媒体ごとの注意点もFAQに書かれています。

• Meta広告：「ウェブサイトのURL」の入力欄にパラメーターを付けて入稿します。URLダイナミックパラメーターで入稿した場合や、「URLパラメーター」の欄に記載した場合は、クリエイティブの情報が見られなくなります（出典：Meta広告（Facebook広告／Instagram広告）のクリエイティブデータをレポートに反映する｜Squad beyond FAQ）
• Google広告：広告連携では「クリエイティブを見る」は表示されません。P-MAXキャンペーンは配信金額の反映対象外です（出典：Google広告の広告媒体データを反映する｜Squad beyond FAQ）

9-3. クリエイティブの訴求に合わせてLPを出し分ける

広告の訴求とLPの訴求をそろえたい場合は、パラメータごとにVersionを出し分ける機能を使えます。URLに特定のパラメータが付いている場合だけ、指定したVersionを表示できます（出典：パラメータごとにVersionを出し分けする｜Squad beyond FAQ）。たとえば「価格」を訴求した広告には価格を前に出したVersionを、「実績」を訴求した広告には実績を前に出したVersionを見せる、という設計ができます。

注意点として、指定したパラメータを含まないURLからアクセスし、かつ配信割合が1以上のVersionが存在しない場合は404エラーが表示されます。配信前に、パラメータを付けたURLでテストするよう案内されています（出典：同上）。

10. クリエイティブ最適化についてよくある質問

11. まとめ

• クリエイティブ最適化は、素材の組み合わせを成果で選ぶこと。媒体の自動最適化と、人が行う検証の2つで成り立つ
• Google広告のレスポンシブ検索広告は広告見出し最大15・説明文最大4。広告アセットの充実度は配信の要件に直接影響しない目安で、固定は組み合わせを減らす
• Metaのダイナミッククリエイティブは最大10個のアセットを組み合わせるが、結果は集計で表示されるため、A/Bテストの代わりにはならない
• LINEヤフー広告のレスポンシブ検索広告は1広告グループに1件を推奨。訴求が似たアセットは配信が偏る
• アセットのレポートの比率は傾向の目安。組み合わせレポートは静的な広告づくりに使わず、効果はテスト機能で確かめる

媒体の自動化が選べるのは、入れた素材の中からだけです。どの訴求を入れるかを決め、テストで確かめ、結果を次の素材に反映する流れを回すことが、クリエイティブ最適化の中心になります。

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